10 는 문제의 로봇 다음 10 년

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2018-07-15 16:50:20

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10 는 문제의 로봇 다음 10 년 Source:

로봇은 엄청난 걸음 최근 몇 년 동안,그러나 자동차의 많은 여전히 앞에 장애물을 단단히 와서 우리의 삶입니다. 과학 저널 로봇 식별 열대한 과제 및 해결해야 하는 이 현실이다. 편집자 저널의 실시하고 온라인 투표에서의 미해결 문제들에서 로봇 인터뷰 그룹의 업계 전문가입니다.

새로운 자재 및 어셈블리 도면

로봇 이동 시작에서 전통적인 모터,장치 및 센서,실험 요소와 같은 인공적인 근육,소프트 로봇과의 새로운 방법을 어셈블리는 여러 기능을 결합합 중 하나에 소재입니다. 하지만 대부분의 목록을의 이러한 성과지의 단계를 통과 시연,합병이 너무 일찍을 말합니다.

다기능 결합하여 감도,운동,에너지 수집 또는 저장소 및을 디자인할 수 있는 더 효과적인 로봇입니다. 하지만 이러한 기능의 조합에서 하나 기계가 요구하는 새로운 접근 방식을 결합하는 마이크로 및 매크로 스케일 어셈블리 기술입니다. 다른 유망한 지역의 철강 재료할 수 있는 시간이 지나도 변경에 적응시키거나 회복되고 있지만,이 지역은 훨씬 더 많은 연구.

Viewdocsonline 및 biohybrid 로봇

자연했던 이미 해결된 많은 문제의 것 로봇,그래서 그들의 많은 설정하는 생물학의 검색에 영감을,또는 포함한 생활 시스템에서 자신의 로봇입니다. 그러나 복제물의 기계적 성능의 근육 및 기능의 생물학적 시스템을 독립적으로 공급 자에 직면"좁은"장소에서 개발합니다.

지역의 인공적인 근육을 볼 수 있는 상당한 진전이지만,자신의 힘,효율성,에너지 밀도 전원 필요한 개선합니다. 살아있는 세포를 로봇으로 어려움을 극복하기 위해 사용과 관련된 작은 로봇과 생물학적 기능과 같은 자가 치유하고 구축-에서 인식하지만,의 소개 등의 요소를 사용하는 것은 복잡한 작업입니다. 지만 성장하는"roboscope"는 데 도움이 우리에게 비밀을 탐구의 성격,그것은 수행하는 데 필요한 더 많은 작업에서 어떻게 동물을 만들어로의 전환에서는 순수한 비행 및 항법 복합 플랫폼입니다.

전력 및 에너지

에너지 저장—중요한 장애물에 대한 모바일 로봇입니다. 에 대한 수요 증가 드론,전기 자동차와 재생 가능 에너지를 추진하고 진도 현장에서의 배터리는,그러나 근본적인 문제가 크게 변경되지 않았습니다.

이 그것이 다음과 같이 병행의 개발 배터리 필요성을 최소화 에너지 소비의 로봇과 의장으로 그들을 새로운 에너지 자원입니다. 을 주는 로봇을 사용하는 능력에너지의 자신의 환경과 에너지를 전달려 그들을 무선으로 두 명의 유망한 접근 방식이 적극적으로 공부한다.

떼의 로봇

떼 간단한 로봇에서 사용할 수 있는 다양한 구성의 다양한 해결에 문제가 될 수 있습 저렴하고 유연한 대안 큰,전문화된 로봇입니다. 작은,저렴한 강력한 항목의 장비 사용을 간단한 로봇을 의미들이 환경과 소통과 함께,AI 시뮬레이션할 수 있습니다 이런 종류의 동작에 이미 존재하는 자연적인 메뚜기합니다.

상 작업에 효과적인 형태의 거버넌스에는 다음과 같—작은 떼를 제어할 수 있습을 중심으로,그러나 더 큰해야 더 집중합니다. 들은 또한 내구성과 변화에 적응할 수 있는 실제 조건과 저항을 의도적으로 또는 우발적인 손상이다. 당신은 또한 작업해야에 더 많은 메뚜기의 유형이 다른 로봇과 추가 기능을 제공합니다.

