أعتقد أن مثل رجل: ما إذا كان إعطاء آلة نظرية الوعي

في الشهر الماضي فريق يتألف من samebecause اللاعبين منظمة العفو الدولية ، تعرض مذهلة الهزيمة ضد اللاعبين تنافسية المهنية. عرض المباراة التي أقيمت في إطار بطولة العالم في لعبة Dota 2 الدولية كشفت أن فريق التفكير الاستراتيجي في حين لا يزال يسمح الشخص لهزيمة الآلة.

مشاركة منظمة العفو الدولية يتكون من عدة خوارزميات وضعتها OpenAI ، أحد مؤسسي التي ايلون موسك. فريق الرقمية اللاعبين ، ودعا OpenAI خمسة علمت أن يلعب دوتا 2 من تلقاء نفسها ، عن طريق التجربة والخطأ ، تتنافس مع بعضها البعض.

في المقابل ، نفس رقعة الشطرنج أو ألعاب اللغز ، شعبية سريعة النمو متعددة لعبة Dota 2 يعتبر أكثر خطورة بكثير حقل التحقق من الذكاء الاصطناعي من أجل القوة. عموما اللعبة صعوبة هو عامل واحد فقط. فإنه لا يكفي فقط بسرعة انقر بزر الفأرة الأيمن و إعطاء الأوامر إلى الحرف الذي يمكنك التحكم. للفوز يجب أن يكون لديك الحدس و فهم ما يمكن توقعه من الخصم القادم وقت كاف من العمل وفق هذه المعرفة ، إلى العمل معا للوصول إلى هدف مشترك — الفوز. الكمبيوتر لديه هذه الوظيفة.

"الخطوة الكبيرة التالية في تطوير منظمة العفو الدولية – التفاعل" — يقول الدكتور جون وانغ من جامعة كوليدج في لندن.

في هذه اللحظة حتى أهم الكمبيوتر خوارزمية التعلم العميق لديه التفكير الاستراتيجي الضروري أن نفهم الغرض من المهام خصمك ، سواء كان ذلك آخر منظمة العفو الدولية أو شخص.

وقال وانغ في منظمة العفو الدولية أن تكون قادرة على النجاح ، فمن الضروري أن يكون عميق المهارات التواصلية ، التي تنبع من أهم الخصائص المعرفية شخص – وجود العقل.

نموذج الحالة النفسية كما المحاكاة

إلى أربع سنوات الأطفال عادة تبدأ في فهم أساسي واحد ميزة: عقولهم مثل عقل الآخرين. فإنها تبدأ في فهم أن كل شخص لديه ما يؤمن رغباته ، العواطف والنوايا. والأهم من ذلك تقديم نفسك في مكان الآخرين ، فإنها يمكن أن تبدأ في التنبؤ بالمستقبل سلوك هؤلاء الناس ويشرح لهم. بطريقة الدماغ يبدأ في خلق داخل نفسها متعددة من المحاكاة نفسها بديلا نفسه في مكان الآخرين و وضع داخل بيئة معينة.

نموذج من الحالة النفسية مهم في معرفة نفسه كرجل ، و أيضا يلعب دورا مهما في التفاعل الاجتماعي. فهم الآخرين — مفتاح التواصل الفعال و الأهداف المشتركة. ولكن هذه القدرة يمكن أن تكون أيضا وكلاء من المعتقدات الخاطئة – الأفكار التي تقودنا بعيدا عن الحقيقة الموضوعية. مرة تعطلت قدرة على استخدام النموذج من الحالة النفسية ، مثلما يحدث في مرض التوحد, الطبيعية "الإنسان" مهارات مثل إمكانية تفسير والخيال هو ضعف أيضا.

ووفقا للدكتور آلان وينفيلد ، أستاذ robotice من جامعة غرب إنجلترا نموذج من الحالة النفسية أو "نظرية العقل" هي سمة أساسية ، من شأنها أن تسمح منظمة العفو الدولية إلى "فهم" الناس الأشياء و الروبوتات الأخرى.

