아이 창조적이었다,그는 것을 배워야하는 휴식 규정

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2018-07-14 09:05:19

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아이 창조적이었다,그는 것을 배워야하는 휴식 규정 Source:

각 아티스트 한 번가기 시작했습니다. 오늘 우리 적용할 수 있는 이 인기있는 표현에 대해 기계입니다. 을 만들 필요가 있는 창조적 인가? 때때로 그것은 보인다 사이의 차이는 기계에서 사람이 컴퓨터에 따라잡을 수 없습니다. 만 이미 성장 경향이 창조하는지 여부,구성 rock 앨범에서는 장르의 무거운 금속 또는 창조의 초상화 현저하게 연상시키는 브러시의 렘브란트이다.

응용 프로그램의 AI 예술의 세계에서 과도한 보일 수 있어 항상을 만드는 사람들 아름다운 일입니다. 의 지지자들이 접근 방식은,그러나,그것은 진정한 아름다움의 학습 AI 창조적인 능력은 최종 제품이지만,오히려는 잠재적의 기술을 확장하는 그것의 자신의 학습기,배우 문제를 해결하는 외부 상자보다 더 빨리 더 나은 사람들입니다. 예를 들어,창조적인 AI 수 있는 하나의 하루에 결정을 내리의 생명을 구하기 위해 무인 자동차 승객의 실패의 경우에 해당 센서 또는 제안 틀에 얽매이지 않는 혼합의 화학적 구성 요소로 이어질 것의 생성,약물 치료할 수 있 이전에 난치성 질환입니다.

AI 으로 창조적인 감각을 것이 필수적인 개발을 위한 고도로 자동화된 시스템에 대응할 수 있는 적절히 인간의 생명을 말한 표 vienna self catering boutique apartments,교수,학교의 대화형 컴퓨팅 조지아 공업대학교도 있습니다. "사실은 우리가 매일 뭔가를 창조적인 많은 문제가 해결될 수 있는 창의적이,"그는 말합니다. "내 아들 경우에는 장난감이 붙어서는 의자,나를 취할 수 있는 도구에서 걸이고 그것을 얻을 것입니다."

리들리는 인간의 창조성 또한 중요한 사회적 상호작용,심지어,예를 들어,말하는 농담 인식 또는 말장난. 컴퓨터는 이러한 도전에 대처하기 위해 미묘한 차이입니다. 예를 들어,불완전한 이해의 방법을 짓는 사람들 은유,지도했다는 사실 AI 쓴의 새로운 장을"해리 도자기"를 작성,의미 없는 문장은 예:"절반의 성과 더미의 마법입니다."

전 기기를 정확하게 흉내내는 인간의 스타일의 렘브란트는 롤링,그것은 중요하지 않습니다—좋은 시작에 만들 창의적이 AI,말들입니다. 결국,제작자들과 함께 시작 모방 기술,프로세스 설립 예술가합니다. 다음 단계는 모두,사람들을 위한 기계,이러한 기술을 사용하여 전략의 일환으로 무언가를 만들어 원래 있습니다.

현대 AI 프로그램은 충분히 개발되지 않습을 자발적으로 작성하는 노래를 히트 또는 미술 작품이다. 그래서 AI 이 사람이 필요한 교정하는 프로그램를 먹여서 그녀의 거대한 숫자는 예입니다. 독일 마리오 Klingemann,예를 들어,설계 신경 네트워크를 할 수있는 이상한 무서운 이미지를 기반으로 기존의 사진과는 다른 작동합니다. 신경 네트워크로 구성되어 있 처리 상호 노드를 닮은,신경의 구조 뇌니다. 신경 네트워크에 각자"신경"숫자의 배열을,간단한 계산을 기반으로 이 입력한 후 결과를 전송하고 다음 계층 신경 세포에 생산하고 더 복잡한 계산합니다.

접근 Klingemann 포함한 공급 원료,그림,사진,생식하는 적대적인 네트워크(GAN),결합하는 두 개의 신경망이 있습니다. 하나의 네트워크를 생성하는 이미지가 특정 테마로 또는 설정의 조건에 다른 평가에 따라 이미지의 지식을 조정할 수 있습니다. 감사합 의견의 두 번째,네트워크의 첫 번째 네트워크가 점차적으로 더 나은 이미지가 더욱 관련성이 주어진 주제입니다. "이제 이러한 네트워크는 도구를 보완하는 우리 자신의 독창성"라고 말 Klingeman 니다. "우리는 사람들이 인식하고 창의력과 혁신". 그의 목표는 예술을 만들의 신경 네트워크할 수 있는 독립적으로 선택하고도 자신의 최고의 작품에서는 주어진 주제입니다.