탐색과 탐색

키를 사용의 로봇의 연구소 얻을 수 없습니다 사람들,예를 들어,깊은 바다에서,공간 또는 재해 지역이다. 이 필요가 있다는 것을 의미하는 숙련되는 탐사 및 탐색,지도없이 종종에서 혼란과 적대적인 환경을 제공합니다.

주요 문제는 창조의 시스템에 대응할 수 있는 배우와 복구에서에서 결함을 탐색,그리고 능력을 만들고 인정하는 새로운 발견을합니다. 이 필요합니다 높은 수준의 자율성,로봇의 모니터링 및 재구성에 자신을 그림을 만들이 세계의 여러 데이터 원본에서의 신뢰성과 정확성입니다.

AI 로봇을 위한

깊은 배우 주 컴퓨터의 능력은 패턴을 인식하고한 스키마에서 새로운 수준이지만,그것을 필요로 연결되는 시뮬레이션에 대한 추론 생성에 적응할 수 있는 로봇을 배울 수 있습니다.

키를 생성하는 것입니다 AI 인식하는 자신의 한계를 배울 수 있 새로운 것을 배우는 것입니다. 그것은 또한 중요한 시스템을 만들 수 있는 빠르게 배울 기반으로 한정 데이터,그리고 수백만의 예제에서 사용되는 깊은 학습니다. 더 발전에서 우리의 이해 인간의 지도하는 것이 필요 이러한 문제를 해결합니다.

두뇌-컴퓨터 인터페이스

두뇌-컴퓨터 인터페이스에 투명하게 관리하는 로봇 개발 보철 제공할 것이 더 빠르고 자연적인 방법을 통과 지침을 로봇이나 단지 이해하도록 돕는 정신의 상태는 사람입니다.

가장 현대적인 접근 방식을 측정두뇌 활동은 비용과 서투른,그래서 우리는 디자인에 필요한 컴팩트하고 인체 공학적이고 무선 장치입니다. 들을 포함한 광범위한 교육,보정 및 적응을 위한 이유는 우리는 할 수 없을 정확하게 읽고 두뇌 활동합니다. 또한,그것은 여부를두고 봐야 알 겠죠 그들은 작품보다 더 간단한 기법과 같은 눈 추적거나 읽니다.

사회적 상호 작용

경우 로봇을 입력하려는 인간의 환경,그들은이 방법을 배울 필요가 있는 사람들과 의사 소통을한다. 그것은 어렵지 않기 때문에 우리는 많은 명확하게 정의의 패턴을 실시하는 남자의 우리는 우리의 복잡성을 과소 평가 무엇이 자연 보인다.

소셜 로봇을 인식 할 수있는 작은 사회적 신호를 같은 표정 또는 억양을 이해하고,문화적,사회적 맥락들이 운영하는,그리고 모델링하기 위해 정신 상태의 상호 작용하는 사람이 적응하고 그들의 관계에서 단기이고 디자인은 장기적인 관계입니다.

의료 로봇

의학 분야 중 하나에서는 로봇 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 장치를 보완하는 기능의 의사에서 이미 사용되고 매일 매일이지만,그들에게 완전한 자율성을 우리는 할 수 없기 때문에 높은 관심의 요금과 위험이 있습니다.

자율 보조의 얼굴에서는 로봇이 필요한 인식을 배우고 인간 해부학에서 다양한 상황을 사용하여 상황을 파악하고 당신의 음성을 이해하는 데 필요한 것들입니다. 수술로 자율적인 로봇을 수행할 수 있는 정상 가동을 확보하고,의사는 더 미묘한 중요한 일이다.

Microbots 작업에서 인간의 몸도,약속,그러나는 배아 단계에있는 그것의 개발합니다.

윤리 및 보안 로봇

으로 극복한 현재 문제와 통합 로봇의 우리의 생활로,우리는 얼굴로 새로운 윤리적 도전입니다. 가장 중요한 것은,우리는이 될 수 있는 지나치게 의존에서는 로봇입니다.

발생할 수 있는 사람들을 제거의 특정 기술과 능력과할 수 없을 고삐에서 이벤트의 실패는 로봇 시스템입니다. 우리는 궁극적으로 대리인 작업,윤리적인 이유로 불쾌한 사람들을 위한,그리고 그것을 비난에서 독립 실행형 시스템입니다.