"إن فكرة تقديم محاكاة الروبوت هو في الواقع فرصة كبيرة أن تعطيه القدرة على التنبؤ بالمستقبل" — قال وينفيلد.

بدلا من أساليب التعلم الجهاز في طبقات متعددة من الشبكات العصبية استخراج شظايا من المعلومات و "دراسة" قاعدة بيانات ضخمة ، ونستون يقدم إلى استخدام نهج مختلف. بدلا من الاعتماد على التدريب ونستون يقدم قبل برنامج منظمة العفو الدولية مع الداخلية نموذج من نفسها والبيئة ، والتي سوف تسمح لك للرد على أسئلة بسيطة "ماذا لو؟".

على سبيل المثال, تخيل أن الممر الضيق نقل اثنين من الروبوتات ، منظمة العفو الدولية يمكن محاكاة النتائج في المستقبل الإجراءات التي من شأنها منع الاصطدام: اليسار واليمين أو تواصل مباشرة. هذا النموذج الداخلي أساسا بمثابة "آلية تأثير" ، بوصفها نوعا من "الحس" من شأنها أن تساعد في توجيه منظمة العفو الدولية إلى مزيد من الإجراءات الصحيحة من خلال التنبؤ بالتطورات المستقبلية.

في دراسة نشرت في وقت سابق من هذا العام ، وينستون أثبت نموذج روبوت قادر على تحقيق مثل هذه النتائج. توقع سلوك الآخرين, الروبوت بنجاح من خلال الممر دون اصطدام. في الواقع, هذا ليس من المستغرب, يلاحظ المؤلف, ولكن "يقظ" الروبوت التي تستخدم محاكاة نهج لحل مشكلة المرور من الممر استغرق 50 في المئة من الوقت. ومع ذلك, ونستون ثبت له أسلوب الداخلية محاكاة الأعمال: "هذا هو قوي جدا و مثيرة للاهتمام نقطة الانطلاق في تطوير نظرية الذكاء الاصطناعي" ، وخلص العلماء.

ونستون تأمل أنه في نهاية المطاف فإن منظمة العفو الدولية لديها القدرة على وصف عقليا إعادة الوضع. الداخلية نموذج من أنفسنا والآخرين سوف تسمح هذه منظمة العفو الدولية لمحاكاة سيناريوهات مختلفة والأهم من ذلك تحديد الأهداف الخاصة لكل منهم.

هذه هي مختلفة إلى حد كبير من خوارزميات التعلم العميقة, والتي من حيث المبدأ ليست قادرة على تفسير لماذا جاءوا إلى استنتاج عند حل المشكلة. نموذج "الصندوق الأسود" عند استخدام التعلم العميق هو في الواقعالمشكلة الحقيقية التي تقف في طريق الثقة في مثل هذه الأنظمة. حادة بشكل خاص قد تصبح هذه المشكلة ، على سبيل المثال ، عند وضع الروبوت الممرضات للمستشفيات أو للمسنين.

منظمة العفو الدولية المسلحة مع نموذج من الحالة النفسية يمكن أن نضع أنفسنا في مكان أسيادهم ، فهم صحيح ما كان ينبغي القيام به. أنه ثم تحديد القرارات المناسبة وشرح هذه القرارات إلى أن الإنسان أداء المهمة الموكلة إليه. أقل من الشك في القرارات ، وأكثر ما تكون هذه الروبوتات الثقة.

نموذج العقلية في الشبكة العصبية

شركة DeepMind يستخدم نهجا مختلفا. بدلا من ذلك من قبل برمجة خوارزمية آلية الآثار ، فقد وضعت العديد من الشبكات العصبية التي تثبت التشابه نموذج kollektivnogo السلوك النفسي.

