Google peut accéder aux données du génome des patients. Alors?
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L'intelligence Artificielle travaillent déjà au profit de la santé en Angleterre, parce DeepMind de Google fournit des technologies permettant d'observer les patients. Et voici, il s'est avéré que Google s'est entretenue avec Genomic England — la société a créé le Ministère de la santé, pour le développement de 100 000 projets de génome afin de discuter, est-il possible de participer DeepMind.
Si cela se produit, pourrait diminuer les coûts et d'accélérer le séquençage génétique potentiellement, dans l'aide à la science et à la prospérité. Mais quels sont les risques de l'octroi de la société privée d'accès à des informations confidentielles de l'information génétique?
Le Séquençage du génome a un énorme potentiel, elle peut donner la clé de l'amélioration de notre compréhension d'un certain nombre de maladies, dont le cancer, et en fin de compte aider à trouver un traitement pour eux. Le projet de 100 000 génomes (100 000 Genomes Project) a été créé par le gouvernement anglais pour le séquençage des génomes de 100 000 personnes, comme son nom l'indique. Il n'est pas limité. Le nouveau rapport du médecin-chef du royaume-Uni de Sally Davis est proposé d'étendre le projet.
Toutefois, la déclaration du Ministère de la santé en réponse à la demande de la liberté de l'information a donné de comprendre que la décision est déjà prise. Le ministère a indiqué que le projet sera intégré dans une base nationale, les données génomiques. Le but de cela est de soutenir «les soins de santé et de la recherche, ainsi que d'accélérer l'usage industriel». Bien que le projet est «inévitable dépasse original de 100 000 génomes, nous ne pensons pas que vous avez besoin de fixer des limites sur la quantité de génomes, qu'il peut inclure.
Le Coût du séquençage du génome à l'échelle nationale ahurissant. Le premier génome humain a été séquencé en 3 milliards de dollars. Mais déjà vingt ans plus tard, Illumina, qui est responsable de séquençage dans le projet de 100 000 Genomes, a produit le génome de 1000 dollars, étonnamment скостив dépenses. L'application à l'apprentissage de la génomique — qui est, l'ensemble de l'intelligence artificielle — a le potentiel de réduire considérablement les coûts et de suite. En construisant un réseau de neurones, ces algorithmes peuvent interpréter des tas génétiques, de santé et d'environnement données pour prédire le statut de santé de la personne, par exemple, le risque d'une crise cardiaque.
DeepMind travaille déjà avec le Ministère de la santé de l'Angleterre. Dans le cadre d'un partenariat avec plusieurs trusts, la société a créé une variété de plates-formes, applications et le système d'apprentissage automatique pour la surveillance des patients, de différentes façons et d'alerte des groupes cliniques dans une zone à risque.
Mais tout cela est très contestable. La société a annoncé de la première vague de coopération en février 2016, en disant que crée une application qui vous aidera hôpital au personnel de surveiller les patients avec une maladie rénale. Cependant, plus tard, il s'est avéré que l'accord va au-delà de ces conditions et fournit DeepMind Health accès à de grandes quantités de données de patients — y compris, entre autres, les dossiers médicaux de 1,6 million de patients. Rencontrez des hypothèses que dans le cadre de la transmission de données a été violé la loi. La société fait valoir que les données des patients «ne seront liés à des produits de Google, de services ou de commerce».
Google insiste encore sur la numérisation des données des patients. Les représentants de Google et de Génomique England se rencontraient pour discuter de «l'utilisation de DeepMind notamment pour l'analyse de données génomiques.
Davis insiste sur le fait que ces données doivent rester anonymes. Le ministère de la santé promet toujours que les données utilisées dans ce type d'initiatives seront toujours anonymes. Une autre question qui se pose à cet égard, si elles doivent le rester, si le travail avec les algorithmes de l'intelligence artificielle peut et doit être utile pour l'analyse de ces données?
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