Les 10 meilleures technologies prometteuses en 2018, selon la version du MIT

Réseau-les duellistes. Artificielles des embryons. L'intelligence artificielle dans le cloud. Quelle autre technologie du MIT Technology Review a appelé importants en 2018? Le recueil annuel des technologies qui peuvent changer le monde de demain, va à partir de 2001. Les gens demandent souvent ce qu'est la «percée» dans les technologies? Sur cette question, la réponse n'est pas toujours évident, parce que certains de la technologie n'est tout simplement pas très répandue, d'autres commercialement нереализуемы. Cependant, ils ont tous de toute façon auront un impact sur notre vie.

Cette année, une nouvelle technique d'intelligence artificielle sous le nom de GAN donne les machines de l'imagination artificiels embryons, malgré les craintes de sceptiques, de réviser la création de la vie et ouvre une grande fenêtre pour la recherche les premiers moments de la vie de l'homme; l'installation pilote dans le centre de l'industrie pétrochimique de Texas tente de créer absolument propre de l'électricité à partir de gaz naturel est probablement la principale source d'énergie du futur. Voilà.

impression 3D en métal

Bien que l'impression 3D est utilisée depuis longtemps, elle est restée en grande partie dans le domaine des loisirs et des designers, producteurs de simples prototypes. Et l'impression d'un objet à partir de n'importe quoi, sans compter les matières plastiques, par exemple, des métaux a été coûteux et atrocement lent.

D'Ailleurs, maintenant, il est assez pas cher et simple de devenir potentiellement, de manière pratique, la production de pièces. Si elle est acceptée, elle peut changer la façon dont nous produisons de nombreux produits de la production de masse (excusez la tautologie).

Dans le court terme, les producteurs n'aurait pas besoin de stocker un grand inventaire — ils pourraient simplement imprimer un objet, une pièce de rechange pour le vieillissement de la voiture, si quelqu'un l'a pris.

Dans le long terme, les grandes usines, produisant un petit assortiment de pièces en grandes quantités, il serait possible de remplacer les usines est plus petite, mais déjà avec un assortiment de plus, approprié à l'évolution des besoins des clients.

La Méthode de l'impression 3D permet de créer léger et robuste des pièces, ainsi que de reproduire des formes complexes, qu'il serait impossible de les créer à l'aide des méthodes traditionnelles de traitement des métaux. De plus, on pourrait accorder plus d'attention à la microstructure des métaux. En 2017, les scientifiques du laboratoire National de Lawrence Livermore ont dit que nous avons développé une méthode d'impression 3D, qui permet de créer des pièces en acier inoxydable, qui est deux fois plus résistant que les traditionnels.

En 2017 3D-printed société Markforged, une petite start-up, situé près de Boston, a introduit le premier en 3D métallique de l'imprimante pour seulement 100 000 dollars.

L'Autre le démarrage Desktop Metal a commencé à expédier les premières machines pour le métal de prototypage en décembre 2017. Il prévoit de commencer à vendre des machines de plus, spécialement pour les producteurs qui vont travailler à 100 fois plus rapide que les anciennes méthodes de métal d'impression.

Impression des pièces métalliques est plus facile. Desktop Metal aujourd'hui propose un logiciel qui crée de la conception, prêt pour la 3D-impression. Les utilisateurs définissent le programme de la spécification de l'objet qu'ils veulent imprimer, et produit un modèle informatique approprié pour l'impression.

General Electric, qui préconise depuis longtemps l'impression 3D dans ses produits aéronautiques, travaille sur un test de la version de son nouveau металлопринтера, qui est suffisamment rapide pour créer de grandes pièces. La société prévoit de commencer la vente de cet appareil est déjà en 2018.

Artificielles embryons

Dans la percée, qui peut changer notre regard sur la création de la vie, эмбриологи de l'Université de Cambridge au royaume-Uni soulevé tout à fait réaliste au vue des embryons de souris, en utilisant uniquement des cellules souches. Pas d'ovules. Aucune de sperme. Juste pris les cellules chez d'autres embryons.

Les Scientifiques soigneusement placé des cellules en trois dimensions de la forêt et en haleine les observaient, comme ont commencé à le communiquer et de s'aligner dans bien различимую le formulaire auprès de ton embryon à l'âge de quelques jours.

