기계,교육 서 될 수 있는 중요한 인공 지능

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2018-07-14 06:25:16

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기계,교육 서 될 수 있는 중요한 인공 지능 Source:

중에 기자 회견에서 발표의 기능 자동 조종장에서 열린 월 2015,테슬라는 CEO Elon Musk 했는 모든 드라이버 될 것이다"코치-전문가"각 모델에 대한 S. 각 차량을 향상 시킬 수 있을 것 이라 자신의 기능,자율성,학습에서 자신의 드라이버,하지만 더 중요한 것은 경우—하나의 테슬라는 것을 배우에서 드라이버,이 지식이 배포됩니다 나머지 중의 자동차 테슬라습니다.

곧 소유자의 모델을 발견의 기능 자기 차량 점진적으로 개선합니다. 에서 하나를 들어,"슬라"했다는 잘못된 조기 종료의 고속도로 강제,자신의 소유자동차에 대한 올바른 경로입니다. 몇 주만,소유자가 말했다는 자동차는 더 이상을 만드는 조기에 종료됩니다.

"그것은 눈에 띄는 개선 일이 너무 빨리"라고 소유자 중 하나의 테슬라습니다.

지능형 시스템,그들과 같은 장비와 최신 소프트웨어에 대한 기계 학습하지만 똑똑하게,그들이 똑똑하게 더 빠르게습니다. 을 이해하 속도에서는 이러한 시스템을 개발하는,특히 어려울 수 있습의 일부 관리 기술의 진행합니다.

레이 커즈와일에 광범위하게 쓰여있는 격차에 대한 이해의 남자 설명서"라고 직관적인 선형 보기"의 기술적 변화와"지수는"속도의 변경이 발생하는 이제입니다. 년 이 작성한 중요한 에세이,그는"율법의 가속화를 반환합"—의 이론은 진화에 변경을 설명하는 변화의 속도 향상,시스템에 연결된 기기하기 시작했 지식을 공유하는 자기들을 가속화는 자신의 개선합니다.

"나는 생각은 아마도 가장 중요한 지수 추이 AI,"Hod Lipson,교수,기계공학과 컴퓨터 과학에서 컬럼비아대학교 등이 있습니다.

"모든 지수 기술 동향을 다른"전시자"그는 추가합니다. "그러나 이것은 아마도 가장 큰 중 하나입니다." 그의 생각에,이 기계"교육"—이 장치는 지식을 전달하는 각 기타(혼동하지 않 machine learning)중요한 단계의 개선을 촉진하기 위해 이러한 시스템입니다.

"때로는 이 협력하는 경우,예를 들면,기계에서 배운 다른 경우,그들은 군단 의식합니다. 때로는 혼란,팔 레이스 사이의 두 시스템을 체스와 함께 각각 다른"니다.

Lipson 믿는 이의 개발 AI 그것의 강력한 재료는 부분적으로 있기 때문에 하는 필요성을 제거를 위한 훈련 데이터습니다.

"데이터가 연료의 기계 학습하지만,심지어 기계를 드는 일부 데이터—이 위험한 수 있습니다 느리게,비용,또는 얻기 어려운 것입니다. 이러한 경우,컴퓨터 공유할 수 있습니다 자신의 경험을 원하시거나 또는 합성에 대한 경험을 보완하거나 교체 데이터습니다. 는 것을 밝혀 그렇지 않 약한 효과는 사실 zamovlennya,지수는"니다.

Lipson 인용의 예를 들어 최근의 획기적인 DeepMind,프로젝트 AlphaGo 제로,으로 나타내는 인공지능을 학습지 않고 훈련 데이터습니다. 많은 익숙 AlphaGo,인공 지능 기계 학습은 세계 최고의 가수,연구하는 데 대규모의 볼륨으로 구성된 데이터의 수백만의 게임을 재생합니다. AlphaGo 제을 이길 수 있었다 그에게도에서 보지 않고 훈련 데이터를 단순히 공부하여 게임의 룰과 재생을 가진 자입니다. 그때 그는 세계에서 최고의 체스 게임을 한 후에는 시간 훈련한다.

