Le Premier dispositif de reconnaissance vocale est apparu en 1952, il pouvait comprendre prononcé par un homme de chiffres. 40 ans plus tard, les premiers programmes commerciaux ayant la capacité de recevoir la parole de l'homme. Ils ont été conçus pour les personnes qui, en raison des caractéristiques physiologiques ne pouvaient prendre le texte à la main. Maintenant, la fonctionnalité de reconnaissance vocale dans pratiquement n'importe quel smartphone, elle nous permet de communiquer par la voix avec des applications à faciliter et à simplifier notre vie. Comment fonctionne la reconnaissance vocale — ce sujet dans l'édition d'aujourd'hui.
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Si le prononcer à la recherche de voix, par exemple, l'adresse du lieu de destination, le smartphone entend pas la rue et le numéro de la maison, et le signal sonore, dans laquelle les sons doucement couler dans l'autre, n'ayant pas de frontières claires. Un défi pour le système de reconnaissance vocale — restaurer au signal ce qui a été dit. Il est à noter qu'une même phrase, prononcée des personnes différentes dans des circonstances différentes, il va donner tout à fait différents les uns des autres signaux. De bien les interpréter l'aide d'un système acoustique de la modélisation.
Après le dbit de votre requête, il est écrit smartphone et envoyée aux serveurs, où est déterminé le niveau de brouillage et de se шумоотчистка et de la séparation d'un signal utile. Ensuite, l'entrée est divisé en petits fragments (frames), par exemple, d'une longueur de 25 millisecondes avec un pas de 10 millisecondes, c'est rodée. Par conséquent, une seconde de la parole s'avère une centaine de cadres.
D'Abord, chaque bloc est forcée à travers le modèle acoustique. Système de machine d'apprentissage, définit les paroles et le contexte. La précision des résultats dépend directement de la plénitude de l'alphabet phonétique du système. Pour chaque son, initialement construit complexe modèle statistique qui décrit la récitation de ce son dans le discours. Un système de reconnaissance de mappe entrant signal vocal avec des phonèmes, et d'eux recueille les mots. Par exemple, l'alphabet phonétique Yandex se compose de 4000 unités élémentaires, qui comprennent des phonèmes, de leurs parties et une combinaison des deux. Chaque cadre est mappé n'est pas une фонемой, et avec plusieurs, adaptés à des degrés variés. En outre, le système tient compte des probabilités de transitions, c'est-détermine les cadres peuvent aller derrière spécifique фонемой. Pour cela, les données sur la prononciation, de la morphologie et de la sémantique. Par conséquent, le système sélectionne les options de mots qui analyse ensuite sur les formes, les parties du discours et les éventuelles statistiques de communication entre eux.
Ensuite, dans le processus prendra un modèle de langue, à l'aide de laquelle le système détermine probable de l'ordre des mots et, si nécessaire, récupère les mots de sens, en fonction du contexte et les statistiques.
À la suite de l'information reçue pénètre dans l'unité principale du système de reconnaissance d'un décodeur. Ce composant logiciel combine des données acoustiques et linguistiques des modèles et sur la base de leur association délivre le résultat final est la forme la plus probable d'une séquence de mots.
Grâce à des machines de la formation du système résistant au bruit et sont capables d'identifier la parole avec un accent. La précision des systèmes modernes de reconnaissance vocale dépasse les 90%.
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