Sur quoi travaillent les plus précieux dans le monde de l'entreprise dans le domaine de l'IA?

Il reconnaît les visages. Il sait quel genre de la vidéo pourrait vous plaire. Peut-être, il sera en mesure de recommander le meilleur traitement spécifiquement pour l'adapter à votre cas. L'intelligence artificielle et de ses sous-groupe de disciplines telles que l'apprentissage, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur — sont de plus en plus intégrés dans notre vie quotidienne, qu'on le veuille ou non. Ce qui était autrefois la science-fantastique, il est maintenant devenu la routine de recherche et de développement dans les laboratoires universitaires à travers le monde.

De la Même manière intensifiaient les possibilités et les start-ups travaillant sur les technologies de l'intelligence artificielle — et avec eux de grandir et les cours des actions. Plus de 30 de ces entreprises aujourd'hui sont estimées à un milliard de dollars, selon les données de la recherche CB Insights. Les entreprises privées avec la valorisation d'un milliard de encore récemment étaient rares, telle que même a été surnommé «les licornes». Cependant, ils sont maintenant de plus en 325, que dans le total de l'évaluation est versée à près d'un billion de dollars.

Les Start-ups de l'IA s'occupent 10% de l'ensemble de la liste, et grandissent vite: il y a 4 ans à partir de zéro à trente-deux. L'année dernière déjà, le 17 start-up sur le thème de l'IA percé milliards de dollars le seuil.

Mais ce qui est derrière tout cet argent?

Big brother vous regarde

Commençons par les mauvaises nouvelles.

— c'est probablement l'une des utilisations les plus courantes de l'IA aujourd'hui. En fait, c'est une technologie qui a déjà de nombreuses années, créée par l'homme de la Woodrow Bledsoe, qui a utilisé RAND-une tablette pour les semi-autonome de mappage des personnes de la base de données. C'était dans les années 1960.

Aujourd'Hui, la plupart d'entre nous sont familiers avec la reconnaissance des personnes comme un moyen de déverrouiller le smartphone. Mais la technologie a acquis une renommée comme un outil de supervision de l'application des lois, en particulier en Chine.

N'est Pas un secret que les algorithmes de reconnaissance faciale développé plusieurs «licornes» de l'IA de la Chine — SenseTime, CloudWalk et Face++ (aussi connu comme Megvii) — utilisé pour la surveillance, pour 1,3 milliard d'habitants du pays. La police là-bas, même porte des lunettes avec l'IA de ces objectifs.

Une start-up Chinoise Yitu Technologies, la quatrième pour un milliard de dollars, développe également une plate-forme pour la reconnaissance des personnes dans le domaine de la sécurité et développe un système d'intelligence artificielle dans le domaine de la santé. Par exemple, son système intelligent à quatre dimensions rendu CARE.AITM peut en temps réel d'identifier les différentes de l'inflammation, y compris aussi possible de la détection précoce du cancer.

l'intelligence Artificielle: un médecin

Comme le note Peter Diamandis, l'IA est rapidement complète et améliore les soins de santé et l'espérance de vie. À cet égard, il indique encore une «licorne» de la Chine: iCarbonX, qui prévoit d'utiliser la machine pour la rédaction des plans de soins de santé pour chaque personne.

Quelques «licornes» dans le domaine du matériel dans les soins de santé est OrCam Technologies et Butterfly. La première, la société israélienne a développé porté un appareil pour les malvoyants MyEye, qui est monté sur les points. L'appareil peut identifier les personnes et les produits, ainsi que de lire un texte, la transmission d'informations à l'aide de la borne audio.

Butterfly Network du Connecticut a remplacé la totalité du marché de la santé avec l'aide d'un portable à ultrasons de l'appareil, qui fonctionne avec votre smartphone.

«Orcam et Butterfly — des exemples étonnants que l'apprentissage peut être intégré dans des solutions qui offrent une amélioration même technologie de pointe sur ультраконкурентных marchés», note Andrew Бирнс, directeur d'investissement dans le Comet Labs.

l'intelligence Artificielle: le conducteur

Dans le portefeuille de Comet Labs deux «licorne» dans le domaine de l'IA: Megvii et Pony.ai.

