얼마나 큰 데이터를 발견하는 새로운 특성의 기존 재료
Source:니켈—물질이 매우 일반적이다. 하지만 알고 보니,우리는 알지 못한다.
때로는 심지어 물질과 재료는 겉으로는 알고 있는 절대적으로,모든 수 있는 아주 놀라운 일이 아니다. 따라서을 배우기 위해,새로운 특성의 물질이 필요하지 않«그들을 공부 내에서는»,검사를 별도로 초등학교 모든 입자를 만드는 이러한 물질이다. 그래서 예를 들면,최근에 연구원의 그룹을 사용하여 기계 학습 기술 및을 발견 할 수 있었는 새로운 특성의 니켈입니다.
어떤 새로운 특성의 니켈
연구에 따르면,저널에 발표된 연구원의 팀에 의해 주도 Edwin Portunhol 교수,재료 과학 및 엔지니어링에서버너 넬슨 a. 록펠러 엠파이어 스테이 연구소가 발견되는 새로운 방법을 일으로 하여 니켈«잠금을 해제#187;그것의 속성입니다. 이 검색을 사용 할 수 있습니다 그것은 거대한 더미에서의 다양한 프로젝트의 개발에서 컴팩트한 바이오 센서의 작성 양자 컴퓨터입니다. 말하면 양자 컴퓨터의,우리는 정기적으로 보고 우리의 웹 포털입니다. 을 놓치지 않는 가장 중요합니다!
과학자들 Rensselaer Polytechnic Institute 것을 알 수있을 때 니켈«롤»의 크기는 단 하나 칩은 매우 얇은 나노와이어와 복종 기계적 에너지 생산하는 매우 강력한 자기장입니다. 이러한 현상이라고 자기 변형. 반대로 말하면,자기장에 적용되는 이 물자,원자 내부의 변화 양식. 이 운동기의 원자를 사용할 수 있 수확 에너지입니다. 하지만 니켈의 매우 일반적인 소재는 이러한 속성이 이전에 알려져 있습니다.
상상이 창조의 시스템으로의 거대한 숫자 나노와이어입니다. 넣을 수 있습니다 그것은 외부 자기장과 수집에 매우 많은 양의 에너지 시스템 자체가 매우 작은 비교에서 기존. —말한 교수 Gohtong.
연구진 이 독특한 속성이라는 기술을 사용하여 lensless 현미경에서는 synchrotron 사용하여 데이터를 수집합니다. 이 synchrotron 는 설치 환상의 진공 챔버 내에서 입자들은 가속화된 속도로 가까이하지만,자신의 길에 서있는 강력한 전자석을 설정의 궤도를 그들의 움직임입니다. 이 방법은 당신에 대해 많은 것을 배울 수 있습니다 행동과 속성의 기본 입자. 하지만 양의 정보를 수집에서 synchrotron 은 매우 크고 여기에 그들이 만든 좋은 사용의 기계 학습 알고리즘이 있습니다.
데이터를«feed»컴퓨터 알고리즘을 작성하는 세 가지 차원의 전자 밀도 및 변위 니켈의 원자로서 물질의 서로 다른 두께 밀도입니다. 배열을 사용하여 신경 네트워크의 일 하는 빅 데이터 관리를 구하의 이미지보다 더 나은 품질을 사용하는 경우 전통적인 현미경을 제공,연구원습니다.
이러한 접근 방식은을 감지하는 매우 작은 물체에 대해 배우고 자료 무엇을 우리는 알지도 못—교 Gohtong. 당신이 사용하는 경우 현미경,렌즈는 한계를 무엇을 볼 수 있습니다. 이것은 크기에 의해 결정됩의 렌즈,곡률과 다른 특성이 있습니다. 이제 우리는 이 제한이 없습니다.
과학자들은 믿고 있는 이러한 접근 방식을 연구하는 물질의 허용할 것이 연구에 대해 더 배우려면 고체 상태의 소재와 비슷한 사람들에 사용되는 기술 장치입니다. 할 수 있도를 얻을 수 있도록 깊은 이해를 인간의 조직과 세포할 수도 있는 연구를 사용하여 새로운 방법이 있습니다.
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거대는 쥐는 열 번 크기의 자신의 현대적인,친척들었던 섬에서 발견 된 일부 1000 년 전입니다. 이러한 결론이 나와있는 고고학자들이 발견 한 후 남아의 거대 설치류이다. 전문가에 따르면,그것은 가장 큰 속의 멤버는 이제까지 살았습니다. 에서 연구원은 호주 국립대학교 화석을 발견했 탐험하는 동안에 인간의 마이그레이션을 통해 동남아시아입니다. 첫 번째 인간의 정착지에서 동티모르 대 46 만 년 전입니다. 믿을...
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