Нейросеть ensinaram a copiar os movimentos de pessoas a partir do YouTube

Data:

2018-10-11 17:35:07

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Нейросеть ensinaram a copiar os movimentos de pessoas a partir do YouTube

Hoje Em dia, as principais técnicas para a criação de animações realistas virtuais criaturas são animação esqueleto e notória Motion Capture (mocap). No entanto, os especialistas estão constantemente em busca de novas entanto, uma qualidade, mas o mais barato maneiras. E, muito possivelmente, este pode ajudar a redes neurais. Um deles recentemente ensinado a reconhecer o movimento de pessoas e transferi-los para personagens virtuais. Adequado para isso, qualquer vídeo. Até mesmo vídeos do YouTube.

O desenvolvimento de atender os cientistas do Laboratório de pesquisa em inteligência artificial universidade da Califórnia, em Berkeley (EUA) e da Universidade de British Columbia (Canadá). O novo algoritmo recebeu o nome de DeepMimic e foi criado no início de 2018, mas completa a apresentação ocorreu apenas recentemente, no âmbito da conferência SIGGRAPH Asia 2018. Como afirmam os autores,

"a Nossa abordagem é baseada em uma profunda análise e a avaliação de determinadas posturas e eventos. Redes neurais com profundo nativo de aprendizagem podem realizar a análise qualitativa de quaisquer movimentos públicas de fontes de vídeo, como o YouTube. Isso tem um enorme potencial para o desenvolvimento de ferramentas para rápida e fácil de criar animações, apenas solicitando o vídeo com o desejado comportamento na internet. O algoritmo é capaz de explorar uma ampla gama de habilidades, incluindo acrobacias e artes marciais."

O Próprio algoritmo funciona é muito simples: o sistema de "olha" o vídeo que está executando uma determinada ação. Em seguida, o rolo é dividido frase a frase e cada quadro é criado um modelo tridimensional. Depois disso, todos os modelos "conectam", em especial a sub-rotina monitora ligamentos entre eles e remove artefatos e suaviza "empurrões" de animação.

Avaliar o desempenho do algoritmo pode nos vídeos de demonstração, disponível abaixo. Mas gostaria de acrescentar que o resultado foi realmente impressionante, desde que é claro, não é pré-заготовленные de vídeo, e рандомные vídeos da internet.

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