GAN 은 엄격하게 사용에 대한 새로운 콘텐츠를 만들거나 이미지를 넓은 창의적 시스템을 말한 알렉스 Champandard,창업자의 창조적입니다.ai 시작에서 발전 인공 지능의 도구에 대한 창의적인 사람들입니다. GAN 생산할 수 있는 물질의 많은,하지만 여전히 의지하는 사람들에게 자신의 정의 용어입니다.

에 따라 이안 꼬마 요정,연구 과학자는 구글에서는 개념을 개발하고 있의 GAN,컨텐츠 작성 시 발전 인공 지능의 해결할 수 있는 실제 문제입니다. 꼬마 요정 작업에 기계 학습 모델을 사용하는 컴퓨터를 쓰는 동적인 이야기를 넘어서는 제한된 시나리오(과 같은 계획 체스의 이동),컴퓨터가 장 뛰어납니다.

고전적인 예로의 계획하는 사람들이 모두 시간:할 때 우리는 우리 공항으로 이동,우리는 종종 우리의 적용 대략적인 지도 순수한 마음에—키 포인트의 여행지,교통 체증이나 이식합니다. GAN 을 계획할 수 있습 같은 여행지만 함께 할 것입니다 모든 정보를 제공할 것입니다 많은 노선이 있습니다. 우리는 사실,원하는 계층의 네트워크는 모든 이 옵션을하고 직관적인 최고의 선택입니다.

또 다른 핵심 구성 요소의 인간 창조적인 생각은 능력을 지식에서의 컨텍스트에 적용하는 또 다른입니다. Gorgg 해리슨 복용 시타르와 다른 기타습니다. 셰익스피어는 이야기를 그리스 신화에서 영어 쓰기재생,영감으로 이러한 이야기입니다. Executive 감독을 사용하여 지식의 군사전략 또는 체 계획을 위한 비즈니스 트랜잭션이 있습니다.

이러한 이유로 실험을 실시되는 데 도움이 될 수 있는 AI 알고리즘을 조합할 수 있 소재입니다. 예를 들어,대학의 과학자들은 캘리포니아 버클리에서 사용되는 네트워크의 CycleGAN 로 변환하는 비디오는 말과 함께 동영상에서의 얼룩말입니다. AI 정의하는 기본적인 모양의 말에서 첫 번째 동영상을 재생 이미지와 비디오,즉시 그리고 눈에 보이지 않게 대체 브라운 몸통을 말은 얼룩말 스트라이프에서 이동합니다. 이 작품은 도움이 될 것입 AI 자기 자동차를 운전에 적응하는 생소한의 조건과 사고를 방지하기 위해합니다.

인공지능해야뿐만 아니라 가르치는 규칙이지만,그들을 좋아하는 아티스트합니다.

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현대적인 인간이 나온 아프리카의 천 50 년 이전에 생각했던 것보다 이전

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미생물 디코드 인코딩에서의 DNA 를 비트코인

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과학자들은 큰 단계에서의 개발의 기술 공중 부양의 인

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NASA 와 보잉은 공동으로 개발 항공기의 가진 접히는 날개

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을 감염시킬 사람이 독감,당신도 필요하지 않 재채기하고 기침

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아프리카 화살표 독이 될 수 있는 남성의 피임

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천문학자들이 만든 완전한 토폴로지 맵의 토성의 위성 중 하나

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그 십 년 이상에서는 순간 우주선 카시가 전송되는 첫 번째 명확한 이미지는 타이탄의 가장 큰 문의 행성은 토성합니다. 천문학자들은 년을 보냈을 분석하는 모든 데이터를 제공하여 카메라,그리고 마지막으로,세계 최초의 토폴로지 맵의 표면의 위성합니다. 그는 타이탄은 훨씬 더 일반적으로 지구상을 기대할 수 있습니다. 지구,타이탄은 바다의 액체이다. 그러나,물과는 달리,바다 토성의 구성 superfluid 탄화수소 ...

DNA 의 죽은 사람 1827 년에 복원되지 않고 그의 남

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시 DNA 의 고인이 된 사람이나 동물,일반적으로 필요합의 추출에서 DNA 를 유니다. 새 연구가 보여줍니다 이는 유일한 방법은 아니다. DNA 는 한 남자의 사망에 대해 200 년 전에 복원되었에서 자신의 살아 있는 후손들,그리고지서의 물리적 남아 있습니다. 이것은 결코 완료되었습니다. 제약회사 디코딩하는 유전학을 달성할 수 있었 이 수집하여 DNA 에서 샘플 182 아이슬란드의 후손들의 한스 조나단입니다....

연구:컴퓨터 게임을 하지 않은 상처는 정신

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컴퓨터 게임을 만들지 않는 사람들이 더 쉽게 폭력합니다. 는 결론에는 영국에서 심리학자 문서는 저널의 엔터테인먼트 컴퓨팅니다. 토론에서의 이점과 해악,컴퓨터 게임에 미치는 영향의 행동은 어린이와 어른과 두뇌 활동에 의해 실시 과학자,정치인,공공 장치 및 관련 부모님은 아마 마지막 이십년이다. 비교적 최근의 이 항목에서는 가입 신경과학자들어진 결국 만들어진 결론에는 어떤 종류의 게임을 수 있습니다 정말 긍정...

