ما هي الفوائد التي يمكن أن تجلب الشبكة العصبية الأفلام, ألعاب الفيديو و الواقع الافتراضي

مع تطور تقنيات الشبكات العصبية و تعلم الآلة ، وتوسيع نطاقها. إذا كان في وقت سابق الشبكات العصبية استخدمت حصريا على أداء الحسابية المعقدة الطبية والفيزيائية والبيولوجية الحسابات والتنبؤ ، ولكن الآن هذه التقنيات تكتسب شعبية واسعة في "الدنيوية" البيئات في مجال الترفيه. إلا الخطوات الأولى في هذا الاتجاه ، فهي قادرة على إثبات المستغرب وحتى في بعض الأحيان نتائج باهرة. اليوم دعونا دراسة بعض الأمثلة التوضيحية.

عملية استنساخ الفيديو معقدة جدا وتستغرق وقتا طويلا إلى أن العديد من روائع الكلاسيكيات العالمية قد شهدت أبدا مع الجديد, الحديثة, واضحة والعصير الصورة. غير أن العالم مليء ذكي المشجعين المتحمسين الذين هم على دراية جيدة في مجال التكنولوجيات الجديدة ، وبخاصة تكنولوجيا الشبكات العصبية و تعلم الآلة ، مع مساعدة من الذي يمكنك تحقيق نتائج مذهلة حتى في المنزل. على سبيل المثال, يوتيوب المستخدم ستيفان الكرش مستعار CaptRobau قررت لإظهار بعض من قدرات الشبكات العصبية في معالجة الفيديو القديم سلسلة الخيال العلمي.

في وقت سابق عمله Remako وزارة الدفاع — "HD-طبعة جديدة" من الكلاسيكية شعبية جدا الياباني آر بي جي الخيال النهائي السابع يسمى. لهذا اعتاد منظمة العفو الدولية-خوارزمية منظمة العفو الدولية Gigapixel, الذي كان قادرا على حجم الصورة الأصلية الصورة 4 مرات ، ونقله في HD القرار دون أي تغييرات كبيرة الأصلية فن التصميم. وهكذا ، في حين سيكون لديك إلى الانتظار عشر سنوات أخرى إلى الوقت عندما الياباني المطور والناشر الكمبيوتر ألعاب سكوير انيكس رسميا الافراج عن remaster, الذي هو على الارجح واحدة من أفضل أجزاء من هذه السلسلة لعبة, يمكنك محاولة وزارة الدفاع ستيفان الكرش نفسك قبل تنزيله .

بالمناسبة, في الآونة الأخيرة تقنية الشبكات العصبية على تملكها الألعاب القديمة وتقديمهم إلى أكثر أهمية الحديث دون تغيير عموما الأصلي أصبح مفهوم الاتجاه الحقيقي بين مختلف modders. على سبيل المثال ، ليس ببعيد عن ESRGAN التكنولوجيا (تعزيز الدقة الفائقة توليدي الخصومة الشبكات) التي نفذت تكنولوجيات تحجيم الصور مع 2-8 أضعاف زيادة في الجودة. خوارزمية "إطعام" الصورة الأصلية منخفضة مع القرار ، ثم فهو لا يزيد فقط من القرار الأصلي من أحدث, ولكن أيضا يزيد من جودة الصورة ، Podrezova نابض بالحياة التفاصيل و صنع نسيج "أكثر طبيعية".

مقارنة نوعية القوام: على اليسار النسيج الأصلي من المباراة Morrowind إلى الحق معالجتها بواسطة الشبكة العصبية

حرف من العذاب (اليسار — الحق —)

معالجة الخلفية في لعبة Resident Evil 3

قراءة المزيد وانظر الأمثلة التي يمكنك اتباعها .

على أية حال ، في بين رمستر "السابعة في نهائيات كأس العالم" ستيفان الكرش قررت أن تفعل مشروع آخر باستخدام نفس التكنولوجيا من آلة التعلم ، ولكن التعامل مع الإطارات الكلاسيكية الخيال العلمي سلسلة من المنشأ-90. موضوع عن التجارب الكرش المختارة ": في أعماق الفضاء تسعة."

التحجيم "العيش صورة" مسلسل تلفزيوني على تعقيد مختلفة جدا من القياس مقدما ofrendering صورة الخيال النهائي السابع, يلاحظ المؤلف, وبالتالي فإن النتيجة النهائية تبدو أفضل بكثير مصدر المواد في دقة منخفضة ، ولكن هذه الصورة لا يزال بعيدا عن المثالية التي يمكن أن يحلم أي وقت مضى منذ ظهور في السوق الأولى Blu-ray. أحيانا تظهر على الشاشة الصغيرة "التحف". ولكن, مرة أخرى, عموما يبدو أكثر مما تستحق. عموما ابحث عن نفسك.

في هذا المشروع الكرش أيضا تستخدم خوارزمية منظمة العفو الدولية Gigapixel التي تدربت على تحرير الصور استنادا إلى الصور الحقيقية. ويشير الكاتب إلى أن صورة جديدة تم الحصول عليها في 1080p و 4k لكن بما لدي حاليا أي تلفزيون أو شاشة مع الأم 4K القرار على تقييم كاف 4K الخيار ، وقال انه لا يمكن.

آسف لرؤية العرض في كامل HD من المستحيل. تجهيز جميع المواد المصدر أن يستغرق وقتا طويلا جدا ، لذلك الكرش للمظاهرة فقط تستخدم الإطارات الفردية من سلسلة مختلفة. ووفقا له, بدأ هذا المشروع لسبب واحد – لإظهار أن من الممكن في الواقع. ووفقا له, فريق كامل من الفنيين العمل في التلفزيون الرئيسية الشركة التي لها أكثر من مناسبة و قوية مثل معدات الكمبيوتر سوف تكون قادرة على التعامل مع هذه المهمة على نحو أفضل بكثير.

باستخدام الشبكات العصبية لتبسيط معالجة الصور القديمة من ألعاب الفيديو والأفلام ليست هي فقط المناطق التي تكون فيها هذه التقنيات قادرة على عرض مواهبهم. في العالم الحديث ، حيث شعبية متزايدة بانورامية الكاميرا قادرة على إنتاج 360 درجة زاوية سماعة الواقع الافتراضي ، المطورين بدأت بنشاط على استكشاف إمكانية التصوير البانورامي.

ومن التطورات الأخيرة في هذا الاتجاه هو الشبكة العصبية قادرة على صوت بانورامية ثابتةصورة. الكتاب هم خبراء في مجال التعلم الآلي من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة كولومبيا وجامعة جورج ماسون.

هذه الخوارزمية يحدد نوع البيئة و الكائنات في الصور ثم يختار ويرتب الأصوات من استخدام قاعدة البيانات وفقا المكاني حساب المسافة إلى مصادرها في هذه الصورة. بفضل هذه صورة بانورامية تظهر واقعية و ثلاثية الأبعاد الصوت ، مما يتيح وسيلة جديدة تماما على تقييم عرض الصورة.

ووفقا للمطورين من هذه الشبكة العصبية ، التكنولوجيا يمكن أن تجد الفائدة بين مطوري المحتوى VR (أفلام و ألعاب). هذا الأخير في هذه الحالة لم يكن لديك لوضع جميع الأصوات على صورة بانورامية يدويا الشبكة العصبية سوف تكون قادرة على القيام بذلك وحدها.

الاشتراك في موقعنا . هناك يمكنك العثور على المواد التي لم يتم نشرها على الموقع.