«Nous savons que les cellules souches ont la magie de la force et un potentiel énorme. Nous n'avons pas pensé qu'ils puissent si belle ou même parfaitement самоорганизоваться», a expliqué le pilotage par un groupe de chercheurs Magdalena Церника-Goetz.

Церника-Goetz dit que sa «synthétique» des embryons, probablement, n'ont pas pu se développer dans des souris. Toutefois, c'est une allusion au fait que bientôt, nous pouvons voir les mammifères, nés sans l'ovule pas du tout.

D'Ailleurs, cet objectif Церника-Goetz ne le met pas. Elle veut étudier comment les cellules de l'embryon précoce commencent à prendre réservé leur rôle. La prochaine étape sera la création artificielle d'un embryon à partir des cellules souches humaines. Ce travail est réalisé à l'Université du Michigan et l'Université de Rockefeller.

Synthétique les embryons humains seraient une aubaine pour les scientifiques, car permettraient d'observer tous les événements à stade précoce du développement fœtal. Et parce que ces embryons apparaissent à partir de cellules souches, ce qui est facile à gérer, les laboratoires peuvent utiliser toute une gamme d'outils, de telles que la modification de gènes, à la recherche de leur croissance.

Artificielles embryons, d'ailleurs, font poser les questions morales. Que s'ils deviennent impossibles à distinguer de la réalité? Combien de temps vous pouvez les cultiver en laboratoire, avant qu'ils commencent à ressentir de la douleur? Nous avons besoin de débattre de ces questions, avant que la science de la course aller trop loin.

la Ville avec les sentiments

Les différentesschéma des villes intelligentes confrontés à des retards, отменами, impossibles de les plans ou chert. Un nouveau projet dans la ville de Toronto sous le nom de Quayside doit changer cette déjà établie sur le plan de choses, переосмыслив l'environnement urbain à partir de zéro et en mettant en place autour des dernières technologies numériques.

Sidewalk Labs, qui appartient à l'Alphabet et à New-York, en collaboration avec le gouvernement canadien, en travaillant sur ce projet de haute technologie, conçu pour les industriels du secteur riverain de Toronto.

L'Un des principaux objectifs de ce projet de fonder les décisions sur la conception, des politiques et des technologies sur l'information obtenue à partir d'un vaste réseau de capteurs qui collectent des données sur tout, allant de la qualité de l'air et de la finition au niveau du bruit et de l'activité des gens.

Selon le plan, tous les moyens de transport doit être partagé et autonome. Sous la terre il y a déformation des robots effectuant des tâches routinières comme la livraison du courrier. Sidewalk Labs dit qu'il ouvrirait l'accès à des logiciels et des systèmes qui crée, pour d'autres entreprises puissent créer des services-dessus d'eux, comment les gens créent des applications pour les téléphones mobiles.

La Société a l'intention de surveiller de près une infrastructure publique, et c'est, bien sûr, soulève des questions à la protection de la vie privée et des données. Cependant Sidewalk Labs estime que la collaboration du gouvernement local et la communauté libre permettra de se débarrasser de ces sentiments.

«Nous essayons de faire de Quayside n'est pas seulement un projet ambitieux, mais assez humble», dit Rit Аггарвала, directeur de la planification des systèmes urbains dans le Sidewalk Labs. C'est l'humilité peut aider Quayside éviter les pièges qui empêchent même les initiatives les villes intelligentes.

l'IA pour tout le monde

L'intelligence Artificielle jusqu'à présent a été le jouet de grandes sociétés de technologie — Amazon, Baidu, Google, Microsoft et plusieurs start-ups. De nombreuses autres sociétés d'un système d'IA trop coûteux et complexes pour la pleine mise en œuvre.

Une Solution? Des outils de formation, construit sur la base du nuage, qui conduira l'IA à un plus large public. En ce moment, Amazon domine dans le domaine de nuage de l'IA avec son AWS. Google rivalise avec elle avec l'aide TensorFlow, ouvrir la bibliothèque de l'IA, que vous pouvez utiliser pour créer un autre SUR l'apprentissage automatique. Pas si longtemps, Google a annoncé le Cloud AutoML, un ensemble de pré-formés de systèmes qui facilitent l'utilisation de l'IA.