AI-خوارزمية "ToMnet" يمكن أن تتعلم الإجراءات من خلال مشاهدة الأخرى نيوترون الشبكات. انه ToMNet جماعية من ثلاثة الشبكات العصبية: الأول يعتمد على ميزات أخرى منظمة العفو الدولية وفقا الإجراء الأخير. الثانية الأشكال الشائعة مفهوم الحالي عقلية – معتقداتهم والنوايا عند نقطة معينة في الوقت. النتائج الجماعية اثنين من الشبكات العصبية يأتي الثالثة ، التي يتوقع المزيد من العمل منظمة العفو الدولية على أساس الوضع. كما هو الحال مع التعلم العميق ، ToMnet يصبح أكثر كفاءة مع تجربة التوظيف, مشاهدة الآخرين.

في تجربة واحدة ، ToMnet "لاحظ" أن ثلاثة AI-وكيل المناورة في الرقمي غرفة جمع مربعات ملونة. كل من هذه منظمة العفو الدولية قد خصوصية خاصة بها: واحد هو "أعمى" — لا يمكن تحديد شكل وترتيب الغرفة. الآخر كان "تذكار": إنه لا يستطيع أن يتذكر خطواته الأخيرة. الثالث يمكن تذكر.

بعد التدريب ToMnet بدأت توقع يفضله كل منظمة العفو الدولية ، يراقب تصرفاته. على سبيل المثال ، "العمياء" كانت تتحرك باستمرار فقط على طول الجدران. ToMnet تذكرت. الخوارزمية أيضا قادرة على التنبؤ بشكل صحيح في المستقبل سلوك منظمة العفو الدولية ، والأهم من ذلك ، فهم عندما AI تواجه التمثيل كاذبة البيئة.

واحدة من الاختبارات ، فريق من العلماء قد برمجت واحد من منظمة العفو الدولية على "قصر النظر" و تغيير تخطيط الغرفة. وكلاء مع الرؤية العادية تكييفها بسرعة إلى تخطيط جديد ، ومع ذلك "قصيرة النظر" استمرار متابعة الأصلي الطريق ، زورا إلى الاعتقاد بأنه لا يزال في البيئة القديمة. ToMnet بسرعة لاحظ هذه الميزة و تنبأ بدقة وكيل سلوك طريق وضع نفسك في مكانه.

ووفقا الدكتور أليسون جوبنيك ، وهو متخصص في مجال علم نفس النمو في جامعة كاليفورنيا في بيركلي ، لم يشارك في هذه الدراسات ، ولكن قراءة استنتاجات هذه النتائج تظهر أن الشبكات العصبية لديها قدرة مذهلة على تعلم مجموعة متنوعة من المهارات بشكل مستقل من خلال مراقبة الآخرين. في نفس الوقت, وفقا للخبراء ، فمن المبكر جدا القول أن هذه منظمة العفو الدولية قد وضعت نموذج اصطناعي من الحالة النفسية.

ووفقا الدكتور جوش تننباوم من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، كما لم يشارك في الدراسة "التفاهم" ToMnet ارتباطا وثيقا مع سياق بيئة التعلم – نفس الغرفة و محددة منظمة العفو الدولية وكلاء مهمتها تقتصر على جمع مربعات. هذا صلابة في حدود معينة لا ToMnet أقل فعالية في توقع سلوك جذري في بيئات جديدة ، وعلى النقيض من أولئك الأطفال الذين يمكن أن تتكيف مع الأوضاع الجديدة. الخوارزمية ، وفقا للعالم ، لا يمكن التعامل مع محاكاة أفعال مختلفة تماما منظمة العفو الدولية أو الإنسان.

في أي حال ، فإن العمل من وينستون شركة DeepMind يدل على أن بدء تشغيل أجهزة الكمبيوتر لإظهار بدايات "فهم" الآخر حتى لو كان هذا الفهم هو فقط بدائية. وأنها سوف تستمر في تحسين هذه المهارات ، والحصول على أفضل وأفضل معرفة بعضنا البعض ، سيكون هناك يأتي وقت عندما الآلات ستكون قادرة على فهم التعقيد والارتباك من وعينا بها.

ما رأيك, هل يمكن الحصول على آلة المعرفية البشرية المهارات ؟ شاركنا رأيك .