La septième déplacement critique les jeux décisifs noirs ont fait ce que pensent aujourd'hui d'une erreur critique. Lorsque le noir mêlé de mouvements dans la défense Caro-Kahn, blanc pris l'avantage et a organisé l'attaque, en sacrifiant le cheval. Seulement 11 coups blancs ont construit tellement en position forte, que les noirs n'avaient pas le choix que de reconnaître la défaite. Le perdant a déclaré un jeu truqué de l'adversaire — et cette accusation est devenu l'un des plus grands de l'histoire des tournois d'échecs. Vingt ans plus tard, à lui jusqu'à présent, il y a des questions.
Ce n'était pas normal, le jeu d'échecs. Souvent vaincu, le joueur peut accuser son adversaire dans un jeu truqué, mais dans ce cas, le perdant était alors le champion du monde d'échecs Garry Kasparov. Le gagnant a été encore plus rare: le supercalculateur IBM Deep Blue.
Une Victoire de Kasparov, le 11 mai 1997, a fait Deep Blue, le premier ordinateur qui a battu le champion du monde dans un match en six matchs avec le temps standard. Kasparov a remporté le premier match, a perdu la deuxième et trois matches nuls. Quand Deep Blue a remporté la finale, Kasparov a refusé de le croire.
L'Écho en se rappelant les trucs de la machine aux échecs 18 et 19 siècles, Kasparov a déclaré que l'ordinateur a dirigé un vrai grand maître. Lui et ses partisans croyaient que le jeu Deep Blue a trop de fleurs, pour appartenir à la machine. Entre-temps pour beaucoup de convaincus par les performances de l'ordinateur, il est devenu évident que l'intelligence artificielle a atteint le stade où peut dépasser l'humanité, du moins dans le jeu, ce qui a longtemps été considérée comme trop complexe pour la machine.
La Réalité était que la victoire de Deep Blue a été assurée, c'est rigide, surhumaine de l'engagement de froid, serré la logique contre le comportement émotionnel Kasparov. Ce n'est pas que artificielle (ou vrai) de l'intelligence a démontré son propre style créatif de la pensée et de l'apprentissage, non, c'est l'application de règles simples à grande échelle a fourni le résultat.
Le match est devenu un signal social, changement qui prend de la vitesse jusqu'à ce jour. Le traitement profond de données sur laquelle s'est appuyé le Deep Blue, aujourd'hui présent dans presque tous les coins de notre vie — systèmes financiers qui dominent dans l'économie, à des services de rencontres en ligne qui tentent de nous trouver un partenaire idéal. Ce qui a commencé comme un projet d'étudiant, l'a aidé à entrer dans l'ère des gros volumes de données (big data).
La Base de revendications Kasparov présentée à l'aller, l'ordinateur a fait dans le deuxième jeu du match, première victoire le jeu de Deep Blue. Kasparov a joué pour forcer l'adversaire à ramasser подставную pion, sacrificatoire de forme, permettant d'attirer à la machine dans le piège. Cette tactique Kasparov a utilisé contre les humains adversaires dans le passé.
Mais le prochain coup de Deep Blue surpris Kasparov. Kasparov a appelé «человекоподобным». John Nunn, l'anglais est un grand maître, l'a décrit comme «incroyable» et «exceptionnel». Cette course a brisé le plan de Kasparov et renversé sa stratégie. Il était tellement excité qu'il ne pouvait revenir dans le match et l'a donné. Pire encore, il ne s'est jamais remis, le nul, trois jeux et a commis une erreur fatale, qui a conduit à la défaite lors du dernier match.
La course a été fondée stratégique avantage que le joueur reçoit de la création d'une ligne ouverte, colonne de carrés sur le tableau (voir ci-dessus), qui n'a pas de formes. Elle peut créer l'attaquant de la route, généralement pour ладей ou de la reine, car il n'est pas bougé, bloquant le chemin. Lors d'un entraînement avec le grand maître Джоэлом Benjamin équipe de Deep Blue a découvert que la ligne ouverte non seulement vous permet d'afficher sur elle la tour. Tactique comprenait la conclusion de formes sur la ligne et le choix du moment, quand vous pouvez les ouvrir.
