카메라를 통해 볼 수 있습 벽
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좋은 카메라에 새로운 스마트 폰을까? 그것을 식별할 수 있는 사람에서 사진과 비디오 촬영 모드에서,느린 모션에서 가장 높은 해상도니다. 하지만 이러한 기술 혁신은 그 시작 부분의 혁명이 펼쳐지는 우리의 눈 앞에 있습니다. 최근의 연구 분야에서의 카메라는 이동 거리에서의 수를 증가 메가 픽셀의 찬성 데이터의 융합을 카메라 처리 능력입니다. 그리고 여기 우리가 마음에 하지 스타일 처리,포토샵에서 경우에 겹쳐 이미지 효과 및 필터이 아니라,새로운 접근법을 때,수신 데이터가 보이지 않는 같은 이미지입니다. 이미지 그들은 후 시리즈의 계산 절차,자주 참여한 복잡한 수학과 모델링 빛이 어떻게 여행을 통해 현장 또는 카메라습니다.
추가 수준에서 전산모사의 처리는 마술로 우리를 자유롭게 사슬에서 기존의 영상 기법입니다. 어느 날 우리는 것입니다 더 이상 필요 없을 카메라에서 기존의 의미합니다. 대신에,우리는이 사용 가벼운 감지기는 몇 년 전에는 아무도 심지어 고려하여 이미지를 만들 수 있습니다. 그리고 그들은 놀라운 것을 할 수:조를 통해 안개를 보면 인간의 몸 안에도 참조.......
single-화소 카메라
중심이 예제의 하나의 픽셀 카메라,에 의존하는 아주 간단한 원리입니다. 표준 카메라를 사용하여 많은 픽셀(작은 민감한 요소)를 캡처하기 위한 현장을 조명하는 하나의 광원(에서 가장 많은 경우). 하지만 이것이 반대를 사용하여 정보를 캡처하려면 다양한 소스로부터의 빛을 사용하여 하나의 픽셀이다.
을 필요로 통제되는 광원,간단한 데이터를 프로젝터,조명하는 장면이 한 자리에서 문제 또는 일련의 다양한 패턴이다. 각각의 스포트 라이트 패턴 또는 당신은 측정할 수 있는 양의 빛을 반사하고 요약하면 그것을 만들고,최종 이미지합니다.
물론,단점은 이런 사진을 전달하는 많은 조명이 장소 또는 패턴을 하나의 이미지를 만들(일반 카메라가 이렇게 한 번의 클릭으로의 셔터)니다. 그러나 이것의 형태로 시각화할 수 있는 이미지를 만들기 위해 카메라를 만들 수 없습니다,예를 들어,파장의 빛을 밖에서 보이는 스펙트럼 되지 않는다는 것을 캡처 할 수 있는 일반기 탐지기의 카메라가 있습니다.
이 카메라를 위해 사용될 수 있을 만드는 사진을 통해 짙은 안개 또는 떨어지는 눈입니다. 또는 그들이 모방할 수 있는 눈을의 일부는 동물을 자동으로 증가해상도 이미지(양의 세부 사항을 캡처),에 따라 무대입니다.
할 수 있도의 이미지 입자의 빛이 없는 상호 작용하는 개체와 사진을 찍고 싶습니다. 따라서 그것은 사용하는 것이 가능 아이디어의"양자 얽힘"두 입자가 수 있습 얽혀있는 무엇이 발생 한 것입 즉시 다른 영향을 미칠 입자하는 경우에도,그들은 거리에서 각각 다른다. 이 가능할 것을 연구하는 개체의 속성을 변경으로 점화합니다. 그래서,그것은 것 가능한 방법을 이해하는 망막에(물론,빛입니다.)
멀티 터치 시각화
단일 픽셀 이미징은 단지 하나의 간단한 혁신에 나타나는 최근 카메라 및에 의존하는 전통적 개념의 이미지를 작성합니다. 그러나 현재 우리가 성장을 관찰에 관심이 사용하는 시스템 정보를 많이는 반면,전통적인 방법만을 수집하는 작은 그것의 일부입니다.
이것은 우리가 사용할 수 있습 멀티 감각적 접근을 포함하는 다양한 검출기는 목표로 한 장면입니다. 허블 망원경의 좋은 예는 어떻게 작동하는 스냅샷을 생성하면 조합에서의 많은에서 촬영된 이미지 다른 파장합니다. 그러나 오늘날 구입할 수 있는 상용 버전 이 기술의,예를 들어,구현 Lytro 카메라,에 대한 정보를 수집하는 빛의 강도와 방향에서 하나의 센서에서,그리고 그런 다음 이미지를 생성할 수 있는 재조 후 촬영합니다.
다음 세대의 카메라는 가능성과 유사한 카메라의 빛 L16 장착되어있는,최신 기술을 기반으로 더 이상 다른 센서입니다. 자신의 데이터가 결합된 컴퓨터를 사용하여 만들 50 요구 pereformuliruem 고 다시 축소 이미지의 전문적인 품질니다. 카메라를 자신처럼 보이는 해석의 전화를 카메라로의 스타일에는 피카소입니다.
