Comme l'intelligence artificielle nous protègent contre le cancer et l'excès de cruauté

Certains pensent que la diffusion de l'intelligence artificielle et de la robotique, met en danger notre vie, notre travail et même de notre sécurité. De plus en plus de tâches partent à l'exécution de cerveau à base de silicium. Mais même les plus grands critiques ne peuvent pas ne pas reconnaître évidents avantages qui en intelligence artificielle et les systèmes automatisés préparent pour l'humanité. Dans le cadre du projet Grand Challenges de la BBC a réuni des experts qui ont exprimé leur vision de l'avenir, en présence des machines et de l'intelligence artificielle.

«Nous devons considérer l'IA n'est pas comme quelque chose avec nous en concurrence, mais comme quelque chose qui peut renforcer nos propres capacités», dit Takeo, Canada, professeur de robotique à l'Université de Carnegie — Mellon. Parce que l'IA a une tolérance à l'ennui, et est également capable d'identifier les tendances beaucoup mieux et plus vite que les humains. L'automatisation est déjà établie pour défaire les plus complexes de notre monde, de la maladie jusqu'à la cruauté.

Et elle peut rendre notre vie plus sûre dans le 21e siècle.

la Bataille avec les maladies infectieuses

Pour des milliards de personnes à travers le monde bourdonnement des moustiques près de l'oreille peut signifier beaucoup plus qu'un irritant de la morsure, il peut être un précurseur de la maladie et même la mort. Un aspect – Aedes aegypti – en particulier la propagation de l'Afrique dans presque toutes les régions tropicales et subtropicales, subissant la fièvre de la Dengue, de la fièvre jaune, Siek et le chikungunya (le virus qui cause les douleurs articulaires). Seule la Dengue infecte 390 millions de personnes dans 128 pays chaque année.

«Ce moustique est un tout petit démon», dit Rainier Маллол, un ingénieur en informatique de la République Dominicaine, du point chaud de distribution de Siek. Avec Deci-Raja, le médecin de la Malaisie (d'un autre pays à risque d'infection par le virus), le couple a développé des algorithmes d'IA, qui prédisent, où seraient probablement les plus se passer de flash.

Project Prémonition de Microsoft utilise des drones pour la recherche d'agents pathogènes dans les points chauds de distribution de Siek

Leur intelligence artificielle dans le domaine de l'assurance эпидемологии (Aime) est un système qui combine le moment et l'emplacement de chaque nouveau cas de Dengue sur les rapports des hôpitaux locaux avec 274 les autres facteurs variables, tels que la direction du vent, l'humidité, la température, la densité de la population, le type de logement. «Ce sont tous des facteurs qui déterminent la propagation des moustiques», explique Маллол.

Le Test en Malaisie et le Brésil ont montré qu'ils peuvent prédire le flash avec une précision d'environ 88% en trois mois. Le système permet également de déterminer l'épicentre du flash avec une précision jusqu'à 400 mètres, permet aux médecins intervenir dans les meilleurs délais avec les insecticides et la protection contre les piqûres d'habitants.

Aime se développe aussi, pour prédire le flash Siek et le chikungunya. D'énormes entreprises technologiques à sa manière développent cette idée: par exemple, Project Prémonition de Microsoft utilise des drones autonomes, afin d'identifier les foyers de prolifération de moustiques, et utilisent le dioxyde de carbone et d'éclairage des pièges pour la capture de ces insectes. L'ADN de moustiques et les animaux qui les ronge, est ensuite analysé générées par une machine des algorithmes, qui identifient les tendances de gigantesques volumes de données, de mieux en mieux à chaque fois de trouver des agents pathogènes.

la Lutte contre les armes

Pour la dernière année aux états-UNIS a tué 15 000 personnes en raison de tir. De ce pays, le plus haut niveau liées aux armes de la cruauté partout dans le monde développé. Pour résoudre les problèmes avec le désordre, le tir et les armes des crimes, dans certaines villes du pays se tournent vers les technologies de l'aide.