의 도덕적 코드:로봇인지 여부 가능한가요?

의 도덕적 코드:로봇인지 여부 가능한가요?

염려하지 않을 때 모든 작업이 성공적으로 완료해야 하지만 무언가를 전부 근본적으로 변화하는,종종 유지하며 개인의 도덕적 코드는,다음과 같은 나침반을 가리키는 방법입니다. 하지만 상승을 제공합니다 도덕적 가치에 대한 사람입니까? 사회,사랑하는 사람은 따뜻한 사랑,—그것의 모든에 기반한 인간의 경험이다. 당신이 실패할 때 완전히 경험,현실 세계에서 많은 경험을 얻을에서 책입니다. 산다고 이야기한 후에,이야기를 우리는 우리 자신의 내부 프...

를 구성하는 방법을 가장 정교한 로봇에 지상에 존재하는가?

를 구성하는 방법을 가장 정교한 로봇에 지상에 존재하는가?

이 올 때 로봇,그것은 아무도 상상 장면에서"종". 배웠을 사용하여 로봇을 위한 좋은 사회의,그리고 지금 그 아래 정의 숨기고,뿐만 아니라 인간 기계이지만,또한 그 사람은 단순히 자동화할 수 있을 하나의 프로세스 또는 다른입니다. 거대한 산업용 로봇은 광업 기업에서 사용되는,공장,어셈블리 자동차 및 가전 제품,그리고 작은 그들의 대응에 정착한 어떤 집입니다. 하지만 가장 정교한 로봇에 지상에 존재하는가? 그렇다면,그것을보고 어떻게 작동하는지? ...

프로세스의 로봇은 이미 실행

프로세스의 로봇은 이미 실행

최근 Elon Musk 의 비밀을 밝혀밀레니엄카메라의 위 rear view mirror 의 자동차 테슬라는 모델이 3. 지만의 주요 목적은 모든 카메라를 촬영,주위에 무슨 일이 일어나고 있는지 발견하면을 보실 수 있습니다. 그래서,카메라의 차량에 따라 순간에 그것이 작동할 때 자동조종장치에 또는 임대,때까지 원하는 호스트(사향을 믿는 것이 될«을 격퇴»부품 비용의 차를 구입하는 경우). 다른 카메라의 기능의:드라이버 신분증(여...

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#비디오|오늘의 SpotMini 로봇 회사 Boston Dynamics 가 새로운 트

#비디오|오늘의 SpotMini 로봇 회사 Boston Dynamics 가 새로운 트

을 관찰하는 방법을 빠르게 진화 로봇이 생산 회사 Boston Dynamics—매우 흥미로운 경험이다. 중 각각의 새로운 시범 엔지니어들과 함께 우리를 놀라게 점점 더 정교한 트릭은 그들을 가르쳐 그들의 기계적인 동물입니다. 이번에 우리는 당신이 볼 로봇 SpotMini 뿐만 아니라는 것을 배웠을 열고 문을 잠근다,그래서 가지고 추가적인 다리는 지금과 함께 작업 할 수은 다른 로봇입니다. 마지막...

중국이 개발한 외골격에 대한 군사

중국이 개발한 외골격에 대한 군사

중국 국 Corporation 북방호 생성 뿐만 아니라 군사 장비 및 탄약니다. 최근에,그것의 엔지니어에 대한 완료된 작업의 프로토 타입을 외골격의 새로운 세대는 것을 허용하는 착용자 자연스럽게 부하를 수행한 무게가 최고 45 킬로그램입니다. 이전 버전을 만들어졌다,그러나 그녀는 그 중요한 문제를 가진 유압장치 및 배터리합니다. 새로운 프로토타입을 하지 않은 단점이 있고 그러나 그것의 설계가 크게 더 쉽고 ...

미국 군을 가르 칠 것입니다 AI 새로운 기술

미국 군을 가르 칠 것입니다 AI 새로운 기술"영화에 뒤"

전문가들은 인공지능의 연구실 우리 군대와 개발자의 텍사스 대학의 인공 지능의 깊은 길,누가 될 수 있을 신속하게 새로운 기술을 배우고 동영상을 보면서 가속 모니다. 사람들을 훈련하는 지 결과를 모니터링,교육의 칭찬이나 꾸면 로봇에 따라 상황이다. 훈련 과정과 유사한 훈련하고,강과하는 속도 AI 을 훈련하는 새로운« 묘»해 크게 증가합니다. 이 연구의 저자와 개발자의 기술 박사 Garrett...