그리고 그것은 여전히 첫 번째 단계를 만드는 카메라는 새로운 세대에는 우리의 태도를 변화하는 사진입니다. 과학자들의 문제에 노력을 촬영에 안개,벽을 통해서도 계획에서 몸을 보고 인간의 뇌입니다. 이러한 모든 방법에 의존하고 조합의 이미지로 모델을 설명하는 빛이 어떻게 여행에서 다른 물질니다.
또 다른 흥미로운 접근 방법에 따라 기준으로 인공우"학습"을 인식하는 개체는 데이터입니다. 이러한 방법에 의해 영감을 학습 과정에서 발생하는 인간의 뇌이고,재생 가능성이 중요한 역할은 미래에 이미징 시스템입니다.
기술을 하나의 광양자 및 양자 영상한 점차적으로 익히다—그들은 사진을 촬영할 수 있는 조건에서의 믿을 수 없을 만큼 낮은 조명 조건과 동영상을 믿을 수 없을만큼 빠른 속도로,조진두 번째입니다. 이를 제거하기에 충분도 빛을 통해 전달 단계입니다.
이러한 응용 프로그램 중 일부는 것입니다 더 많은 시간이 필요에 대한 완전한 개발,하지만 지금 우리가 알고 있는 물리할 수 있게 해결하는 이들과 다른 사용하여 문제 영리한 조합의 새로운 기술과 컴퓨팅 창의력합니다.
Dyslexia affects about 10% of the world's population There are many diseases in the world that are associated with disorders of the brain and spinal cord, as well as various groups of nerves. These diseases are called neurological disorders and one o...
가장 빠른 비행기에서 세계와 그것의 경쟁자. 속도 그들은 플라
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첫번째 리뷰는 방법은 위성 인터넷 스타 링크에서 Elon musk?
인터넷에서 나타난 첫번째 리뷰 공급자에 대한 조종 경 미국 기업 Elon Musk(Elon Musk)거래 뿐만 아니라 제조하는 전기 자동차와 우주선입니다. 2015 년에,그가 만든 회사는 스타 링크,목적을 보장하는 것입니다의 인터넷 주민들의 심지어 가장 먼 모서리의 우리 행성이다. 의 수천을 가진 공간에 대한 위성 인터넷 분배,주민의 마을로 이동 할 수 있는 소셜 네트워크,시계 유튜브가 세계적인 사용자. 상반기에 2020,금액의 조종 경 위성을...
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오늘날,남은 의심의 여지는 무인 장비가 결국 대부분 대체"전통적인"차량입니다. 개발에서 이 영역과 국내 전문가를 들고 회사«헬리콥터의 러시아»,이미 테스트를 수행하였 무인 헬리콥터의 새로운 유형입니다. 이 주장에 의하여 담당자의 프레스 서비스의 상업 은«rostec»니다. 그들은 말했다는 자동차 할 수 있을 공중에 뜨게 몇 백 파운드 페이로드의합니다. 을 들고"헬리콥터의 ...
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신경 네트워크를 알리바바와 Microsoft 을 읽기 시작했다 더 나은 사람이
에 대한 테스트를 속독하고 이해하기 시작했지만 첫 번째 학년니다. 스탠포드 테스트의 읽고 이해 텍스트의 성공적으로 관리 AI 알고리즘의 중국 회사는 알리바바,일 이후 성공가 능가 우리가 신경 네트워크에서 Microsoft,에서 새로운 기록을 읽는 중입니다. 설문 조사에서 제공하는 두 개의 프로그램,로 구성되어 있는 하나 이상의 십만 질문에 기초하여,서로 다른 수백 개의에서 발췌 기사에 WikipedaR...
인공지능 이미할 수 있습니다. 경찰은 그것을 사용하를 생성하지도 반영할 때 어디에 있을 수 있습니다. 의사들은 그것을 사용하기를 예측할 수 있는 행정 또는 심장마비를 얻게 됩니다. 과학자들어도 포기하려고 AI 의 상상력,그래서 그는 예상할 수 있습니다 예상치 못한 이벤트입니다. 많은 의사 결정에서 우리의 삶은 예측하고 에이전트 AI 거의 항상 더 나은 그들과 함께 할 사람보다. 그러나,이러한 모든 기술적 진...
보는 컴퓨터에 이미 우리의 마음을 읽습니다. 구글 자동완성 제 친구에 Facebook 및 표적으로 한 광고는 브라우저에서,때로는 당신이 생각하는 어떻게 작동하나요? 우리는 천천히 그러나 확실하게 움직이는 방향으로의 컴퓨터는 우리의 마음을 읽고 새로운 연구는 교토,일본에서,명확하게 그 방향으로 단계입니다. 팀의 과학자들이 교토 대학에서 사용되는 깊은 신경 네트워크를 읽고 해석하는 사람들의 생각합니다. 믿을 수...
