일본의 신경망을 가르치는"마음을 읽기"

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2018-07-13 05:25:13

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일본의 신경망을 가르치는 Source:

보는 컴퓨터에 이미 우리의 마음을 읽습니다. 구글 자동완성 제 친구에 Facebook 및 표적으로 한 광고는 브라우저에서,때로는 당신이 생각하는 어떻게 작동하나요? 우리는 천천히 그러나 확실하게 움직이는 방향으로의 컴퓨터는 우리의 마음을 읽고 새로운 연구는 교토,일본에서,명확하게 그 방향으로 단계입니다.

팀의 과학자들이 교토 대학에서 사용되는 깊은 신경 네트워크를 읽고 해석하는 사람들의 생각합니다. 믿을 수없는 소리? 사실,이러한하지 않습니다. 의 차이는 이전의 방법과 결과는,그들은 해체 이미지 기반의 픽셀,그리고 기본적인 회로습니다. 새로운 기술,소위"깊은 이미지 재구성",외부의 이진 픽셀로 제공합와 연구 능력을 디코딩하는 이미지 여러 층의 색상과 질감합니다.

"우리의 두뇌는 프로세스를 시각적 정보를 추출하여 계층적 특성을 다른 수준의 또는 구성요소의 복잡성,"Yukiyasu Kamitani,하나의 과학자들이 연구에 참여합니다. "이러한 신경회로망 모델 AI 로 사용할 수 있습에 대한 프록시의 계층 구조 인간의 두뇌"니다.

연구소 10 개월입니다. 연구에서,세 사람들은 공부 이미지는 세 개의 다른 카테고리:자연적인 현상(동물이나 사람들),인공적인 기하학적 형태와 알파벳 글자입니다.

두뇌 활동을 측정하였에 의해 관계자는 동안 하나 이미지를 보거나,후니다. 을 두뇌 활동을 측정 후에 이미지를 보는 사람들에게 단순히 이미지에 대해 생각하고 그들은 다음과 같습니다.

기록된 활동은 다음 먹을 신경 네트워크는"암호 해독된"데이터를 사용하는 생성에 자신의 해석의 사람들의 생각합니다.

(인간과,실제로,모든 포유동물)을 시각 피질의 후면에 위치한 두뇌,후두엽,위의 소뇌다. 에서 활동 시각 피질을 사용하여 측정 기능적 자기공명영상(fMRI),로 변환 계층적 기능을 가진 깊은 신경망이 있습니다.

로 시작하는 임의의 이미지,네트워크가 반복적으로 최적화하는 픽셀값의 이미지입니다. 기능의 도입을 신경망 이미지가 유사한 기능을 디코딩에서 뇌의 활동이다.

중요한 것은,이 모델은 과학자들은 훈련을 했만을 사용하여 자연스러운 이미지(사람 또는 자연)지만,나는 배운게 개조 사람이 만든 형태입니다. 즉,이 모델은 정말"생성되는"이미지부터 두뇌 활동과 비교하지 않았습니다 이 활동으로 기존 예입니다.

Unsurprisingly,모델에 어려움이 있었다 복호화의 두뇌 활동을 때 사람들이 질문을 기억하는 이미지,그리고 그것은 쉽게 그들이 직접 볼 이러한 이미지합니다. 우리의 두뇌는 기억할 수 있습니한 모든 정보 보이는 이미지,그래서 메모리는 항상 모니다.

복원된 이미지를 연구에서 유지와 비슷한 원본 이미지 보여 참가자,그러나 대부분 나타나는 것으로 최소한도 말합니다. 그러나,정확성 기술의 것을 향상시키고,그것으로 확장하고 가능한 응용 프로그램입니다.

상상"순간의 예술",할 수 있을 때 예술 작품을 만들고,그것을 제시하고 내 머리에다. 는 경우 또는 AI 기록합니다 당신의 두뇌 활동하는 동안 당신은 잠을,그리고 다시 만들의 꿈에 대한 분석을까? 지난해 완전히 마비 환자와 통신을 통해 자신의 가족들이 뇌-컴퓨터 인터페이스입니다.

의 많은 가능한 응용 프로그램의 사용되는 모델에는 교토 연구니다. 그러나 두뇌-컴퓨터 인터페이스도를 다시 무서운 이미지를,우리가 배우는 경우를 제대로 해석한 두뇌 활동합니다. 실수의 비용의 경우에는 잘못된 생각을 읽는 너무 높을 수 있습니다.

으로 이 모든 일본 회사는 혼자가 아니에서 그것을 만드는 노력을 마음을 읽는다. Elon Musk 설립 Neuralink 을 만드는 두뇌-컴퓨터 인터페이스 사는 사람과 컴퓨터입니다. 커널은 개발하기 위해 노력하고 있 칩을 읽고 쓸 수 있는 신경 코드입니다. 마음을 읽는 천천히 개발하고 있습니다.

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