Microsoft, qui dispose d'une plate-forme cloud Azure, s'associe à Amazon pour la création d'un Gluon, d'une bibliothèque ouverte d'un apprentissage en profondeur. Gluon aidera dans la construction de нейросетей — technologie essentielle de l'IA, qui simule grossièrement le processus d'apprentissage à la tête de l'homme — leur d'être aussi facile à faire, et les applications pour smartphone.

Il est Incompréhensible, lequel de ces entreprises est devenue un leader dans le domaine des services de cloud, offrant des services de l'IA. Mais le vainqueur de cela promet d'énormes possibilités pour les entreprises. Surtout si la révolution de l'IA atteint les différentes parties de l'économie mondiale.

Pour Le moment, l'IA est utilisé en grande partie dans le secteur de la technologie, où améliore la performance de l'ancien et de créer de nouveaux produits et services. Mais d'autres types d'entreprises et de l'industrie veulent obtenir un avantage de l'utilisation de l'intelligence artificielle. Ces segments, comme la médecine, de la fabrication, de l'énergie, facilement convertis, si pleinement mettra en œuvre les dernières technologies dans le domaine de l'intelligence artificielle.

La Plupart des entreprises ne sont pas encore savent pas comment utiliser le cloud de l'IA. Par conséquent, Amazon et Google forgent un travail de consultation des services. Dès que l'IA sera disponible pour tous, commence la révolution.

Réseau-les duellistes

L'intelligence Artificielle a appris à très bien à identifier des objets: montrez-lui un million d'images, et il peut enviable de précision à trouver un piéton qui traversait la rue. Mais l'IA mal peut créer des images les piétons eux-mêmes. S'il était en est capable, il a entrepris de tisser se tapisseries réalistes, mais des images artificielles avec des piétons dans divers environnements. Auto voitures pourraient utiliser cette information pour l'apprentissage, même sans partir sur la route.

Le Problème est que la création de quelque chose de la nouvelle demande de l'imagination. Et cela jusqu'à ce qu'il reste une prérogative de l'homme.

Yang Goodfellow en 2014 a proposé cette solution. L'approche, connue comme generative adversarial network, ou GAN, prend deux réseaux de neurones — simplifiée du modèle mathématique du cerveau humain, qui sont à la base de machines moderne, de formation et de mettre les uns contre les autres en numérique, le jeu du chat et de la souris.

Les Deux réseaux de neurones s'entraînent sur un seul et même jeu de données. Une нейросеть — alternateur — crée des variations de l'image, qui elle a déjà vu, par exemple, l'image d'un piéton avec une troisième main. Le deuxième — discriminateur — doit déterminer si, considéré par elle un exemple est similaire à l'image qu'elle a vu, ou même фейком produite par le générateur, — c'est peut-трехрукий on être vrai?

Avec le temps, générateur d'apprendre à créer de si bonnes images que discriminateur ne sera pas en mesure de distinguer le faux de l'original. Ainsi, le générateur apprend à reconnaître, puis de créer des images réalistes des piétons.

Cette technologie est devenue l'une des principales réalisations dans le domaine de l'IA au cours de la dernière décennie.

GAN ont été utilisés pour créer réalistes à l'oreille des discours et photoréalistes de fausses images. L'un des exemples les scientifiques de NVIDIA chargé de GAN créer des centaines de confiance des personnes personnes inexistant. Un autre groupe qui pourraitfaire tout à fait convaincante de fausses images similaires à des œuvres de Van Gogh. GAN peuvent modifier des images de différentes manières — de transformer la route ensoleillée enneigé, des chevaux dans les zèbres.

Les Résultats ne sont pas toujours parfaites. Mais comme les images ou les sons sont obtenus réalistes, certains experts estiment que les réseaux de neurones commencent à comprendre la structure interne du monde. Peut-être, en eux naît de l'imagination.

Casque «Babel fish»

Dans le culte des classiques de la science-fiction «le guide du voyageur galactique», on peut glisser dans l'oreille d'un jaune de Babel de poissons et d'obtenir une traduction instantanée. Dans le monde réel, Google est une solution temporaire: casque de Pixel Buds 159 dollars. Ils travaillent avec les smartphones Pixel et Google.Le traducteur, en fournissant la quasi-instantanément la traduction.

Un homme met de l'écouteur, et l'autre tient le téléphone. Надевший écouteur dit dans sa langue — par exemple, en anglais, et que l'application traduit et perd le fort de la traduction sur le téléphone. L'homme qui tient le téléphone, répond; cette réponse est traduite et lue dans le casque.

