IBM voit l'intelligence artificielle n'est pas comme un ensemble d'algorithmes classiques
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Maintenant, vous pouvez regarder des exemples, comme la technologie de l'intelligence artificielle sont capables de faire preuve de certains, qui semblent à première vue et propres seulement à la personne caractéristiques. Nous créons un robot humanoïde, au moins très semblables à nous, certains font des activités qui créent des algorithmes capables d'effectuer ce que sont capables généralement seulement les gens – d'écrire de la musique, de la peinture ou de suivre une formation.
Avec le développement de ce champ de l'entreprise et les développeurs commencent à la recherche de la possibilité de changer les fondements, sur la base de laquelle se développent actuellement les algorithmes de l'intelligence artificielle, et sont mis à jour par l'étude du présent de l'intelligence, ainsi que la manière de manière de l'imiter dans l'ingénierie et la création de logiciels de nouvelle génération. Une de ces entreprises est d'IBM, ayant devant eux une tâche ambitieuse d'enseigner à l'IA se comporter (serait correct de dire travailler) plus d'un cerveau humain, et non pas comme un ensemble d'algorithmes préprogrammés.
La Plupart des systèmes d'apprentissage sont construits autour de la nécessité d'utiliser un vaste ensemble de données différentes. Qu'il s'agisse d'un ordinateur, appelé à chercher le chemin de la victoire dans la logique d'un jeu de go, ou un système construit pour détecter des signes de cancer de la peau à base d'images numériques est une règle fonctionne toujours. Mais cette base de travail semble très limitée et concise, et bien sûr c'est ce distingue véritablement de tels systèmes, comment fonctionne le cerveau humain.
La Société IBM veut changer cela. L'équipe de l'étude de DeepMind a créé synthétique un réseau de neurones, basée sur la gestion rationnelle de la prise de décision lorsque vous travaillez sur une certaine tâche.
Rationnelles de la machine
«en Donnant à l'intelligence artificielle de nombreux objets et une tâche spécifique, nous imposer un réseau de détecter existantes de la conformité», — commente sur les pages de Magazine Science Timothy Лилликрэп, un spécialiste en informatique de l'équipe DeepMind.
Dans les tests de réseau, tenues en juin, le système, en présence d'une multitude de facteurs ont donné les différentes tâches liées à l'image numérique. Par exemple, une Face bleue d'une démonstration sur l'image de l'objet. Il a la même forme que celle d'une minuscule bleu est une chose qui se trouve à droite du gris métallique de l'ampoule?»
Dans ce test, un réseau neuronal artificiel est en mesure d'identifier l'objet souhaité dans 96% des cas, tandis que les modèles classiques de l'apprentissage automatique, capable de faire face à la tâche dans 42-77% des cas.
Récemment artificiels neutrons réseau continuent de progresser dans la compréhension du langage humain. Les chercheurs veulent, pour l'adoption des décisions intelligentes telles que le système de démontrer et de maintenir leur attention, et de garder des souvenirs.
Avec les mots Irène Risch, les chercheurs d'IBM, le développement de l'intelligence artificielle pourrait considérablement accélérer et d'élargir grâce à l'application de ces tactiques.
«l'Amélioration des réseaux de neurones est l'objet d'une ingénierie, généralement nécessite une énorme quantité de temps, pour arriver à la bonne architecture, travaille le mieux. En fait – c'est une méthode humaines d'essais et d'erreurs. Ce serait génial si ces réseaux puissent eux-mêmes de créer et d'améliorer la».
Certains, bien sûr, peut faire peur à la pensée de l'IA-réseaux, capables eux-mêmes de créer et d'améliorer, mais si vous trouvez un lettré façon de surveiller, de contrôler et de gérer le processus, cela nous permettra d'aller au-delà existants actuellement des restrictions. Malgré la hausse de la peur sur la révolution des robots, qui de nous tous, ils, le développement de la sphère de l'IA prédisent des milliers de vies sauvées en médecine, découverte pour nous l'occasion de visiter et même de s'installer sur Mars, et plus encore.
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