상상의 수천 이 AlphaGo 제로아 자신의 지식을 습득합니다.

그리고 그것은 단지 장난감합니다. 우리는 이미 볼 수 있는 방법을 강의 영향은 속도에서는 비즈니스의 성능을 향상시킬 수 있습니다 그들의 장치입니다. 하나의 예에는 산업기술의 디지털 방식으로 두 배 소프트웨어의 모델 기계 시뮬레이션에 무슨 일이 일어나고 있는 장비입니다. 상상하는 경우 자동차를 찾는 내부에 자신을 보여줍니다 그의 그림은 기술이 있습니다.

예를 들어,증기 터빈을 가진 디지털 방식으로 두 배 측정할 수 있다는 증기 온도,회전 속도,차가운 시작하고 다른 데이터를 예측하는 실패 경보 기술에 대한 비용이 많이 드는 수리를 방지합니다. 디지털 쌍둥이 이러한 예측을 탐험,자신의 성능,에 의존하는 모델을 개발하여 다른 증기 터빈이다.

로 기계를 배우기 시작하면 그 환경에서 새롭고 강력한 방법으로 자신의 개발이 가속화로 인해 데이터 교환입니다. 집단 지능의 각 증기 터빈,에 흩어져있는 행성,가속할 수 있고 예측 기능을 각각의 개별적인 기계입니다. 는 것 하나 없이 자동차 운전자가 될 수백명의 다른 드라이버들을 공부하는 것입니다,당신의 차를 주는 모든 사람에게 지식입니다.

잊지 않는 모든 이제 막 시작이다.

자동 조종 장치는 기능 테슬라 사용할 수 있에 의해 구독

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매우 몇 사람이 놀라는 사실에 의해 회사가 제공하는 세계에 뭔가 새로운 돌파구입니다. 첫째로 그것이 전기자동차에서 일반적입니다. 물론 그들은 전에 존재하의 일부를 포함하여,첫 번째 추진 마차에서 역사는 전기이지만,테슬라만 숨을 쉴 수 있는 이 기술의 방향으로 새로운 삶입니다. 그런 다음 그녀는 참여하기 시작 태양 에너지,건전지,그리고 다른 혜택할 수 있는 우리의 삶을 더 쉽게,더 나은,더 좋고 더 환경 친화적이다. 고 여전히 회사는 개발에 종사...

새로운 개발,테슬라는 것 전기 자동차는 거의 영

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10 개의 가장 비싼 생산에서 자동차 세계

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일부,기계에 대한 두 루블을 것 같다는 성취하지만,누군가를 위해 스포츠를 자동차에 대한 두 개 백만 달러가 될 것으로 보인 뭔가를 심각하지 않고 그가 원하는 무언가가 더 있습니다. 첫 번째로 모든 것은 분명하다. 그것은 큰 부분을 세계의 인구는 그들이 제공하는 자동차의 큰 숫자이지만,또한 풍부한 무언가가 있습니다. 은 이유는 매년 출시 회사 제한된 시리즈의 이미 독점하고는 매우 비싼 자동차입니다. 그들은 그 비용이 많이 더 빨리,더 고급스러운 ...

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스웨덴 자동차 제조업체는 볼보가 끝나기 전에는 올해에서 작업을 완료하는 그의 전기 트럭,그리고 내년에 판매를 시작,—Electrek 니다. Volvo 계획을 완전히 전환하는 전기 자동차의 생산—그것은에 포함되어 장기적인 계획이지만,아직 완전하게 포기로 자동차 내연 기관이 없을 것입니다. 그러나 트럭에는 힘을 가진 회사는 큰 배팅—그것의 판매는지 여부를 표시하고 시장을 받아들...

