구글의 처리하는 인공 지능의 개발,발표의 작성에는 새로운 방식의 교육을 신경 네트워크,결합의 사용은 고급 알고리즘과 오래된 비디오 게임입니다. 의 품질을 학습 환경에서 사용되는 옛 Atari 비디오 게임입니다.
에서 개발자 DeepMind(을 기억하는 이 사람들이 만든 신경 네트워크 AlphaGo,반복적으로 승리의 최고의 선수에서 논리 게임의 이동)를 믿고 기계를 배울 수 있고 사람과 마찬가지입니다. 를 사용하는 교육 시스템 DMLab-30 일반 사수에 지진 III 와 아케이드 게임 Atari(사용 57 다른 게임),엔지니어 개발되는 새로운 기계 학습 알고리즘이 임팔라(중요성을 가중 배우는 학습자는 아키텍처). 그것은 개별 부품의 성능을 연구하기 위해 여러 작업,그리고 지식을 공유합니다.
많은 점에서 새로운 시스템을 기반으로 이전에 건축 시스템 A3C(비동기적인 평 에이전트)에서 일부는 에이전트를 탐험하는 환경,프로세스 일시 중단하고 그들은 지식을 교환으로 핵심 구성 요소는"제자"니다. 으로 임팔라,그것은 에이전트가 될 수 있으며,학습 프로세스가 약간 다릅니다. 그것에서는,에이전트에 보내는 정보는 두 가지에서는"제자",는 다음 데이터를 교환할 수 있습니다. 또한,는 경우 A3C 컴퓨팅 그라데이션의 기능을(즉,차는 예측을 얻을 매개 변수의 값을)에 의해 수행 에이전트,보내는 정보를 중앙 핵,임팔라 이 작업을 수행하기 위해"학생들은"니다.
예를 전달하는 게임 남자
방법은 다음과 같은 작업 시스템 IMPALA
주요 문제 중 하나에서의 개발은 시간과에 대한 필요 높은 컴퓨팅 성능합니다. 심지어는 문맥에서의 자율적인 자동차는 일련의 규칙이 필요할 수 있는 중에 따라 자신의 실험과 문제에 대한 해결책을 찾는다. 때문에 우리는 수 없는 그 로봇을 구축하고 놓으로 그들을 야생을 배우고,개발자가 사용하는 시뮬레이션 방법과 깊은 학습니다.
하기 위해 현대적인 신경 네트워크 뭔가를 배울 수 있었다,그들은 과정의 거대한 양의 정보,이 경우에는 수십억의 프레임으로 이동하는 것입니다. 그리고 빨리 그들은,그것의 더 적은 시간에 학습한다.
에 따르면 DeepMind,의 존재하에서 충분한 번호를 프로세서의 임팔라 달성한 성과 250 000 프레임/s,21 억진 날입니다. 이것은 절대적으로 기록을 위해 이런 종류의 작업에 따르면 포털 다음 웹니다. 개발자는 자신 의견에 무엇을 자신의 인공 지능 시스템에서 일보다 더 나은 동일한 컴퓨터 및 사람들입니다.
미래에 이 알고리즘에 사용할 수 있습 robotics. 을 최적화하여 시스템,기계학습,로봇 빠를 것이 환경에 적응하고 작업하는 것이 더 효과적으로습니다.
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첫번째 리뷰는 방법은 위성 인터넷 스타 링크에서 Elon musk?
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치오 카쿠 말했다면,어떤 종류의 미래 우리를 기다리고에서 20 년
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에어버스 실시한 첫번째 시험 pilotless 비행을 택시
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탐색(실제로는 다른 형태의 전송)를 사용하는 경우를 방출의 많은 유해 물질 오염시키지만 공기,하지만 또한 강,바다와 바다입니다. 따라서,창작의 환경 친화적 인 전송 모드를 취해야뿐만 아니라 땅에 있지만........ 그리고 최근에는 일본 회사는 해양 생태 제시하는 초안의 배송에 사용할 수 있는 운동으로 동시에 태양 에너지 및 풍력 에너지입니다. 나의 디자인에서는 일본을 결합하려는 일반적인 돛과 함께 태양 전...
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오늘날,남은 의심의 여지는 무인 장비가 결국 대부분 대체"전통적인"차량입니다. 개발에서 이 영역과 국내 전문가를 들고 회사«헬리콥터의 러시아»,이미 테스트를 수행하였 무인 헬리콥터의 새로운 유형입니다. 이 주장에 의하여 담당자의 프레스 서비스의 상업 은«rostec»니다. 그들은 말했다는 자동차 할 수 있을 공중에 뜨게 몇 백 파운드 페이로드의합니다. 을 들고"헬리콥터의 ...
자의 캘리포니아에 의해 시작의 끝에 2018 년 출시할 계획의 첫 번째 작업을 시제품 가능성이 공중에 떠있는 홀로그램의없이 볼 수있는 특별한 헤니다. 에 작업을 계속하기 위해서는 프로젝트가 이미 끌었다 일곱 개 백만 달러의 투자입니다. 의 기초에 자신의 디스플레이의 가벼운 분야 엔지니어는 실험실했다는 아이디어의 홀로그램 갑판에서 스타 트랙이다. 에 따라의 아이디어 작가의 시리즈,벽의 홀로 덱로 구성되어 있는...
매주 월요일에서의 새로운 문제« 뉴스 high-tech»우리를 요약하는 이전 일주일에 대해 이야기의 일부는 가장 중요한 이벤트 키를 발견과 발명합니다. 이번에 우리에 초점을 맞출 것이다 Facebook,디지털 방식으로 수 플레이트,거대한 무인 항공기! 얼마든지 가능합니다. http://youtu.be/LwAGrVrzwvg...
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현대가 만든 컴팩트한 외골격할 수 있 30~40%부담을 줄이기 위해서 뒤의 사람들이 무거운 일입니다. 이미 이해에 의해 개발,엔지니어 외골격을 것입의 처분에 노동자의 공장 현대 2018 년 말까지. 에 따르면 현대 연구는 점심 식사 후에 사람들은 누구의 작품을 포함한 무거운 짐을,작업에 대한 서른%보다 효율적으로 아침에습니다. 그러나 그들의 대응이 그것을 착용에 걸쳐 하루 작업 외골격을 지원하는 무릎을 꿇고...
매주 월요일에서의 새로운 문제« 뉴스 high-tech»우리를 요약하는 이전 일주일에 대해 이야기의 일부는 가장 중요한 이벤트 키를 발견과 발명합니다. 이번에 우리는 우리 것에 대해 이야기는 상점,바퀴에 삼륜 전기 자동차,솔로 blockchain-실험실의 저축 은행! 얼마든지 가능합니다. http://youtu.be/Oz1pu7uYhMs...
발명가이자 프랑스의 연인 익스트림 스포츠와 헤어하지 않는 자신의 꿈을 컴팩트하고 편리하는 장치에 사람을 허용하는 비행기와 지상 올려는 새와 같습니다. 그가 설계 및 개발 Flyboard,사람을 허용하는 비행을 통해 제트기 물의 흐름,다음 등장하는 새로운 개발—jet 호버 Flyboard 공기합니다. 지금 그는 도입하는 세계의 일부 유사 비행 Segway 라 Ezfly 니다. 비행을 원격에서 모든 ...
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