مادة 3.0: وقت البرمجة المسألة

تلتقي نهاية يوم طويل في شقته في بداية عام 2040 المنشأ. لقد قمت بعمل جيد و قررت أن تأخذ استراحة. "الوقت!", كنت أقول. منزل يلبي رغباتك. الجدول ينهار إلى مئات القطع الصغيرة التي الزحف تحت وتأخذ شكل من الرئاسة. شاشة الكمبيوتر خلف الذي كنت تعمل ، وانتشرت على طول الجدار و يتحول إلى إسقاط مسطح. يمكنك الاسترخاء في كرسي و بعد بضع ثوان بالفعل مشاهدة فيلم في المسرح المنزلي, كل ما في نفسه أربعة جدران. الذي يحتاج أكثر من غرفة واحدة ؟

هذا حلم العمل على "برمجة".

في كتابه الأخير حول الذكاء الاصطناعي Max Tegmark يميز بين ثلاثة مستويات من التعقيد الحسابي من الكائنات الحية. الحياة 1.0 الكائنات وحيدة الخلية مثل البكتيريا ؛ الأجهزة لا يمكن تمييزه من البرامج. سلوك البكتيريا المشفرة في الحمض النووي ؛ أي شيء جديد وقالت انها لا تعلم.

الحياة 2.0 هي حياة الناس في الطيف. نحن عالقون في معداتهم ، ولكن يمكن تغيير برنامجها الخاص ، مما يجعل الاختيار في عملية التعلم. على سبيل المثال ، يمكنك تعلم اللغة الاسبانية بدلا من الإيطالية. مثل إدارة المساحة على الهاتف الذكي أو الأجهزة الدماغ يسمح لك لتحميل مجموعة محددة «paketov» ، ولكن من الناحية النظرية يمكنك تعلم السلوك الجديد دون تغيير الكامنة الشفرة الجينية.

الحياة 3.0 يتحرك بعيدا عن هذا: يمكن أن تتغير الأمور على الأجهزة والبرمجيات مع ردود الفعل. Tegmark يرى هذا صحيح الذكاء الاصطناعي — بمجرد أن يتعلم أن تغيير قاعدة رمز, سيكون هناك انفجار من الذكاء. ربما بسبب كريسبر وغيرها من الجينات تقنيات التحرير, ونحن سوف تكون قادرة على استخدام الخاصة بهم "البرنامج" لتغيير الخاصة بهم "الأجهزة".

برمجة المسألة يأخذ هذا التشبيه إلى كائنات من العالم: ما إذا كان الخاص بك أريكة يمكن أن "تعلم" كيف تصبح طاولة ؟ ماذا لو بدلا من سكين الجيش السويسري مع العشرات من الأدوات, كنت قد حصلت على الأداة الوحيدة التي "تعرف" أن تصبح مثل أي أداة أخرى لتلبية الاحتياجات الخاصة بك ، على فريقك ؟ في المدن المزدحمة من المستقبل في مكان من المنازل سيأتي من الشقق التي سيتم غرفة واحدة. هذا من شأنه أن ينقذ الفضاء والموارد.

في أي حال ، الأحلام فقط.

كما أن إنشاء وإنتاج جهاز فردي من الصعب جدا ، فمن السهل أن نفترض أن الأمور يمكن أن تتحول إلى العديد من كائنات مختلفة سوف يكون من الصعب للغاية. أستاذ سكايلر Tibbits من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يسميها 4D الطباعة. فريق البحث من تحديد المكونات الرئيسية الذاتي الجمعية مجموعة بسيطة من مجيب اللبنات الطاقة والتفاعلات التي يمكنك من خلالها إعادة أي مادة تقريبا. التجميع الذاتي وعود اختراقات في العديد من المجالات, من البيولوجيا إلى علم المواد, المعلوماتية, الروبوتات, تصنيع, نقل, البنية التحتية والبناء الفن وأكثر من ذلك. حتى في الطبخ و استكشاف الفضاء.

هذه المشاريع لا تزال في مراحلها الأولى ، ولكن "مختبر الذات الجمعية" (التجميع الذاتي مختبر) Tibbits وغيرها هي بالفعل في وضع أسس التنمية.

على سبيل المثال ، هناك مشروع على التجميع الذاتي من الهواتف الخلوية. تتبادر إلى الذهن رهيب المصانع التي على مدار الساعة بشكل مستقل الهواتف النقالة التي تم جمعها من مطبوعة 3D أجزاء دون الحاجة إلى تدخل بشري أو الروبوتات. بالكاد هذه الهواتف سوف تحلق قبالة الرفوف مثل الكعك الساخن ، ولكن تكلفة الإنتاج في إطار هذا المشروع سوف تكون ضئيلة. هذا دليل على المفهوم.