전 직원의 도요타는 디자인 부동 전기 자동차

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미국 자동차 운전자는 스위칭 디지털 라이센스 격판덮개

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에서는 디지털 시대의 사람을 만들기 위해 노력하고 대부분의 기능에도 이러한 간단한 것으로 차입니다. 무엇보다 쉽게 될 수 있는 금속판으로 숫자 및 문자는가? 어떻게 그것은 그것을 개선하는가? 엔지니어 디자이너는 자극성 자동차는 제공되는 미래의 비전의 차이는 숫자를 호소하는 미국 정부습니다. 올해의 소유자는 캘리포니아에서 및 애리조나 받을 것이 첫 번째 배치의 100 000 절대적으로 새로운 디지털 숫자니다. ...

혼다는 것 릴리스를 가진 전기 스쿠터를 대신할 수 있는 배터리

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칠 년 이후,푸조하여 기존의 엔진

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일부 추정에 따르면,위의 0.2–0.5%를 세계의지 표면으로 덮여 도로에 있습니다. 이 비율은 증가할 것으로 예상 60%by2050. 놀랍게도 많은 공간에 전념 도로,하지만 그들은 대부분 수송합니다. 어떤 경우에는 그들이 에너지를 생산하니까? 중국은 건물 하나의 첫 번째 세계에서 태양광 흔적입니다. 할 수 있는 고속도로 덮여와 태양 전지판이 될 에너지 스테이션은 미래에는가? 의 장점 중 하나는 화석 연료에 ...

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캐나다 하나의 전기 자동차를 판매를 시작합니다 늦은 2018

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자동 시작 일렉 Meccanica 캐나다에서 개발한 소형 도시 전기 자동차에 세 바퀴는 계획에 의해 시작의 끝에 2018. Date 시작 시리얼 생산했다 여러 배를 전송하기 때문에 자금의 부족 등의 문제를,하지만 지금은 머리의 회사는 영업을 시작 계획에 따라습니다. 에서 우리에게는 소형 전기 자동차 구입하실 수 있습을 위해 15 만 달러입니다. 솔로 주차가 가능 최대 속도로 130 킬로미터당 시간 전력...

Ferrari 기업이다 그것의 자신의 전기 자동차

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제너럴 모터스하고 싶어 놓지 않고 자동차는 수동 제어

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가장 큰 미국 자동차사 제너럴 모터스 시작됩니다 그 완전히 자율적인 자동차에서 내년 경우 미국 교통부의 승인된 의사와 이 문서의 안전성을 확인하는 차량입니다. 그것은 주목해야한다는 자동차의 기능이 완전한 통제의 부족 시스템 요소에 대한 드라이버입니다. 제너럴 모터스는 다음과 같지만 그것은 어떻게 볼 것이다 그것의 자동차의 4 번째 수준의 자율성,하지만 또한 보고는 제기했 국가기관의 요청이 사용을 허가 공공...

Robomat—무인 모바일 게 바퀴에

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무인 밴은 놀라운 일이 아니다:다 벤처 기업의 주요 자동차 이 테스트는 그들의 자손에서 미국 및 유럽니다. 일부 무인 버스지 않고 실행하는 승객에 특별히 준비한 경로에서 준비에 대한 완전한 테스트를 포함하여 그는 이미 승객을 수행 가정에서 가장 가까운 매장 낮은 속도에서입니다. 시작 Robomat 하기로 결정에 이 원리는« 경우 승객을하지 않지 상점,상점이 와서 여객 자신!»니다. 의 개발자...

#CES2018|Fisker 회사가 증명하의 프로토 타입을 시리얼 전기에 감정

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Fisker 회사가 제시하는 작업을의 원형이 그것의 전기에 감정이입니다. 첫 번째 비 프로토타입 자동차가 공개,2016 년 그러나 그 이후,회사가 보여 주었다뿐만 아니라 어두운 맛보기. 하지만,어려움에도 불구하고,이번에 개발자들을 유지할 수 있었던에서 할당한 시간과 새로운 제품을 소개했 CES 에서 2018 년에 라스베이거스입니다. 헨릭 Fisker,CEO,말는«킬러 테슬라는»가 인상적인...