Lorsque les programmeurs l'ont compris, ils ont réécrit le code de Deep Blue, pour activer ces mouvements. Pendant le jeu, l'ordinateur a utilisé la position, avec la possibilité ouverte de la ligne pour faire pression sur Kasparov et le forcer à se défendre à chaque tour. C'est un avantage psychologique finalement écrasé Kasparov.
Lorsque Kasparov a perdu, dans une affaire qui a de la théorie de la conspiration et de la spéculation. Théoriciens de la conspiration ont affirmé que IBM a attiré l'homme lors d'un match. IBM a nié, affirmant que selon les règles de la seule intervention humaine s'est passé entre les jeux, pour corriger les erreurs détectées lors des jeux. Elle a également rejeté l'affirmation que la programmation a été adapté au style de jeu de Kasparov. Au lieu de cela, ils se sont fondés sur la capacité de l'ordinateur de trouver une énorme quantité de coups possibles.
L'Échec de la gestion des demandes de Kasparov d'un match-revanche et le démontage ultérieurs Deep Blue n'a rien fait pour rembourser les soupçons. IBM a également retardé la libération de l'enregistrement détaillé de l'ordinateur, on demandait Kasparov, jusqu'au moment de la sortie de Deep Blue. Mais une analyse détaillée du journal de l'ordinateur a ajouté de nouveaux faits dans l'histoire et a répandu la lumière sur les graves erreurs de Deep Blue.
Depuis, il y a des hypothèses, que Deep Blue a remporté une victoire seulement en raison d'une erreur dans le code au moment du premier jeu. L'un des concepteurs de Deep Blue a dit que quand un pépin empêché l'ordinateur de choisir l'un des passages qu'il a réfléchi, il a plutôt fait aléatoire coup, qui Kasparov mal interprété comme le plus profond de la stratégie.
Il a réussi à gagner le jeu, et à le deuxième tour de l'erreur a été corrigé. Mais le champion du monde a été, semble être tellement choqué par l'excellente intelligence de la machine, qui n'a pas pu récupérer son sang-froid et a jou trop de prudence. Ilmême raté la chance de sortir de la tactique de la ligne ouverte, quand Deep Blue a commis «une terrible erreur».
Quel que soit l'approbation de Kasparov sur le thème de match soit fidèle, ils indiquent que sa défaite a été partiellement réduit aux faiblesses de la nature humaine. Il décide de certains passages de la machine et est devenu inutile de s'inquiéter de ses capacités, tout en évitant les erreurs qui ont finalement conduit à sa défaite. Deep Blue ne possédait pas même de près et les méthodes de l'intelligence artificielle, qui aujourd'hui pour aider les ordinateurs de gagner beaucoup plus complexes à des jeux tels que.
Mais même si Kasparov a été intimidé plus qu'il devait être, il ne fait aucun doute dans les magnifiques réalisations de l'équipe qui a créé Deep Blue. Sa capacité à battre le meilleur joueur d'échecs a été fondée sur l'incroyable puissance de calcul, ce qui a conduit à la création du programme des supercalculateurs IBM, qui a ouvert la voie à la technologie de pointe de la modernité. Ce qui est encore plus étonnant, c'est le fait que le projet Deep Blue n'a pas été un projet ambitieux l'un des plus grands fabricants d'ordinateurs, et d'un étudiant de travail des années 1980 h.
Lorsque le Feng-Hsiung Xu est arrivé aux états-UNIS à Taiwan, en 1982, il ne pouvait pas imaginer ce qui sera la partie de l'intense rivalité entre les deux équipes, qui a presque dix ans ont essayé de créer le meilleur ordinateur d'échecs dans le monde. Xu est venu à l'Université de Carnegie — Mellon, en Pennsylvanie, pour étudier le design de circuits intégrés, qui font les puces, mais aussi longtemps intéressé à l'informatique d'un jeu d'échecs. Lui ont attiré l'attention des développeurs de Technologie, ordinateur, qui, en 1988, le premier a battu le grand maître, et a demandé d'aider à l'élaboration du matériel.