Le Deuxième d'entre eux, l'une des trois start-ups à un milliard de dollars, les responsables de la technologie de l'intelligence artificielle dans les ballons de voitures, et les deux autres Momenta.ai et Zoox.

Fondée en 2016, près de San Francisco (avec le siège de la Chine), Pony.l'ia a fait ses débuts avec son système d'autogestion PonyAlpha l'année dernière. Cette plate-forme utilise un ensemble de capteurs (LiDAR, caméra et radar) pour la navigation dans l'environnement, mais sa «technologie de fusion de capteurs» simplifie la tâche, le choix le plus fiable des données de capteurs, quel que soit le scénario de conduite.

Zoox encore une start-up à San Francisco, fondée quelques années plus tôt. À la fin de 2018, il a obtenu le feu vert de l'état de Californie et est devenu la première société de développement autonome des transports, de la qui transporte de passagers dans le cadre d'un programme pilote. Entre-temps, Momenta.ai de la Chine teste l'autonomie du quatrième niveau de son système d'auto-conduite. Les niveaux autonome de conduite sont évalués de zéro à cinq, le cinquième niveau est égal à la personne derrière le volant.

Le Battage médiatique autour de conduite autonome est actuellement à son apogée, et Бирнс estime que dans un avenir prévisible régissant les points de contrôle de retenir la plupart des voitures de la municipalité au ralenti. Une exception sera la Chine, qui applique le «système» approche autonome des transports.

«Si autonome de transport sera de résoudre des problèmes plus graves, par exemple, avec le trafic, et causer de l'appui du gouvernement, il aura un potentiel de développement rapide. C'est pourquoi nous pensons que le Poney.ai de devenir un gagnant dans ce domaine».

l'intelligence Artificielle: l'automatisation des processus

La Technologie sur la base de l'intelligence artificielle, qui apprécieront à moins que les fans de culte classique Office Space, c'est la robotique, l'automatisation (RPA).

La Société RPAprennent le travail quotidien de back-office, comme le remplissage de factures ou de traitement des réclamations d'assurance, et les transmettent à des robots. Ensuite, entre en jeu une pièce intelligente, parce que les robots peuvent travailler avec des données non structurées, telles que du texte dans un message électronique ou même de la vidéo et des images pour effectuer une augmentation de la diversité des tâches.

Font Automation Anywhere et UiPath, assez vieux, entreprise fondée en 2003 et 2005. Et seulement à partir de 2017, ils ont attiré 1 milliard de dollars dans l'ensemble du financement.

l'intelligence Artificielle: la cybersécurité

La Cybersécurité un autre secteur dans lequel IA encourage l'investissement dans des start-ups. Ces impressionnants noms comme CrowdStrike, Darktrace et Tanium, utilisent une variété de méthodes d'apprentissage pour protéger les ordinateurs et d'autres ressources INFORMATIQUES, en dehors de la simple mise à jour à la dernière version.

Darktrace, par exemple, puise son inspiration dans le système immunitaire de l'homme. Ses algorithmes peuvent «apprendre» schéma unique de chaque appareil et de l'utilisateur dans le réseau, en détectant les problèmes avant que la situation devient hors de contrôle.

Tous les trois de la société sont utilisés par les grandes entreprises et les gouvernements à travers le monde.

Que faire?

Le Plus cher de start-up dans le monde de la société chinoise Bytedance — est actuellement estimé à 75 milliards de dollars. Qu'il est capable? Créer de nouvelles et 15 secondes, les vidéos virales. Toutefois, les entreprises comme Comet Labs sont investis pas dans les entreprises.

Бирнс voit une réelle valeur dans des start-ups qui utilisent des «approches des problèmes sur la base des données spécifiques pour des secteurs». Par exemple, «la licorne» Uptake Technologies de Chicago analyse des données entrantes de machines, des éoliennes à des tracteurs, pour prédire l'apparition de problèmes avant qu'ils affectent les mécanismes. Petite jusqu'à ce que la société PingThings procède à une analyse similaire pour le secteur des services énergétiques.

Sera très curieux de voir comment cette industrie a changé au bout de trois à cinq ans. Lire , il ya beaucoup de choses intéressantes sur ce sujet.