매주 월요일에서의 새로운 문제« 뉴스 high-tech»우리를 요약하는 이전 일주일에 대해 이야기의 일부는 가장 중요한 이벤트 키를 발견과 발명합니다. 이번에 우리에 초점을 맞출 것이 실패의 실행 스페이스,문제,GoPro! http://youtu.be/tt1MaJ1uAsE...
#2018 년 CES|삼성을 보였의 프로토타입 구부릴 수 있는 스마트폰
가까이에서의 전시회 CES-2018 년,전통적으로 라스베이거스에서 개최,한국 회사는 삼성하기로 결정했다 매우 좁은 수를 초대 참가자들에 의해 덮여 카메라가 번쩍이고,프로토타입의 데모를 자신의 비밀 갤럭시 X,소문의 길에서 유통 네트워크입니다. 예상대로,스마트폰에는 접히는 화면입니다. 의 진짜 사진 장치입니다 물론되지 않지만,소스,회의에서 보고되는 Galaxy X7.3 인치 구부릴 수 있는 표시입니다. 새로운...
으로 알고 있고,항공기 사용이 날개 디자인,"빌"에서 새습니다. 그러나,"live"날개는 하나 이용할 수 있도록 해주는 제공 날개할 수 있는 변형 있습니다. 하지만 곧 항공기가 취득할 수 있는 유용한 기능이기 때문에,엔지니어들이 프랑스에서,도입된 항공기 날개는 그것의 모양을 변경할 수 있습니다. 으로 보고,프랑스 연구원에서는 툴루즈의 연구소 계획을 제조하는 마 깃털 먹이의 조류. 새로운 모델은 비행기의 날개...
이 올해의 CES 우리에게 주신 많은 매우 흥미있는 발표에서 다양한 분야의 과학 높은 기술입니다. 중 하나 흥미로운 새로운 시작이라고 Wi-섬유,"스마트"모듈 led 가로등합니다. 손전등가 될 수 있습의 일부입니다 그래서 인기있는 오늘날,"스마트"도시,그는 수입에 따라,지나가는 경고의 위험도 공유합니다. 의 내부 램프 모듈을 상호 교환할 수 있고 완전히 사용자 지정할 수 있습니다. Led 램프에 따라 색상을...
이제 얼굴 인식 기술은 주로를 찾는 데 사용되는 위험한 범죄자에게 알려줍니다. 하지만 곧 중국에서,그것을 찾을 수있는 더 많은'민간인'응용 프로그램:동안 결혼식니다. 하지만 이 상황에서 그것을 파악할 수 있도록 설계되었고 싶은 사람들을 법니다. 중국 당국이 믿는 방식의 수준을 감소시킬 수 있습니다 범죄에서는 부정 사용하여 다른 사람의 여권 사기에 대한 결혼 증명서입니다. 혁신을 시작할 것이 아주 빨리 적용의...
슬라를 설치하기 시작했 태양 지붕 타일을 가정에서 클라이언트의
슬라 시작 지붕을 설치하의 첫 번째 고객들 사이에서 고객습니다. 설치 처음에 근무하는 가정의 회사의 직원합니다. 은 평방 미터의 지붕에서 테슬라와 솔라시티 비용이 고객$220 는 매우 비싸지만 패치 이 다음에서 삼십 년 동안 없—테슬라는 보증합니다. 고객지 배달을 시작할 계획 이전에,하지만 연기는 몇 시간 때문에 다양한 문제를 포함하여,그와 관련된 공급 장치의 구성 요소입니다. 그러나,그럼에도 불...
가 세계의 해양 풍력 발전 식물,일반적으로 위치하며 근처의 해안에 국가는 그들은 먹습니다. 그러나 야심찬 계획을 위한 네덜란드의 에너지 회사에서 제공하는 세계에서 가장 큰 바람 농장,그리고 적응하는 인공 섬으로 작동 에너지 hub 분배하도록 설계된 전기 중에서 다섯 개 국가합니다. 네덜란드 회사 TenneT 를 만드는 방법을 제안하는 에너지 중심지 역할을 담당할 것이 중요한 바다는 것이 허용하는 공급 전기 ...
전보를 수행한다 ICO 시작됩니다 자신의 암호 화폐 chataway
플랫폼의 교환을 위해 암호화된 메시지를 전보를 운영하는 Vkontakte 설립자 Pavel 드 로브,계획,실행하는 그는 자신의 블록체인 기반 플랫폼과 암호 화폐 옵션을 추가 지불을 위해 당신 응용 프로그램를 위한 catinga 니다. 에 따라 여러 소스를 참조하는 TechCrunch,"텔레그램을 열고"네트워크(톤)에는 새로운 bloccano"세대"중대한 잠재적인 비트코인 후 및 심니다. 출시될 것입에 의해 ...
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