Hydrobot 사용하여 수분을 대신에 배터리

Hydrobot 사용하여 수분을 대신에 배터리

연구자의 국립 연구소에서는 서울의 대한민국 만들어 간단한 로봇을 필요로 하지 않는 배터리는 전기를 위한 운동입니다. 그들은 이동할 수 있는,꿈틀,공중제비 및 다른 방향으로 이동,를 사용하여 흡수 환경에서 수분입니다. 개발자에 의해 영감을했의 예로는 식물을 그릴 수 있 수분에서 공기와 지구를 변화,모양과 길이에 따라 상황이다. 일부 식물에 접어들 때 잎을 수분이 충분한지만,나는 그들을 해고하는 경우 당신은 ...

로봇은 감독이 올바른의 실수로는 빌더

로봇은 감독이 올바른의 실수로는 빌더

도 가장 경험이 풍부한 교육감을 항상 확인되지는 않습에 대한 도면에는 건설 프로세스,자신의 직—많습니다. 따라서,주기적으로 건축업자들에게 실수합니다. 하는 데 도움 사람들에 초점을 다른 중요한 작업을 시작은 로봇을 개발했으로 라이 할 수있는 건물을 탐색으로 노출되는 운영자 간격입니다. 의 경우에는 불일치를 가진 도면,로봇은 즉시 보고서는 검색을 감독합니다. 제작자의 로봇은 이미 발생$4.5mil...

하버드에서 만들어 세계에서 가장 빠른형 로봇

하버드에서 만들어 세계에서 가장 빠른형 로봇

로봇은 다릅니다. 가장 자주 말씀을 듣고"robot",우리가 상상하는 의인화된 기계적인되는 것을 닮은 최신 설계에 의 유명한 회사 Boston Dynamics. 하지만 이 개념은 매우 넓다. 연구자가 만든 작은 로봇 milliDelta 할 수 있는 자랑하지 않는 사실을 인간과 유사하다,그러나 오늘날 그것은 확실히 가장 빠르고 가장 정확한 수준을 자랑합니다. 로봇 milliDelta 이동할 수있는 놀라운 sp...

#CES2018|안개 낀:로봇을 위한 프로그래머

#CES2018|안개 낀:로봇을 위한 프로그래머

오늘날,하나 이상의 로봇 프로그래밍할 수 있의 세트와 기존의 명령,심지어 사람들이지 않고 특별 훈련합니다. 그러나,회사 Sphero CES 에서 2018 기로 결정했을 제공하는 새로운 무언가:로봇으로 많은 기능을 위해 당신이 알아야만 기본 자바스크립트입니다. Misty 나는 로봇은 세 가지 마이크가 전원에 의해 두 개의 스냅드래곤 프로세서를 지원합니다. 또한,온보드 로봇을 수행 LCD 디스플레이,USB 항구...

#CES2018|혼다는 소개되는 감정적인 로봇 3E-A18

#CES2018|혼다는 소개되는 감정적인 로봇 3E-A18

는 과정에서의 전시회 CES2018 년에 공개되고 뿐만 아니라 모든 종류의 혁신적인 기기와 전자 장치지만,또한 몇 가지 모델의 로봇입니다. 그 중 하나는 매력적인 보트에 의해 생산되는 일본 회사와 혼다 멋진 이름 3E-A18 니다. 방문자는 전시회 3E-A18 즉시기 때문에 매료의합니다. 회사 담당자를 이해하는 동안 그들의 로봇은 그냥 이상한 개념이지만,제하지 않는 어느 날을 생산하는 것은 로봇 시리즈입니다....

Novogradnja 사우디아라비아의 발에

Novogradnja 사우디아라비아의 발에

소녀의 로봇을 소피아,오래지 않고 싶었던 모든 인간을 파괴하지만,대신 받의 시민권 사우디 아라비아,지금은 더욱 매력적인 선물을 받고의 쌍의 매력을(표준에 의해 로봇의 물론)다리합니다. 기 전에 소가 낮은 신체의 일부,그리고 지금 그녀는 걸을 수 있으로 속도는 시속합니다. 또한,젊은 여성 춤을 들고,간단한 동작을 수 있지만,여전히 몸짓입니다. 새로운 기술과 몸의 일부 이미를 자랑 CES 에서 2018. 개발...

