La nouvelle architecture informatique de type cerveau peut améliorer les méthodes de traitement des données
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Les Scientifiques d'IBM développent une nouvelle architecture informatique, ce qui sera le mieux adapté pour le traitement de la croissance des données provenant des algorithmes d'intelligence artificielle. Ils puisent leur inspiration à partir d'un cerveau humain, et leurs développements déjà surpassent considérablement les ordinateurs d'études comparatives. Les résultats des travaux ont été publiés dans la dernière édition du Journal of Applied Physics. Les ordinateurs modernes sont construits sur une architecture de von Neumann, développé dans les années 1940.
Le système de Calcul de von Neumann comprennent un processeur central qui gère la logique et l'arithmétique, mémoire, disque dur, périphériques d'entrée et de conclusions. Au lieu de cette primitive «industrielle» du schéma, les scientifiques proposent d'utiliser des ordinateurs, créé par le type du cerveau, dont les centres de traitement et de mémoire sont combinés.
un Ordinateur de type cerveau
Abou Sébastien, le travail de l'auteur explique que l'exécution de certaines tâches de calcul dans la mémoire de l'ordinateur peut améliorer l'efficacité du système et d'économiser l'énergie.
«Si vous regardez les gens, nous fabriquons des calculs, la consommation de 20-30 Watts d'énergie, tandis que l'IA, basés sur des superordinateurs nécessitent kilowatts ou de mégawatts d'énergie», dit Sébastien. «Dans le cerveau des synapses simultanément calculer et de stocker des informations. Dans la nouvelle architecture, qui s'écarter de fond-неймановской, la mémoire joue un rôle plus actif dans les calculs».
L'Équipe d'IBM trois fois empruntait des idées dans le cerveau de l'homme. Le premier niveau utilise à la dynamique de l'état d'un périphérique de mémoire pour effectuer des calculs directement dans la mémoire, tout comme la mémoire du cerveau et de traitement de l'information travaillent ensemble dans le cerveau. Le deuxième niveau emprunte la structure des réseaux synaptiques du cerveau pour créer une mémoire à changement de phase (PCM) pour accélérer l'apprentissage profondes des réseaux de neurones. Enfin, dynamique et stochastique, de la nature de neurones et de synapses inspirée de l'équipe à créer de puissants calcul des substrats révolutionnaires нейросетей.
Qu'en pensez-vous, que nous devons prendre le cerveau de l'homme? Dites-nous dans notre
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