#CES2018|또 다른 시작하기로 결정했 테슬라 경쟁

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마지막 떨어지는 중국 회사의 미래의 이동성과 그것의 새로운 브랜드 Byton,에서는 출시할 계획의 첫 번째 완전 전기 자동차를합니다. 회사 설립되었으로 전 고위 경영진의 BMW 및 닛산합니다. 장소의 발표는 새로운 제품,이 경우에는 물론,CES2018. 지금은 그것이 열리만자,그러나 내일 그것은 방문 할 수있을 것입니다. 2022Byton 계획을 생산하는 세 완전 전기 자동차를합니다. 시작하기로 결정하는 중...

Elon Musk 말하는 테슬라 픽업 트럭보다 더 큰 것입니다 Ford F150

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Tesla CEO 을 암시해 때 그의 회사에서 작업을 시작하는 모든 전기 픽업 트럭니다. 서에서 질문자는 자신의 페이지에서"트위터에"Elon Musk 말하는 회사는 계획하여 생산을 시작해 소비자의 버전의 전기 트럭 후슬라 완료된 작업에서 크로스오버델 Y,차례로 가야한 생산 단계에서 늦은 2019 년–2020 년대 초반다. "약속 우리는 작업을 시작하 트럭에 즉시 릴리스 이후의 모델 Y. 내에서,유지 하는 ...

새로운 도요타 자기 자동차를 운전할 수 있는

새로운 도요타 자기 자동차를 운전할 수 있는"를 참조하십시오"에서 200 미터를 주변

Toyota 연구소,미국의 지점은 하나의 가장 큰 자동차 세계에서,도입된 최신 버전의 테스트는 무인 차량의합니다. 기본 모델 LS600hL 을 갖추고,LIDAR,레이더,그리고 여러 카메라가 있습니다. 이 Toyota 보였다,하지만 이 시간 그들은 제시된 개선된 버전에서는 연구소는 자동차의 전화"플랫폼 3.0"니다. 자동차가 전시에서 다가오는 국제 소비자의 가전 전시회 CES 에서 2018 년,이는 곧 열립니다...

닛산에서 작업하는 차량 제어 시스템의 수단으로 생각

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컨트롤 다양한 메커니즘을 가진 생각의 힘은 오랜 꿈의 많은 엔지니어 및 과학자입니다. 상상 그것이 얼마나 좋은 것을 조작은 컴퓨터 및 기타 정교한 장치는,그것이 필요하지 않습을 발휘하는 모든 물리적인 노력합니다. 운전을 포함한 목록에서 이러한 환상입니다. 여기에는 일부 주요 자동차 회사들이 마음에 와서 구현하는 같은 과학 소설은 현실로? 최초의 프로젝트는"뇌-차량"(B2V)는 일본 회사입니다. 을 연결하는 ...

지상-1:첫 번째 전기 자동차는 변압기

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일본 전문가들었을 뿐만 아니라 고도의 숙련 된,그러나 또한 좋은 상상을합니다. 예를 들어,최근에는 그룹의 엔지니어 회사에서 네 가지의 링크 시스템 도입했다는 그것의 종류의 전기 자동차는 변압기. 고,놀랍게도,디자인의 자동차에 의해 설계되었습니다 아니오 Okawara 을 위해 알려진 애니메이션 시리즈 건담,그래서 자동차의 모양이 많은 비교하의 머리 거대한 로봇에서 애니메이션입니다. 에 대해 말하기 전,언급하...

싱가포르 자전거를 만들 것입 광산 암호화폐에 자전거

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기아와 현대를 장착하기 시작하면 자신의 자동차 AI assistant

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