5IBM 예측의 종류에 관하여 미래의에서 우리를 기다리고 있습니다 2022

기술의 거대한 IBM 지 않은 첫 해에 매우 강력한 예측에 대한 우리의 기술 미래입니다. 그리고 그것은 주목해야한다는 비율의 정확한 예측에서 놀라운 방법으로 항상보다 높은 비율의 무신론자입니다. 그래서 이번에는 회사는 제공 목록을 다섯개의 혁신적인 기술,방법을 발견하고는,그것의 의견이에 가장 큰 영향을 미치는 우리의 삶을 위해 다섯 시간입니다.

에 따라 이러한 예측을,몇 년 안에 우리가 기대하는 중요한 성장의 발전에 인공지능(AI),무거운 의무를 망원경,스마트 센서 및 의료 장치입니다. 는 동안의 혜택은 이러한 혁신에 표시됩니다 많은 분야에 이르기까지 건강과 환경 보호와 끝내 지역에 처리하는 질문의 이해를 우리의 지구와 주변 우주 전체입니다.

의 물론,우리 지정해야 하는 다음과 예측은 기반에서만이 그 기술과 혁신은 우리가 온다. 따라서,당신은 이해는에서 이러한 예측을,시간 간격 발생할 수 있습니다,그리고 다른 발견합니다. 그러나,우리는 당신을 제공하는 모습에 우리는 무엇을 기대할 수 있습니다. 주식에서 노트북을 2022 이 기록하고 있는지 확인하는 진정한 온 다음 또는 예측하지 않습니다.

덕분에 아이 우리가 할 수 있 진단 심리 사람의 건강

지금 당신은 말할 수 있에 대해 많은 사람의 관찰하는 그가 이야기하는 방식입니다. 음성 명이 피로,불안,혼란,부주의 또는 슬픔이 있습니다.

사람들은 진화의 과정에서 배운 것을 이해하는 징후를 가리키는 이러한 기능의 상태,그러나,현재 붐의 개발에 컴퓨팅할 수 있고,다른 것들 사이에서,사실로 이어질는 기술의 분석에 사용되는 음성이 될 수 있는 더 세련되고,내가 그렇게 말할 수 있다면,더 많은 기민한 우리보다습니다.

"우리가 어떻게 말하기와 쓰기 사용되는 것으로 지표의 우리의 심리적 상태이며 신체 건강,"—의 예측 IBM.

이것은 어떻게 일어날 것인가? 예를 들어,심리적 장애 및 질환과 같은 파킨슨 병을 결정할 수 있을 사용하여 간단한 모바일 앱 스마트 폰을위한 것입니다 동기화를 가진 인공 지능 시스템에서는 클라우드입니다. 덕분에 이전에 탐지의 징후는 질병,우리는 더 많은 시간을 가질 수 있는 도구를 개발하고 대신 처리한다.

첫눈에 사이의 링크의 특성을 음성의 증상 및 질환이 나타날 수 있도 늘지만,실험 시스템을 수행할 수 있는 이 기능이 나타나기 시작하는 이미 이제입니다. 예를 들어,지난해 과학자 팀에게서 남부 캘리포니아 대학가 프로그램을 만들었는가를 확인할 수 있 변동성의 정상적인 연설을 비교 우울증의 증상이 있습니다.

으로 인해 새로운 기술과 AI 사람들이 할 수있을 것입 zvirgzdene

우리의 눈 자신의 완벽한 예 놀라운 능력의 자연과 생물학,그에 따라 IBM,덕분이 강력하지만,작은 카메라,협력하여 작업하고 매우 빠른 시스템에 기반한 인공 지능 알고리즘,사람들 2022 년을 얻을 것입니다 수있는 기회를 그대로 볼 수보다 더 많은 일반적으로 인간의 눈에는 보이습니다.

와 함께 가시광선,사람들이 보이기 시작 전자레인지,밀리미터 파도,심지어는 이미지에서는 적외선 스펙트럼의합니다. 모든 감사는 상대적으로 컴팩트 장치에 맞출 수 있는 주머니의 옷입니다. 사실,우리가 받을 것이 귀하의 개인 내시경(장치에 사용되는 허가의 수하물에서 그 공항)지만,크기의 당신의 휴대 전화합니다.

이러한 장치를 사용하고,우리가 할 수 있을 정확하게 결정하는,예를 들어 여부,또는 특정 식품 안전을 위해 우리에게 자동차 운전 장비와 함께 이러한 시스템이 훨씬 더 효과적으로"볼 수"을 통해 안개 또는 폭니다. 그리고 이것은 단지의 작은 부분은 예입니다.

고 놀라 울 정도로,첫 번째 중 하나 이러한 장치는 이미 나타나고 있다. 예를 들어,EnChroma 유리,페인트 뿐만 아니라 색상,모든 색상을 위한 세계에서 색맹으로 고통받는 사람들과 achromatopsia 니다. 에 대한 후,세계가 그대로를 표현은 흑백 이미지합니다. 지금 이러한 기술은 매우 비싸고 실험적인,하지만 2022 년에 그들은 그들이 감당할 수 있을 절대적으로 사람입니다.