이러한 로봇의 어느 날을 구축 할 것이 화성의 식민지

이러한 로봇의 어느 날을 구축 할 것이 화성의 식민지

경우 인류가 마지막으로 이동할 준비가 되어 화성(그리고 조만간에 일어날 것이다),그는 것이 필요한 제삼자 지원합니다. 도와 실제 전문가와 해박한 지식,작업할 수 있서는 극압에서 매우 어려운 조건입니다. 그들이 필요한 이드로 저스틴습니다. 이러한 인간형 로봇에 의해 만들어지는 독일의 센터의 항공하고 정확히 될 것이 책임에 대한 창조의 첫 번째 성 가정 미래에 대한 식민지합니다. 독일 엔지니어는 작업을 개선하는...

LG 전자는 최근에 발표하는 새로운 라인의 로봇 위치한 호텔을 슈퍼마켓

LG 전자는 최근에 발표하는 새로운 라인의 로봇 위치한 호텔을 슈퍼마켓

후 보여주는 자신의 로봇의 생산에서는 지난해 CES,LG 전자는 중지하지 않기로 결정하고 있는 확장된 범위의 지능형 단말는 것은 지금 해제하에 이름을 CLOi 니다. 로봇은 이미 이에 대한 인상을 만들어 고객에게 잘 보여주는 그 자신으로 보조원,가이드 및 택배사에서 일하고,서울 인천 국제 공항은 작년니다. 이제의 라인 robomania LG 보충된 로봇 공학,로봇 쇼핑과 로봇어요. 모든 것이 새로운 모델을...

일본에서는 로봇을 만들었는 뱀의 연구에 대한 원자력 발전소는

일본에서는 로봇을 만들었는 뱀의 연구에 대한 원자력 발전소는"후쿠시마-2"

재해서 일본의 원전 사건에서 2011 년,일본 진짜 비극입니다. 이 날을 위해 그 효과는 느낌,그리고 수십개의 기업 전문가의 수백하려는 영향을 최소화하의 이 사건과 환경에 삶의 일본다. 이 재난은 학자들은 일본의 심각하게 생각하를 방지하는 방법에 대한 유사한 비극에서 미래입니다. 그 이유는 그들이 만드는 새로운 메커니즘 연구를 위한 원자력 발전 식물과 식별 자기 전에 문제를 악화 발생합니다. 만 11.5km...

왜 인간형 로봇도록 만들기 위해 열심히 유용합니까?

왜 인간형 로봇도록 만들기 위해 열심히 유용합니까?

상상 로봇입니다. 대부분의 경우,당신은 도입된 매끄러운,금속 또는 크롬 도금 인간입니다. 그러나 우리 세상에서처럼 아무것도 없는 로봇 설계는 특정 작업을 수행하지 않을 모방하는 헐리우드 환상입니다. 우리의 문화를 볼 로봇의 뿌리에서 체코에 의해 재생 카렐 old town square,"로 섬의 보편적인 로봇",그들이 본질적으로 합성 사람들입니다. 상상의 인간형 로봇은 그렇게 쉬운 일이 아닙니다. 엔지니어들은...

과학자들을 디지털화의 두뇌는 웜과적으로 눌러 로봇

과학자들을 디지털화의 두뇌는 웜과적으로 눌러 로봇

두뇌는 그냥 전기 신호입니다. 과학자들이 믿는 경우 우리가 찾을 수 있습니다 절대적으로는 방법에 대한 모든 것 그것은 작품,적어도 이론,디지털화 할 수 있는 사람의 마음,그리고 다음으로 로드하는 컴퓨터를 만드는 거의 불멸의 디지털 id,그것들,예를 들어,다음과 같 영화에서"우월"조니 뎁니다. 환상적인 소리,코스,하지만 과학자들이 이 방향으로 이동합니다. 하는 경우에 대해서 우리가 얘기하는 인간의 뇌에,우리는 ...