Un système Automatisé qui entend les sons de coups de feu, par une série de capteurs, peut être utilisé pour déterminer l'endroit où se faisaient entendre des coups de feu, et d'alerter les autorités de la sécurité dans un délai de 45 secondes après avoir été descendu de la gâchette. ShotSpotter utilise 15-20 détecteurs acoustiques sur un kilomètre carré pour la détection de la caractéristique de «coton» coup de feu, qui permettent de déterminer le lieu de naissance avec précision jusqu'à 25 mètres.

La Technologie d'apprentissage automatique sont utilisés pour confirmer que le son était à feu, et compter le nombre de coups de feu, montrant, si la police d'avoir affaire à un seul tireur ou plusieurs des criminels, et ils utilisent aussi des distributeurs automatiques ou non.

Déjà 90 villes en grande partie aux etats-UNIS, mais aussi en Afrique du Sud et l'Amérique du Sud – utilisent ShotSpotter. Les petits systèmes ont été déployés dans neuf campus aux états-UNIS en réponse à la récente fusillade sur le campus.

Ralph Clark, le directeur exécutif de ShotSpotter, estime que l'avenir de ce système peut être utilisé non seulement pour la simple réponse aux incidents.

«Nous cherchons à comprendre comment nos données peuvent être utilisées pour des facteurs pronostiques de la police», dit-il. «L'apprentissage est possible de combiner avec la météo, du trafic et de l'autre, afin de mieux les informer des patrouilles de police».

la Lutte contre la faim

Environ 800 millions de personnes à travers le monde s'appuient sur des racines de manioc (manioc) comme la principale source d'hydrates de carbone. Ce féculent légume ressemblant à l'igname, mangent comme des pommes de terre; il est également possible de moudre en farine pour la cuisson de pains et de viennoiseries. Il peut se développer là où ne peuvent pas les autres de la culture, qui a fait le manioc la sixième alimentaire de la plante dans le monde. Cependant, cet arbuste ligneux est également vulnérable aux maladies et aux ravageurs, ce qui peut conduire à la dévastation des entiers champs de légumes.

Des Chercheurs de l'Université de Makerere à Kampala, en Ouganda,équipe avec des experts sur les maladies des plantes, afin d'élaborer un système automatisé visant à lutter contre les maladies du manioc. Le projet de Mcrops permet aux agriculteurs de photographier vos plantes sur les smartphones bon marché et d'utiliser la vision par ordinateur pour détecter des signes de quatre principales maladies qui conduisent à la dévastation des cultures de manioc.

«Certaines de ces maladies est extrêmement difficile de les reconnaître, et ils nécessitent des actions», explique Ernest Мвебазе, un chercheur de la technologie informatique, qui dirige le projet. «Nous donnons aux agriculteurs de la poche d'un expert, afin qu'ils sachent de polliniser à la récolte ou même de détruire et de planter quelque chose.»

Ce système de diagnostique de la maladie de manioc avec 88% de précision. Habituellement, les agriculteurs vous avez besoin d'appeler les experts gouvernementaux pour la visite de fermes, pour ceux qui l'ont identifié la maladie, qui prend des jours et des semaines, jusqu'à ce que la maladie se propage.

Mcrops vous permet également de télécharger des photos dans une base de données, qui sont diagnostiqués à l'épidémie. Мвебазе espère que cette technologie permettra également de déterminer automatiquement les problèmes des autres espèces de plantes, par exemple de la banane.

la Lutte contre le cancer et la perte de la vision

DeepMind de Google peut aider les médecins le traitement contre le cancer, grâce à des machines de formation qui vous aidera à identifier les saines des sites les tissus du patient

Le Cancer mène à plus de 8,8 millions de décès à travers le monde, et de 14 millions de personnes sont diagnostiqués avec une forme de cancer chaque année. Le dépistage précoce du cancer peut augmenter considérablement les chances de survie de l'homme et de réduire le risque de récidive. Le dépistage est l'un des moyens de dépistage précoce du cancer, mais de comprendre scans et d'autres résultats de tests très très difficile et long.