Google Translate est peut soutenir une conversation, et ses applications pour iOS et Android permettent à deux personnes de parler: ils détectent automatiquement les langues utilisées et les traduisent. Cependant le bruit de fond qui rend difficile la compréhension de l'application, que les gens disent, et aussi avec difficulté l'application détermine quand les gens commencent à parler, et quand ils ne sont plus.

Pixel Buds résout ces problèmes parce que le propriétaire appuie et maintient le doigt sur la droite de l'écouteur pendant un appel. La combinaison de l'interaction entre le téléphone et le haut-parleur vous permet de maintenir un contact visuel, puisqu'il ne faut pas distraire par téléphone.

Pixel Buds sont étranges et mal entrent dans les oreilles. Leur est également difficile à configurer à l'aide de votre téléphone. Mais un problème matériel est le plus petit de tous. L — le concept. Et le poisson n'est pas nécessaire.

le gaz Naturel à zéro émission

Le Monde est probablement coincé sur le gaz naturel comme sur l'une des principales sources d'électricité à l'avenir. Bon marché et abordable, l'énergie du gaz naturel, à l'heure actuelle fournit jusqu'à 30% de l'électricité aux états-UNIS et jusqu'à 22% de l'électricité dans le monde. Et même si elle est plus propre du charbon, les émissions de carbone de ses importantes.

Expérimentale centrale près de Houston, dans le centre de l'industrie pétrolière et l'industrie pétrolière, des états-UNIS teste une technologie qui pourrait faire de l'énergie propre à partir de gaz naturel de la réalité. L'entreprise à partir de 50 мегаваттным projet Net Power croit qu'il peut produire de l'énergie bon marché, tels que les stations de gaz naturel, et qu'il est important de capter la totalité du dioxyde de carbone, qui se distingue dans le processus.

Si c'est le cas, le monde va produire de l'énergie sans carbone des combustibles fossiles bon marché. Ces stations pourraient l'activer et le désactiver en fonction de la demande, évitant le besoin en fournissant des sources d'énergie renouvelables. Net Power regroupe plusieurs sociétés d'énergie, y compris 8 Rivers Capital, Exelon Generation et CB&I. la Société est déjà le début de la primaire de l'essai et de vous fournir les résultats dans les prochains mois.

La Station met le dioxyde de carbone, высвобождаемую dans le processus de la combustion du gaz naturel sous haute pression et de température, en utilisant сверхкритический CO₂ comme un «fluide», qui anime spécial de la turbine. Une grande partie du dioxyde de carbone peut être recyclées en continu; le reste sera récupérez facilement et simplement.

La partie Clé de réduire le coût dépend de la vente de dioxyde de carbone. Aujourd'hui, son utilisation principale est l'extraction d'huile de pétrole. C'est un marché limité et certainement pas le plus respectueux de l'environnement. Mais Net Power envisage finalement de voir la croissance de la demande de dioxyde de carbone dans la production de ciment, des matières plastiques et d'autres matériaux à base de carbone.

La Technologie Net Power ne résoudront pas tous les problèmes avec le gaz naturel, en particulier sur la partie de la production. Mais jusqu'à ce que nous utilisons le gaz naturel, nous pouvons essayer de le rendre aussi propre. De toutes les technologies qui sont développées dans le domaine de l'énergie propre, la technologie Net Power est l'un des plus importants.

Idéal de l'inviolabilité en ligne

Une Vraie protection de la vie privée et de la vie en Ligne peut devenir possible, grâce à un nouvel outil, qui, par exemple, peut s'avérer que vous avez plus de 18 ans, ne pas divulguer votre date de naissance, ou que votre compte en banque il ya assez d'argent, ou de révéler le solde de votre compte. Cela limite le risque de vol d'identité.

Que c'est l'outil? Le protocole cryptographique, appelé la preuve de zéro de la connaissance (zero-knowledge proof). Bien que les chercheurs ont longtemps développé, un grand intérêt à lui s'est manifesté dans la dernière année, grâce à l'augmentation des криптовалютного du marché.

