만 4 시간 Google"양육하"최고의 체스 선수에서 역사
Source:체스는 어려운 게임입니다. 에서 이상 인간에 의해준다. 하지만 대형 인공지능 이것은 일반적인 취미시킬 수 있습니다 아주 짧은 시간에 있습니다. 에 온라인 라이브러리 Arxiv.org 엔지니어들이 Google 에서 공유하는 방법에 대한 자세한 최신 AI 구성 AlphaZero 을 개발할 수 있었다"초인간적인 기능을"체스에서 몇 시간입니다.
후 시스템은 기본적인 규칙 세트(전략),AlphaZero 했다만 네 시간을 마스터하도록 게임을 잘 하락에도에서 가장 강한 세계의 건 체스 엔진입니다.
후 시리즈 100 의 게임에 대한 건 AI 알고리즘 AlphaZero 가 25 번 게임과 함께 흰색 조각 세 가지 게임에서 검은 색입니다. 다른 모든 당사자 모두 시스템에 묶여있다. In the end,건 승리할 수 없는 하나의 시간,그리고 AlphaZero,턴에서 손실되지 않습니다.
"우리는 새로운 주님의 체스입니다. 이것은 의심의 여지없이 revolutionaire 게임지만,그것은 좋은 것을 생각하는 방법에 대해 적용할 수 있습니다 외부의 체스"—댓글을 데이비드 Kramaley,연구원의 체스와 편집기의 웹 사이트 Chessable 니다.
시스템 AlphaZero 은 작업을 기반으로 인공 지능의 알고리즘 AlphaGo 및 AlphaGo 제로,제작자의 엔지니어는 실험실의 인공 지능의 DeepMind Google 에 의해 소유하고 있습니다. DeepMind 을 향상시키기 위해 노력하고 이 알고리즘에 대한 몇 년 동안,길을 따라 우승 그들과 함께 세계에서 최고의 선수에서 고대 게임 논리적입니다. 의 절정이 경력에 빛나는 시리즈에서는 올해의 때,새로운 완전히 독립 버전의 AI-알고리즘 AlphaGo 훈련 게임에 독점적으로 자체가,그리고 인간의 상대에 대한,모든 이전 버전입니다.
동시에,이전 버전의 알고리즘 AlphaGo 제로 부분적으로 공부를 통해 게임을 관찰하는 방법들을 재생합니다. 따라서 개발자도록 돕고 싶은 그녀의 학습 전략 게임의,하지만 그것은 사실,그것만화에서 개발합니다. 전체 모든 자신을 훈련할 때 영향을 받는 훨씬 더 많은 효과적인 결과를 AlphaGo 제로에서 대회에 하나입니다.
"그것은 다음과 같고 외계 문명이 발명,자신의 수학",—와의 인터뷰에서 말했 Gizmodo 시 닉,하인즈의 과학자 MIT 에서 작업 분야에서 컴퓨터 과학습니다.
"우리가 보고 있는 것이 여기는 독립적이,자기는 충분한 모델로 만든 제외된 요인이 인간의 편견입니다. 그녀는 독립적으로 할 수 있는 것을 배울 그녀가하다고 판단하는 최적의하는 것입니다 확실히 차별화에서 그것을 우리 자신의 개념이 있습니다."
그러나 개발의 AI 이 너무 빨리 발생하는 것에 의해 달성되었다 월의이해,수은 이미 항상 최신 상태를 유지합니다. 에서 출판된 논문,DeepMind 엔지니어 축하하는 최신 버전으로 AlphaZero 는 새로운 수준으로 이동하고 해결할 수있는 넓은 범위의 작업이 있습니다. 즉 지금 AlphaZero 할 수 있지만 체스를 재생합니다. 그것은 또한 대처와 함께 장기(일본어 보드 게임)가 있는 완벽을 달성하기 위해,그녀는 단지 2~8 시간,각각합니다.
지금까지도 구글 엔지니어 또는 엔지니어 DeepMind 공개적으로 만들어 의견에 대한 새로운 결과를 자신의 작업의,그들은 기대 제삼자 및 독립적인 전문가의 분석에 기사 Arxiv.org 니다. 그러나,그것은 분명히 상승의 이 알고리즘을 봉우리 인공 지능의 아직까지 완료,하지만 지금은 정말 멋지다 그것은 인식으로도 그랜드 마스터입니다.
"항상 알고 싶어 어떻게 그것을 같이 체스 게임 사이에서 더 많은 고급 종 지구에 착륙했습니다. 지금 나는 알고있다",—에 댓글 결과 AlphaZero 그랜드 피터먼트 Nielsen 니다.
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화이트 하우스크:을 허용하지 않았다 무엇을 발굴 사이 워싱턴 뉴욕
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