신경망을 할 수 있습 핵 원자로의 안전
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엔지니어에서 퍼듀 대학교(인디애나,미국)에 있는 새로운 시스템을 개발할 수 있을 것입니다 크게 증가의 효율성을 검사의 무결성의 핵 원자로의 사용을 통해 인공지능(AI). 에서 문서를 게시 과학 저널에 IEEE Transactions on Industrial Electronics,과학자들은 이야기에 대한 프레임 워크를 위한 기계 학습 naive Bayes 정밀도 신경망할 수 있는 효과적으로 균열 감지에서 원자로의 분석에 기초하여 개인 비디오 프레임이 있습니다.
"정기검사의 구성 요소의 원자력 발전 식물을 위해 가장 중요한 부분들은 안전한 작업"—말했다 모하메드 Jahanshahi,부교수,학교 토목 엔지니어 라는 라일라에 퍼듀 대학교도 있습니다.
"그러나 현재의 방법은 일반적으로 매우 시간이 소요,매우 지루하고 자주 얼굴을 주관적인 평가,주로의 분석에 비디오 데이터의 존재에 대한 균열에 원자로 실시 하여 사람들입니다."
시스템의 자동 분석에 의해 개발 전문가의 퍼듀서,데이터베이스를 사용하여 포함하는 이미지의 대략 300 만명이 다른 균열 및 다른 조직 특징입니다. 의 효율성을 확인 반응기 시스템은 높은 경우에도 필요에 검사의 요소의 반응기에서 물,일반적으로 발생으로 물에서 원자로 냉각을 위해 사용된다. 이 시스템으로,그것은 위험을 줄일 수 있습니다 인간의 건강에습니다. 신경 네트워크 분석한 모든 인치의 각 프레임에서의 검색 균열,그리고 그 다음에 보이는 각 균열을 하나의 프레임에서 다른 사용하여 병합 알고리즘 데이터습니다.
"공동의 데이터를 처리할 수 있습을 개선하는 적합성과 효율성의 추정",—계속 Jahanshahi 것을 신경망의 효율성을 보여줍 98.3%의 정의에서,균열이 훨씬 더 높은 다른 것보다,심지어 가장 현대적인 방법 및 접근 방식입니다.
세계를 향해 이동하고 재생에너지,원자력이 점점 중요하지만,오히려 대체하지만 신뢰할 수 있는 선택입니다. 의 무능력 non-원자력 에너지 설명할 수 있는 적어도 사실에 의해는 독립 전력인 태양열이나 바람 농장의 번호를 가지 제한 사항 및 그들의 효과를 주는 날씨에 따라 달라집 운영하는 조건들은 위치하고 있습니다.
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속 월의 데모 테슬라 트럭 떨어졌을 통해로 인한 이유,그래서 나는 그것을 수행하는 몇 주 동안이다. 그러나 때문에 이전달이 일어났을 많이합니다. 예를 들어,누군가가 nafotografirovali 가정으로 준비하 트럭과는 게시된 사진이 인터넷에서습니다. 지금은 머스크에는 더 많은 것을 약속 아무것도 수행하고 새로운 날 프레젠테이션—16........ 발표 Elon Musk 에 트위터에 만들어진,그...
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긴 시간 동안 많은 분야에서 미래« 를»로봇을 실행하는 인공 지능합니다. 그러면 생산 비용,어셈블리 라인 또는 서비스 영역의 주요 관심사,이들은 영역에 따라 자유의 시민들은 이렇게 명확하지 않습니다. 예를 들어,최근에 작성하여 학생들의 캠브리지 알고리즘 CaseCruncher Alpha 대응 변호사의 작품보다 더 나은 최고 변호사합니다. CaseCruncher 알파에 의해 만들어 세 가지의 ...
연구실 디즈니 연구를 지속적으로 창출,새로운 기술은 반드시 관련된 애니메이션과 영화합니다. 우리는 반복적으로 말 그들은 무엇 엔지니어들이 회사의합니다. 예를 들어,그들이 만들어 프린터로 인쇄할 수 있고,증강현실입니다. 이 시간 그들이 관리하는 시스템을 개발할 수 있는 장님과 시각장애인들을 그대로 느끼는 불꽃 놀이와 그의 손가락에 있습니다. 발전을 받고 있는 이름의 느낌이와 불꽃놀이 화면 막고,반대면의는 다...
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