"현미경을 것"이해하는 데 도움이의 복잡성을 지구에서 전례 없는 세부 사항

위성 기술 덕분에 우리가 볼 수 있는 구멍으로의 도어 잠금,그것은 이제 전혀 놀라운 일이 아니다. 그러나,서비스와 같은 구글,지구의 시작에 불과합니다.

IBM 예측"macroscope 시스템"—에서의 현미경,역에서—할 수 있을 함께 가지고"모든 데이터를 통합 땅에"우리에게 기회를 찾는 모든 이 정보에서 완전히 다른.........

이 기술은 향상시킬 뿐만 아니라 정보의 수집으로 위성,하지만 우리를 제공합니다 더"스마트"센서,날씨,그리고는 또한 당신이 선택하는 훨씬 더 많은 효율적이고 체계적 방법의 정보를 처리합니다.

이 기술은 혜택을 뿐만 아니라의 연구는 자연적인 과정에서 발생하는 지구와 저쪽,하지만 또한 우리의 일상 생활에서습니다. 절대적으로 모든 종류를 포함하여 장치의 조명 시스템 심지어는 냉장고 공부하실 수 있습의 도움으로 거시적인 시스템의 미래 결국 우리는 할 수 있었을 결합 및 이러한 지식을 적용에서 예측 및 점도–에서 기후 변화로 끝나는 솔루션의 질문의 유통 음식입니다.

의 원격으로 제어되어 전구하는 스마트 기기를 기록할 수 있는 쇼핑,목록을 위해 당신에게 음식,이동하고 정보를 검색할 필요는…에서 일반적으로,세계에서 더 많은 장치,건물도의 도시는 전반적으로 스마트 인프라에,네트워크에 연결되어 있다–그냥 무엇을 상상 잠재력을 소지하는 기술을 수집 할 수 있는 말 그대로 모두에 대한 정보를 이 세상에 보내는 특정 작업입니다.

"Lab on a chip"로 이어질 것입니다 혁명 의학

으로 개발 및 증가하고의 성능을 컴퓨터 기술,의학 중의 하나는 그 지역에 가장 많은 이점을 얻을 수 있습니다 이 진행 중이라고 믿고 IBM. 상상할 수 있는 저렴한을 넣어 정확한 진단 의료 집에서 또는 그것을 예측보다 훨씬 앞서 나오는 이제입니다.

"새로운"lab on a chip"(일명 Microsystems 완전 분석에)역할을 할 것이 나노기술의 의사들은 형사가 조사에 존재하는 우리의 생물체와 액체의 흔적 미래 질환 및 알려주시 즉시 즉 그것은 방문하는 시간을 의사는"—설명하 IBM.

다시 말해,완벽한 생화학 실험실의 미래에 맞게 할 수 있습니다의 손바닥에서 당신의 손에 있습니다.

정의의 초기 단계에서 암과 같은 질병이나 파킨슨 질병,재생할 수 있습니다 큰 차이를 치료에 성공한다. 그 이유는 과학자들은 작업을 개선하는 방법에 대하고 단순화하는 방식의 분석이 제품의 우리의 배설 시스템:우리의 눈물,혈액,소변과 땀니다.

2022,우리의 잠 모니터링 시스템 및 피트니스 팔찌할 수 있을 것입 데이터를 보내는 클라우드 기반 AI 서버는 것이 효과적이고 빠른 처리합니다. 다음 같은 정보가 반환됩니다 우리에게 다시 형태의 자세한 조언을 개선하는 방법에 대한 우리의 건강과 웰니다. 모든 이와 함께 동시에 자동적인 경고의 의사에서의 어떤 표시를 접근하는 질병입니다.

스마트 센서를 결정할 것입니다 오염의 환경은 훨씬 빠른

의 조합 스마트 장비 및 시스템 AI-분석 줄 수 있는 더 정확하고 적시에 예측에 위협의 환경 오염을 고려 IBM. 스 추적할 수 있는 지점의 초기 증상 질병,스마트 센서를 위치에서,예를 들어,지상 또는에 장착된 드론을 확인할 수 있을 것입을 배출하고 오염없이 실시간으로 필요한 예비 분석 샘플 및 데이터에서 실험실습니다.

중 하나의 예를 들어 오염은 수준을 높이기 위해 메탄의 분위기에서 눈에 보이지 않지만,그것은으로 간주에서 두 번째로 큰 지구온난화의 가장 큰 원인인 축산업한 후 이산화탄소로 이루어져 있습니다. 스마트 센서가 설치되어 따라 가스관 근처의 스토리지 농장과 천연 자원의 이러한 배출할 수 있는 즉시를 식별하고 이를 사용자에게 알려주기 위해 필 증가에서 농도의 위험에 가스의 분위기입니다.

"등의 누수를 결정할 수 있는 분이 아니라 주로는 지금 일어나고 있습니다. 이 것만 누출 감소를 목적으로,하지만 또한 가능성을 방지하려면 치명적인 결과를,"—설명 IBM.

로 되었다고 말했고,미래 예측되지 않는 항상 고귀한 원인,그리고 매우 쉬운 일이 아니다. 그러나,모든 설명 기술은 이미 어떻게든 연구 개발과 과학적인 팀이 전세계합니다. 다시 말해서,때 우리는 이러한 기술을 만 남아있는 시간의 문제입니다.