Présenté самообучающийся нейроморфный puce, capable de composer de la musique
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Tenu récemment, le forum de l'IMEC ITF2017 des représentants belge de la recherche scientifique et le centre démontré le premier dans son genre самообучающийся нейроморфный puce, les principes de fonctionnement de qui imitent les principes de fonctionnement du cerveau de l'homme. La puce a la capacité d'auto-apprentissage, ce qui est suffisant pour les «écrits» de la puce de simples morceaux de musique.
Dans la base de la puce est une technologie OxRAM. Les spécialistes du centre de recherche IMEC ont créé un «blocs de construction de» le matériel et les logiciels de systèmes le plus simple de l'intelligence artificielle. La combinaison de ces outils a permis de placer sur une petite puce puce, потребляющем une petite quantité d'énergie, les fonctions de la machine d'étude et d'apprentissage. En utilisant ces fonctions, la puce auto-effectue l'analyse des données, et par un plus grand nombre d'associations seront trouvées des données, plus forts seront les relations entre les différents éléments de la puce. Ainsi «l'intérieur» de la puce est formé quelque chose comme neuronaux de liens.
Le Cristal de la puce est fabriqué en 65 nanomètres. Contient des éléments traditionnels CMOS-de la logique et des tableaux de mémoire MRAM (Metal Oxide Resistive RAM). Cette mémoire est 100 fois plus efficace du point de vue énergétique que «d'habitude» types de mémoire. Grâce à sa grande capacité de cette mémoire, la puce peut créer et utiliser des 40 durables associatives.
Dans le cadre d'une démonstration de la puce a appris à composer de la musique, en obtenant des données de plusieurs morceaux de musique. Les règles de la composition et le genre de la puce «a» lui-même. Comme le dit l'un des employés du centre de l'IMEC Паравин Рэгаван,
«Maintenant, nous avons déjà le matériel nécessaire, un ensemble de logiciels et de l'environnement de programmation, qui permettent de propulser loin de la zone de нейроморфных de calcul. Et maintenant, nous avons la possibilité de créer une base de nouvelles puces complexes de systèmes intelligents. Lorsque ce niveau d'intelligence d'un système de grandir dans quadratique, ou même une fonction exponentielle du nombre de elle нейроморфных puces».
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