Une Grande partie de l'application pratique de la preuve zéro de la connaissance a été réalisé par l'équipe de Zcash, de la monnaie numérique, qui est apparu à la fin de l'année 2016. Les développeurs Zcash ont utilisé une méthode zk-SNARK, offrant aux utilisateurs la possibilité de faire des anonymes de la transaction.

Dans le Bitcoin et la plupart des autres publics блокчейнов il ne serait pas possible, étant donné que les transactions sont visibles de tous. Bien que ces transactions sont théoriquement anonymes, vous pouvez les combiner avec d'autres données pour l'identification des utilisateurs. Vitalik Бутерин, le créateur de l'Ethereum, le deuxième блокчейн-réseau мирt, a décrit zk-SNARK comme «technologie révolutionnaire».

Les Banques pourraient utiliser dans les systèmes de paiement, ne pas divulguer les données personnelles des clients.L'année dernière, JPMorgan Chase a ajouté zk-SNARK dans son propre système de paiement sur la base блокчейна.

Et pourtant, malgré tous les avantages, zk-SNARK lent et complexe de l'algorithme. Cependant, des alternatives activement développé et un jour, vont remplacer les existants options.

Génétiques prédiction

Une Fois que tous les bébés nouveau-nés vont recevoir la fiche de l'analyse de l'ADN. Il sera peint, quelles sont les chances d'obtenir une crise cardiaque ou un cancer, devenir accro à la cigarette ou de devenir un enfant prodige.

La Science, qui a rendu cela possible, est apparu de manière inattendue, grâce à un puissant génétiques de la recherche. Dans certains d'entre eux ont participé plus d'un million de personnes. Il s'est avéré que les plus courantes de la maladie et de rejet ainsi que des traits de personnalité comme l'intelligence sont le résultat du travail d'un ou de plusieurs gènes, pris dans un sens ou dans le mauvais endroit, au bon moment. En utilisant les données des grandes des études génétiques, les scientifiques créent des «полигенные d'évaluation des risques».

Bien que de nouveaux tests ADN donnent une probabilité, et non pas des diagnostics, ils peuvent considérablement aider les médecins. Par exemple, une femme avec un risque accru de cancer du sein sera plus susceptibles de faire des mammographies et de consulter un médecin.

Les sociétés Pharmaceutiques peuvent également utiliser l'évaluation des risques pour la création de prévention de médicaments pour les maladies comme la maladie d'Alzheimer ou d'une crise cardiaque. La collecte de bénévoles, qui sont le plus susceptibles tombent malades, ils ne pourront plus précisément d'évaluer la qualité de travail des médicaments.

Et encore des prévisions sont loin d'être idéales. En outre, полигенные d'évaluation encore en doute, parce que prédisent les traits, et pas seulement la possibilité de la maladie. Par exemple, maintenant, ils sont à 10% la probabilité de prédire le coefficient de l'intelligence de l'homme. Mais comment les parents et les enseignants profiteront de cette information?

un saut Quantique dans les matériaux

La Perspective de l'apparition de puissants nouveaux ordinateurs quantiques pleine d'incertitudes. Ils seront en mesure d'effectuer des calculs, inaccessibles par les forces de machines modernes, mais nous jusqu'à la fin n'ont pas réalisé que l'on peut faire avec une telle puissance.

Une des utilisations possibles: une conception exacte de la molécule.

Les Chimistes ont déjà rêvent de créer de nouvelles protéines pour les médicaments plus efficaces, de nouveaux électrolytes pour les meilleures batteries, des composés qui peuvent convertir directement la lumière solaire en carburant liquide, et l'efficacité des panneaux solaires.

Chez nous, ce n'est pas parce que les molécules est incroyablement difficile de simuler sur un ordinateur classique. Essayez d'imiter le comportement des électrons dans un relativement simple molécule — et vous rencontrez des difficultés, vont bien au-delà des possibilités des ordinateurs d'aujourd'hui.

Mais pour les ordinateurs quantiques est tout à fait capable, parce qu'au lieu de bits numériques représentant les uns et de zéros, ils utilisent «кубиты», qui sont elles-mêmes des systèmes quantiques. Récemment, les scientifiques d'IBM ont utilisé un ordinateur quantique avec la famille кубитами pour la simulation de la petite molécule de trois atomes. Très bientôt, il deviendra possible de simulation précise de plus grandes et intéressantes des molécules, ainsi que les meilleurs algorithmes quantiques.