의 예측 범죄 AI

의 예측 범죄 AI"발사"

알고리즘을 정확 일 미국 경찰은 이 1998 년에 종사하는 데이터의 분석에서 피고,그리고 다음에 기초하여,정보를 받을 해결하는 데 도움이,예를 들어,는 가해자에게 더 나은 남을 받습니다. 선택하 구속의 측정 시스템 계정으로 나이,성별,그리고 수준에서 형사 경력합니다. 을 위해 20 년이«»알고리즘을 예상보다 더 많은 사람들을 만나,최근에는 그로 인식되고 무능한,이후 그는 즉시 철수합니다. ...

과학자들이 발견하는 간이 식품 영향을 미치는 몸과 같이 감염

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피해에 대해 그렇게 많이 읽을 데이터에서는 과학적인 논문이 가능한 끝에 주니다. 그러나,많은 사람들은 자신의 약점을 극복하고 정기적으로 햄버거,감자 튀김과 다른"해로운 간식에서"당신의 좋아하는 음식점이 있습니다. 독일 과학자들은 연구를 수행하는 동안 공부하는 효과의 다이어트의 높은 콘텐츠와 지방과 설탕에 대한 면역 시스템 및 온 충격적인 결론입니다. 그는 몸에 응답하여 이 유형의 음식을 정확히 같은 세균 감염...

왜 수학자를 찾고 소수의 수백만으로 자리까요?

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주요 숫자보다 더 많은 숫자를 나눌에 의해 자신과 하나입니다. 그것은 수학 퍼즐는 수학자를 해결하기 위해 노력하고 있으 그때부터,때 유클리드를 입증이 없다는 것을 말합니다. 프로젝트 위대한 인터넷 Mersenne Prime 검색어로 찾 큰 숫자가 소수의 매우 드문 종에,최근에 발견 된 가장 큰 소수에게 알려진 날짜입니다. 그것은 23 249 425 자리를 채우기 위해 충분히 이 책의 9000 페이지입니다. 교...

인간은 유일한 진보된 문명에서 우주니까?

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아마의 전체 역사에서는 우주가 없었다,다른 지적,기술적으로 진보된 종의 생물을 게다가 인간입니다. 할 때 고려하는 은하수에서 수 있습 400billion stars,각과 세 개의 잠재적으로 거주 세계와 우주에 대한 두 가지 조 은하에,지적인 삶을 것 같다 매우 일반적이다. 그러나 직관하게 하시리이기 때문에,우리의 가정은 종종 과학적입니다. 의 가치는 알 수 없에서 숨길 수 있습니다 abiogenesis,진화,...

과학자들은 우연히 발견 오래 유지하는 나비의 또는 엄

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나비와 나방비목 중에서 가장 아름다운 곤충,우리에게 알려진의 수천을 위한 종합니다. 그러나 그들의 진화되었다는 신비의 과학자이기 때문에,화석 유적은 거의 없비목입니다. 그리고 여기에는 과학자 네덜란드에서 화석을 발견하 나비목은 이전보다 그 이전에 증명하는 이 동물이 죽은 적어도 200 백만 년 전입니다. 의 분석이 이러한 화석 led 과학자들은 다시 생각하는 발전의 나비목입니다. 기 때문에 이전에는 생각되었...

올해는 우리는 첫 번째 이미지의 블랙홀니다. 하지만 정확하게

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천체 물리학자는 12 개월 동안,그들은 무엇을 얻을 것이다 아무도 없습니다. 수있는 무언가 변경 또는 적어도 보 우리의 이해의 우주에 대한 이해합니다. 블랙홀은 천체 물리학체와 같은 강력한 중 아무것도에서 탈출 할 수 있다. 도 빛입니다. 아인슈타인은 일단 예측에서 자신의 존재를 자신의 일반적인 상대성 이론,하지만 아무도 볼 수 있습니다. 우리의 모든 지식에 대한 그들은 이론적,계산하고 감시에 가해지는 자신의...

천문학자들이 발견되는 하나의 소스의 신비 라디오 신호

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빠른 라디오 버스트(FRB)중 하나의 대부분의 수수께끼의 신비입니다. 는 사실에도 불구하고 절대적 성격의 모든 FRB 천문학자들은 여전히 알 수없는,과학자들은 보이 마지막으로 무엇을 발견하는 놀라운 환경이었다 몇몇을의 가장 최근의 논의 FRB 니다. 우리가 얘기하는 신호를 되풀이 FRB121102 니다. 을 위한 첫 번째 시간에 대한 신호를 FRB121102,연구원에서 시작했 월 2012,지하기 위해 좁은 ...