DeepMind et IBM utilisent leurs technologies de l'IA à ce problème. DeepMind a fusionné avec les médecins du service National de la santé dans les collèges universitaires de Londres, afin de former son programme sur la base de l'IA traiter le cancer, séparant les zones de santé de tissus de tumeurs lors de la numérisation de la tête et du cou. Elle travaille également avec Moorfields Eye Hospital à Londres, en identifiant les premiers signes de la perte de vision lors de la numérisation de l'œil.

«Nos algorithmes capables d'interpréter les informations visuelles lors de la numérisation», dit Dominic King, chef de cliniques DeepMind Health. «Le système apprend à identifier les problèmes potentiels et de recommander un droit d'action à votre médecin. Il est trop tôt pour commenter les résultats, mais ils sont déjà très encourageants».

King dit que les techniques de l'IA peuvent aider les médecins à définir un diagnostic plus rapide, tamisant scans et d'attribuer une priorité à ceux qui sont recommandés à l'examen.

IBM a également annoncé récemment que l'IA Watson permet d'analyser des images et d'évaluer les dossiers des patients en spécifiant une tumeur dans 96% des cas. Maintenant le système est soumis à des tests médicaux à 55 hôpitaux dans le monde, en aidant à diagnostiquer le cancer du sein, du poumon, le cancer colorectal, le cancer du col de l'utérus, de l'ovaire, de l'estomac et de la prostate.

n'est Pas nécessaire d'éteindre la lumière

Sur le fond разгорающихся le débat sur ce, y a-t-changement climatique appeler deux catastrophiques de l'ouragan historiques de l'échelle des états-UNIS, que l'on pourrait le plus efficacement possible d'envoyer l'intelligence artificielle à l'étude de l'utilisation propre, de l'énergie renouvelable pour prévenir d'autres dommages, qui conduit à des problèmes climatiques?

Les Gens de partout dans le monde comptent de plus en plus sur les énergies renouvelables pour lutter contre le changement climatique et à la pollution provoquée par la combustion de combustibles fossiles, et la tâche d'équilibrer les réseaux d'énergie telles par les sources devient de plus en plus difficile. La diffusion de compteurs intelligents – affichage numérique de l'énergie, qui enregistrent automatiquement la consommation – sera également beaucoup de données sur la manière dont les consommateurs utilisent de l'énergie. Seulement dans l'Union européenne est prévue l'installation de 500 millions de compteurs intelligents dans les foyers d'ici à 2020.

«Gestion de l'ensemble de ces actifs, il est impossible pour l'homme car le temps de réponse est souvent de l'ordre de quelques secondes», dit Valentin robe longue, professeur agrégé des systèmes intelligents de l'Université de Хериот Watt d'Edimbourg. Il travaille avec la compagnie anglaise Upside Energy, en développant de nouveaux moyens de gestion des réseaux électriques.

Ils créent des algorithmes d'apprentissage automatique pour la surveillance de la production et de la demande d'énergie en temps réel. Ce que cela signifie? Que l'énergie sera maintenue dans le calme de la montre et ensuite produite dans les heures de pointe, par exemple le matin, quand on veut faire un café. Au fur et à mesure que les voitures électriques et à la maison de batteries sont de plus en plus fréquents, les technologies à utiliser pour le stockage de l'énergie et de la distribution uniforme renouvelables flux.

Rob dit aussi que l'IA peut utiliser encore plus le niveau de base, tout en contribuant à réduire notre demande d'appareils connectés. Par exemple, les réfrigérateurs de l'IA peut gérer directement, pour qu'ils soient admis que lorsque la demande d'électricité est la plus faible dans le réseau.