واحدة من العقبات الرئيسية التي يجب التغلب عليها عند إنشاء برمجة المسألة هو اختيار الصحيح الوحدات الأساسية. أهمية التوازن. لخلق التفاصيل الصغيرة لا تحتاج إلى كبير جدا "الطوب" ، وإلا التصميم النهائي سوف تبدو العقدي. لأن هذه اللبنات يمكن أن تكون عديمة الفائدة بالنسبة لبعض التطبيقات — على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في إنشاء أدوات غرامة التلاعب. مع قطع كبيرة قد يكون من الصعب محاكاة عدد من القوام. من ناحية أخرى, إذا كانت أجزاء صغيرة جدا قد تواجه مشاكل أخرى.

تخيل في كل التفاصيل ممثلة روبوت صغير. الروبوت يجب أن يكون بها مصدر طاقة الدماغ ، أو على الأقل نوع من مولد إشارة معالج إشارة كل واحد في الوحدة المدمجة. يمكنك أن تتخيل أن عدد من القوام و التوتر يمكن أن تكون على غرار خلال تغيير قوة "اتصال" بين وحدات منفصلة — الجدول يجب أن يكون قليلا أكثر حزما من السرير الخاص بك.

الخطوات الأولى في هذا الاتجاه تم إجراؤها من قبل أولئك الذين هم النامية وحدات الروبوتات. الكثير من مجموعات من العلماء العمل على هذا ، بما في ذلك معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في لوزان ، جامعة بروكسل في بلجيكا.

في أحدث تكوين الفرد الروبوت بمثابة الإدارة المركزية واتخاذ القرارات (قد نسميها الدماغ) إضافية من الروبوتات يمكن أن تنضم إلى الحاجة إلى هذا القسم المركزية, إذا كنت ترغب في تغيير شكل و هيكل النظام العام. الآن النظام الخاص بك لديه فقط عشر وحدات منفصلة ، ولكن ، مرة أخرى ، هذا دليل على مفهوم أن وحدات الروبوتات يمكن أن يكون للرقابة. ربما في المستقبل نسخة صغيرة من نفس النظام سوف تشكل أساس المواد مكونات 3.0.

فمن السهل أن نتصور كيف, مع مساعدة من خوارزميات تعلم الآلة هذه أسراب من الروبوتات تعلم كيفية التغلب على العقبات الرد علىالتغير البيئي هو أسهل و أسرع الفردية الروبوت. على سبيل المثال ، نظام الروبوت بسرعة ضبط الرصاصة مرت من دون ضرر ، وبالتالي تشكيل الجهاز المناعي.

الحديث عن الروبوتات, شكل روبوت المثالي كان موضوع الكثير من النقاش. واحدة من كبرى الأخيرة الروبوتات المسابقات التي تقام من قبل DARPA ، تحدي الروبوتات فاز بها الروبوت التي يمكن أن تتكيف. فاز الشهيرة في بوسطن ديناميكس الروبوت أطلس إضافة بسيطة من العجلات التي مكنتها من لفة.

بدلا من بناء الروبوتات في شكل الإنسان (على الرغم من أن في بعض الأحيان انها مفيدة) ، يمكن أن تسمح لهم أن تتطور إلى تطوير للعثور على الشكل المثالي لهذه المهمة. وسوف يكون هذا مفيدا بشكل خاص في حالات الكوارث ، عندما العزيز الروبوتات محل الناس ، ولكن يجب أن تكون جاهزة للتكيف مع ظروف غير متوقعة.

العديد من المستقبليين تخيل القدرة على إنشاء صغيرة الروبوتات الصغيرة قادرة على خلق أي شيء من المواد الخام. لكن ليس من الضروري. برمجة المسألة التي تستطيع الاستجابة والرد على البيئة ، من شأنها أن تكون مفيدة في التطبيقات الصناعية. تخيل الأنابيب ، والتي قد تعزز أو تضعف تحتاج إما إلى تغيير اتجاه تدفق على القيادة. أي النسيج التي يمكن أن تصبح أكثر أو أقل كثافة اعتمادا على الظروف.

نحن لا تزال بعيدة من الأيام عندما أسرتنا سوف تكون قادرة على تحويل إلى الدراجات. ربما التقليدية التكنولوجيا المنخفضة الحل ، كما هو الحال في كثير من الأحيان, فإنه سيكون أكثر عملية واقتصادية. ولكن الرجل يحاول أن يشق شريحة في كل كائن غير صالح للأكل ، الجماد سوف تصبح أكثر قليلا المتحركة مع مرور كل سنة.