로봇을 가르치 미래를 예측

로봇을 가르치 미래를 예측

에서는 순간,어떻게 할 수 있도 로봇 메커니즘,그것은 대부분의 경우에 따라 운영하고 미리 정의된 알고리즘(또는 통제하지 않는)및 수 없다 예견 할 그들의 활동의 결과입니다. 하지만 과학자들은 캘리포니아 버클리 대학교에서는 새로운 기술을 학습 기계할 수 있는 그들의 결과를 예측 특정 행위,상호 작용할 때에도 객체는 이전 로봇이 충족되지 않습니다. 새로운 개발,신문을 씁니다 EurekAlert 니다. 에 따라 ...

연구팀은 미국에서 개발하는 새로운 방법을 가르치는 로봇

연구팀은 미국에서 개발하는 새로운 방법을 가르치는 로봇

교육이나 교육–쉬운 일이 아닙니다. 원칙적으로,과학자 및 엔지니어가 리조트는 운동 기계적인 병동에 대한 답변을 특정 요구 사항이 있습니다. 연구팀은 미국에서 라이스 대학은 개발 완전히 새로운 방법을 학습을 위한 로봇의 움직임입니다. 을 보장하는 로봇 수 있는 방법을 배우로 이동하고,사람의 필요를 밀어 또는 지점에는 소유자 오른쪽 방향입니다. 그렇다,새로운 방법은 또한 기계 학습 알고리즘이지만,이 경우에는 그...

AI Google 만들어진 그것의 자신의 AI 능가한 모든 대응

AI Google 만들어진 그것의 자신의 AI 능가한 모든 대응

에서는 봄의 올해는 회사의 엔지니어 소개글 뇌 인공적인 정보를 만들 수 있는 자신의 독특한 AI 없이 인간의 지원합니다. 그렇게 오래 전에 그것을 알려지게되었다는 AutoML 처음으로 만든 컴퓨터 시각 시스템 NASNet 보다 훨씬 더 크 모든 아날로그 사람에 의해 이루어집니다. 이 시스템을 기반으로 AI 큰 도움이 될 수 있습의 발달에서,예를 들어,자동차,그리고 로봇 수 있도록을 가지 비전을 로봇의 완전히 ...

#비디오|오늘의학 아틀라 로봇의 기본을 가르치고 쿠르

#비디오|오늘의학 아틀라 로봇의 기본을 가르치고 쿠르

최근을 공개하고 있습 짧은 비디오에서는 미국 회사는 보스턴의 역학의 도입으로 우리를 새로운 세대의 로봇이 개입니다. 그러나 세계적으로 유명한 로봇 공학에 있지 않은지 멍하니 계속 우리를 즐겁게 업무를 처리할 수 있습니다. 고,자신의 의인화된 로봇은 아틀라스이다. 우리가 이전에 이에 대해 당신에게 말하고 보여주 흥미로운 비디오와 자신의 참여입니다. 그러나 이번에 제작자를 놀라게하기로 결정했으로 우리를 완전히 새...

누구에게 작동하면 로봇을까?

누구에게 작동하면 로봇을까?

들었어요 아마는 로봇이 가지고 우리의 작업입니다. 는 것을 허용하고 미래 세대를 하고,마지막으로,사랑,참여에 취미 및 창의력합니다. 는 동안 우리의 친구들-로봇이의 사자의 점유율이 우리의 일상 업무와 까만 작동합니다. 그 동안 많은 이것은 진정한,로봇 것입니다 아마 이상의 상당한 점유율은 업계에서 일하고 그 다음에,멀지 않은 미래,놀라지 않을 경우,택시 운전사나 심지어 사람이 다른 쪽 끝에서 로봇입니다. ...

#비디오|오늘의 Boston Dynamics 도입되는 새로운 로봇

#비디오|오늘의 Boston Dynamics 도입되는 새로운 로봇

회사가 유명하다는 사실을 만들라는 로봇 같은 동물과 사람입니다. 시간에,그것은 로봇을 개발했에 대한 군사 기관 DARPA,그리고 그 로봇을 치타 치타 심지어 여섯 다리,로봇 상승,상승할 수 있는 수직 표면이 있습니다. 첫 번째 의인화된 로봇은 회사가 된 이 PETMAN 는 테스트를 위해 사용되었 개인 보호 장비의합니다. 하지만 대의 로봇을 동물,회사가하지 않고,따라서 도라는 새로운 모델을 새로운 SpotMin...