100 diagnostics en 4,8 secondes: la routine de la semaine de travail médical de l'IA

Date:

2018-07-03 15:45:04

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100 diagnostics en 4,8 secondes: la routine de la semaine de travail médical de l'IA Source:

Plus vite un médecin diagnostiquera le mieux pour le patient. De la vitesse et de la qualité du diagnostic dépend directement du traitement proposé et le temps de récupération. Mais même le plus qualifié diagnosticien ne peut pas rivaliser avec les chinois «medic» sous la direction de l'intelligence artificielle. Système automatisé met diagnostics et fixe le traitement des vitesses allant jusqu'à des centaines de diagnostics pour un temps ne dépassant pas cinq secondes.

Les Écrivains de science-fiction, et les gens de la ville, très souvent, ont fait part de leurs préoccupations au sujet du fait que les machines seront progressivement «chercher» des emplois pour les gens. De nombreuses personnes pourraient imaginer que cela va se produire dans des usines, des usines ou dans le domaine de la maintenance. Mais voici ce que l'intelligence artificielle est déjà aujourd'hui le succès de la «travailler» en tant que médecin, peu de gens pouvaient imaginer.

L'agence de presse Xinhua, le système d'IA simultanément opère sous les grands ensembles de données sur l'état du patient, et sur les différentes pathologies. Le système avec l'IA analyse des symptômes, l'état du patient, les données d'enquête et les résultats de l'analyse, puis la rend conclusion. Un médecin est nécessaire pour confirmer seulement posé le diagnostic de la machine.

Les Développeurs de systèmes de Chinois du centre national de calcul à Changsha Peng Шаоляна affirment que ce système contient des données de plusieurs dizaines de millions d'histoires de maladies. Maintenant créé un modèle pour le diagnostic de la 30 de la maladie. Après une série de tests il s'est avéré que dans 98% des cas, les diagnostics fournis par l'ordinateur est vrai. Lors de cette personne, comme vous le savez, est en tort. Selon les données scientifiques, la précision formulées par le système de diagnostics de 20% de plus que lors de «standard» méthode de diagnostic.

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