AI 능가하고 천문학에의 효율성을 결정하는 외계 행성의 생존

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2018-07-25 03:40:13

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AI 능가하고 천문학에의 효율성을 결정하는 외계 행성의 생존 Source:

그것은 삼십 년 이후로는 그 순간으로 첫 번째 과학적 증거의 존재는 행성이 태양계 밖니다. 시,공식 상태의 외계 행성이있어 3767 개체 후보의 총 수 4,500 니다.

대부분의 이러한 행성들은 아주 가혹하고는 확실히 살 수 세계 있지만,그들 중 일부 과학자에 따르면,보유하고 있습에 적합한 조건의 발생합니다. 적어도 그들은 너무 뜨겁지 않은 너무 춥지 않을 유지하기 위해 존재의 표면에 물을 액체 형태이다. 그리고 물은 것으로 알려진 하나의 소스로의 삶입니다.

의 물론,주요 원인을 찾는 새로운 외계 행성을 찾는 것이 지구를 넘어 삶입니다. 왜 다른 많은 돈을 지출을 위한 건설의 새로운 망원경과 새로운 기술을 공간을 탐구하는가? 따라서,과학자들은 컬럼비아대학교(미국)에 있는 새로운 시스템을 개발할 수 있는 간소화하"사냥"에 대한 잠재적으로 거주 세계합니다. 기계 학습 알고리즘을 사용하여,연구자들은 만들 수 있는 기술을 더 효율적으로 결정하는 생존의 가능성 중 하나 또는 다른 외계 행성에서 안정적인 궤도니다.

이 작품에서 연구에 초점을 맞춘"팔",또는 외계 행성 궤도를 도는 바이너리 별처럼 원어의 사막의 세상 루터는"스타워즈니다." 공식적으로 알려진에서 과학적인 원 circumbinary 행성에,그들은 그들의 대상이 될 수 있을 거대한 궤도 변화,이후에 항상 중력의 수영장이 두 개입니다. 매력 중 하나인 또는 다른 위험한 결국 배출 시스템에서,그리고 최악의 경우에는,가을에 하나의 자신의 별니다.

과학자들은 추론 방정식을 결정하는 것을 돕는 장기적 안정성의 궤도 circumbinary 행성,그러나,에 따르면 크리스마,머리의 개발,이제는 질문에,이 방정식을 제공하지 않을 수 있습한 정확한 데이터 계정으로 가능한 모든 상황입니다.

"문제가 있는 경우 시스템에는 세 개 이상의 기관,운동"되는 혼란으로"그들이 말하는 물리학과 수학"—라마다고 말합니다.

"그래서 거기에 있는 경우 방정식을 예측하는 시스템이 불안정한 경우 실제로 그것이 안정적이며,그 반대입니다. 우리가 느끼는 이 문제에 대처하기 위해,우리가 도움이 될 것입 신경 네트워크"니다.

는 기능을 예측하는지 여부를 행성의 밖으로 던져 시스템–유행,이것은 추가적인 기회를 확인 잠재력의 거주를 하나 또는 다른 세계다. 결국,출현하고 생명의 개발,적어도 발생하는 지구에서,그것은 몇 가지를 가져다가 억 년입니다. 에서 다른 말로 하면,그것은 있을 것입니다 기회가 없다면 우리가 얘기하는 행성에서 방황하는 공간이고 연결되지 않는 그것의 일입니다.

더 효율적인 방법을 결정하는 생존"팔"Lam 고 자신의 동료들이 만든 기계 학습 알고리즘,어떤 과학자들은 훈련을 사용하여 10 만 달러 시뮬레이션된 행성들입니다. 에 의해 언급했듯이 램,의 몇 시간 후에 실험 설정 시스템을 수 있었을 능가하는 정확성의 전통적인 방정식의"모든면에서"니다.

과학자들이 기대하는 새로운 우주 망원경 테스 기사,발견 할 수있을 것이다 많은 새로운 circumbinary 행성의 개발과 연구원은 컬럼비아 대학에서 말한 램,도울 수 있는 연구에서는 이러한 세계의합니다.

"우리의 모델은 도움이 천문학자들이 이해하는 지역에 가장 적합한 검색에 대한 주위에 행성이 바이너리 시스템입니다. 도움이 되길 바랍니다 우리 뿐만 아니라 새로운 외계 행성이지만,또한 더 나은 이해하는 자신의 특성,"—과학자는 말했습니다.

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일본에서 그는

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과학자들이 알아낸 이유

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