Bientôt, Xu рассорился avec l'équipe de Hitech, quand j'ai vu architectural de l'argot dans le projet de leur conception. Ensemble avec d'autres étudiants, il a commencé à développer votre propre ordinateur ChipTest, en s'appuyant sur l'architecture d'échecs de la machine Bell Laboratory. Une technologie de ChipTest a utilisé le «très à l'intégration à grande échelle», pour combiner des milliers de transistors sur une puce et de permettre à des ordinateurs de trouver 500 000 mouvements d'échecs à chaque seconde.
Bien que l'équipe Hitech a débuté plus tôt, Xu et ses collègues bientôt rattrapé son successeur ChipTest. Deep Thought — nommé en l'honneur de l'ordinateur à partir d'un livre de Douglas Adams le guide du voyageur galactique» a réuni deux spécialisés du processeur Xu et appris à analyser les 720 000 coups par seconde. En 1989, il a remporté le World Computer Chess Championship, sans perdre un seul match.
Mais dans la même année, Deep Thought perdu Garry Kasparov, l'actuel champion du monde d'échecs. Pour battre la meilleure pour le grand maître du monde, Xu et son équipe devaient aller beaucoup plus loin. Mais maintenant, ils ont eu le soutien du géant IBM.
Les Échecs des ordinateurs fonctionnent, apportant une valeur numérique à la position de chaque chiffre sur le tableau, en utilisant la formule «de la fonction d'évaluation». Ces valeurs vous pouvez ensuite traiter et trier dans la recherche du meilleur tour. Les premiers échecs des ordinateurs, comme la Belle et Hitech, ont utilisé plusieurs de custom puces pour effectuer l'évaluation des fonctions et ensuite комбинировали résultats.
Le Problème résidait dans le fait que le lien entre les puces a été lente et consomme la plus grande de l'informatique de la puissance. Avec ChipTest Xu a réussi à transformer et demandé de refaire des processeurs dans une seule puce. Cela a éliminé un certain nombre de frais généraux sur le traitement et considérablement augmenté la vitesse de calcul. Alors que Deep Thought puisse traiter 720 000 coups par seconde, le Deep Blue a utilisé un grand nombre de processeurs, qui ont lancé le même calcul en utilisant simultanément, pour analyser les 100 000 000 de coups par seconde.
L'Augmentation du nombre de courses, qui puisse traiter votre ordinateur, il était important, parce que les échecs des ordinateurs utilisaient des méthodes de la «force brute» (force brute, bruteforce). Les gens-les joueurs apprennent de l'expérience instantanément exclure certaines actions. Les échecs de la machine à l'époque ne disposaient pas d'une telle capacité, et au lieu de cela, a dû compter sur la capacité de regarder en avant et de regarder ce qui peut arriver si possible le cours. Ils ont utilisé un balayage complet, en analysant un énorme nombre de coups, au lieu de se concentrer sur un certain type de mouvements, qui s'est déclenché serait à coup sûr. L'augmentation du nombre de coups que la machine peut le voir, lui permet de regarder beaucoup plus loin dans l'avenir.
En février 1996, l'équipe d'IBM de nouveau suscité Kasparov sur le combat, cette fois avec Deep Blue. Bien que la machine pour la première fois, a battu le champion du monde normal du temps, le total des match Deep Blue a perdu avec un score de 4:2. Ses 100 000 000 coups par seconde n'était pas suffisant pour battre la capacité de l'homme à l'élaboration de la stratégie.
Pour augmenter le nombre de coups, l'équipe a commencé la modernisation des machines, explorant comment optimiser un grand nombre de processeurs fonctionnant en parallèle. Enfin, il s'machine à 30 processeurs, qui est très important, contrôlaient 480 custom de circuits intégrés, créés spécialement pour le jeu d'échecs. Ce кастомный de conception a permis à l'équipe puissant pour optimiser le calcul parallèle entre les puces. Le résultat a été une nouvelle version de Deep Blue (Deeper Blue), capable de trouver 200 000 000 coups par seconde. Sur chacune des stratégies possibles de la machine pourrait compter jusqu'à 40 coups d'avance.
Au moment où, en mai 1997, à New York, a eu lieu le match retour, l'intérêt public était déjà à son apogée. Les journalistes les caméras alignés en file d'attente et ont été récompensés par la peinture de Kasparov, ardentela juste colère de sa défaite à la conférence de presse. La publicité d'un match a également permis d'obtenir une meilleure idée de savoir jusqu'où sont allés les ordinateurs. La plupart des gens n'avaient aucune idée, quel est l'impact de la technologie Deep Blue se trouvera sur la poursuite du développement des ordinateurs, et surtout, que notre société utilise des données.
Aujourd'Hui, des modèles informatiques sophistiqués sont utilisés pour soutenir bancaires des systèmes financiers, à l'élaboration de meilleures voitures et d'avions et pour tester de nouveaux médicaments. Le système, qui штудируют de grands tableaux de données (souvent appelés " les grandes données ou big data), sont à la recherche significatives modèles dans la planification des services publics, des transports et de la santé et permettent aux entreprises de cibler la publicité sur certains groupes de personnes.
C'Est une des tâches très complexes, nécessitant un traitement rapide de grandes et ensembles de données complexes. Deep Blue a donné des scientifiques et des ingénieurs importantes sur les massifs parallèles многочиповых systèmes qui ont rendu tout cela possible. En particulier, ils ont montré la capacité d'un système informatique à usage général, qui contrôlait un grand nombre de custom puces, conçus pour des applications spécifiques.
La Science sur la dynamique moléculaire, par exemple, implique l'étude des mouvements physiques des molécules et des atomes. Custom de la conception des puces d'ordinateurs ont permis de modéliser la dynamique moléculaire, et de se pencher en avant, pour voir comment les nouveaux médicaments pourraient réagir dans le corps, comme просчету mouvements d'échecs à l'avance. Une simulation de dynamique moléculaire a aidé à accélérer le développement de succès des médicaments, dont certains sont utilisés pour le traitement du VIH.
Pour un large éventail d'applications, telles que la modélisation des systèmes financiers et d'exploration de données, la conception de puces spécialisées pour une tâche particulière dans ces domaines, il serait trop coûteux. Mais le projet Deep Blue a aidé à développer des techniques de codage et de gestion высокопараллельными systèmes, qui divisent le problème à un grand nombre de processeurs.
Aujourd'Hui, de nombreux systèmes de traitement de grandes quantités de données utilisent des processeurs graphiques au lieu de puces spécialisées. A l'origine, ils ont été conçus pour créer des images à l'écran, mais aussi soignés avec des processeurs parallèles. Aujourd'hui, ils sont souvent utilisés sur les ordinateurs de haute performance avec de grands ensembles de données et pour lancer de puissants outils de l'intelligence artificielle. Ici aussi, sont des similitudes évidentes avec l'architecture de Deep Blue: services de puces (construits pour les graphiques), sont gérées par des processeurs à usage général, améliorent l'efficacité des calculs complexes.
Autant de monde d'échecs de machines à sous considérablement évolué depuis l'époque de la victoire de Deep Blue. Malgré son expérience de travail avec le Deep Blue, en 2003, Kasparov a accepté de se battre avec deux des plus célèbres d'échecs machines — Deep Fritz et Deep Junior. Les deux fois, il a réussi à éviter la défaite, mais il est tout de même fait des erreurs qui ont conduit à un tirage au sort. Et pourtant, les deux machines sont battu leurs adversaires en 2004 et 2005.
Junior et Fritz a marqué un changement d'approche pour la conception de systèmes informatiques d'échecs. Alors que Deep Blue a été développée spécialement pour l'ordinateur, comptant sur la force brute de ses processeurs, en analysant des millions de coups, de nouveaux échecs, les machines ont des programmes qui utilisent des méthodes d'enseignement pour minimiser les recherches nécessaires. Cela leur a permis de contourner la méthode de force brute, avec seulement de calcul réduite un pc classique.
En Dépit de cette avancée, nous n'avons pas encore d'échecs de machines, qui se rappelaient l'intelligence humaine dans le processus de jeu — oui ils ne le faut pas. Les gens font des erreurs parce qu'ils sont émotionnels et ont peur pour leur réputation. De la machine, de l'autre côté, sans pitié utilisent la logique des calculs en cours de jeu. Un jour, nous avons peut apparaître des ordinateurs, qui pensent vraiment un être humain, mais l'histoire des 20 dernières années a conduit à l'élaboration de systèmes qui sont précis à un haut degré uniquement parce qu'ils sont générées par une machine.
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