Comment cela fonctionne? | Traduction automatique
Source:La Première idée de l'utiliser informatiques de la machine pour la traduction de textes a été faite en 1947 aux états-UNIS, immédiatement après l'apparition des premiers ORDINATEURS. La première démonstration publique de la traduction automatique a eu lieu en 1954. Ce système a été très primitive: elle a eu un dictionnaire de 250 mots, 6 règles de grammaire et pourrait traduire quelques phrases simples. Mais l'expérience a reçu un large écho: des recherches ont été menées dans les pays à travers le monde et notamment en URSS. Comment fonctionne le système moderne de la traduction automatique — ce sujet dans l'édition d'aujourd'hui!
Dans la base de systèmes modernes est un algorithme de traduction qui utilise formelle de la grammaire des langues et des statistiques. Pour apprendre une langue, le système compare des milliers de textes parallèles contenant les mêmes informations, mais dans des langues différentes. Pour chaque étudié un texte, le système génère une liste d'attributs uniques. Par exemple, rarement utilisé des mots et des caractères spéciaux, qui se rencontrent dans le texte avec une certaine fréquence.
Dans les systèmes de traduction automatique, généralement de trois parties principales: le modèle de la traduction, le modèle de la langue et le décodeur. Le modèle de la traduction est un tableau, dans lequel tous les mots et les phrases d'une langue répertorie les traductions dans une autre langue, indiquant la probabilité de ces traductions. Le système compare non seulement des mots, mais des phrases de plusieurs mots consécutifs. Un modèle de traduction pour chaque paire de langues contiennent des millions de paires de mots et des phrases. En ce qui concerne le modèle de la langue, il est créé par le système à l'étude des textes.
La Traduction est un décodeur. Il passe morphologique et l'analyse du texte et pour chaque offre sélectionne toutes les options de traduction triée par ordre décroissant de probabilité. Ensuite, toutes les options décodeur évalue à l'aide d'un modèle de langage sur la fréquence de la consommation et sélectionne l'offre avec la meilleure combinaison de la probabilité et de la fréquence.
Le Système de traduction automatique peut être utilisé non seulement pour le travail avec des textes, mais pour la traduction de certains mots. Ils contiennent de véritables dictionnaires détaillées des cartes de mots et d'expressions figées. Ces cartes système est basée sur des données statistiques, en s'appuyant sur les règles de la langue. Pour les machines d'un dictionnaire, elle sélectionne uniquement le dictionnaire de la forme des mots et expression stable. Le système enregistre morphologique et l'analyse, détermine la partie du discours, dans le dictionnaire un mot et définit les limites des phrases. Cette information permet de filtrer des phrases incomplètes. Afin d'éviter les erreurs et les fautes de frappe, un algorithme basé sur la technologie d'apprentissage automatique, vérifie toutes les paires de traduction et les mauvaises herbes non fiables.
Les Proches de la valeur des traductions sont regroupées par le système à l'aide de dictionnaires de synonymes. Ils obtiennent les mots qui sont souvent traduits dans une autre langue même ou forment des phrases avec des mots identiques. À la suite de locomotive dictionnaire reçoit tout ce que vous devez savoir à propos de chaque mot et de l'expression: son lexique forme, la partie du discours, les valeurs et les synonymes. Certains systèmes de visibilité ajoutent aux traductions des exemples qui prennent des textes parallèles.
L'Utilisation des données statistiques permet aux systèmes de machine de traduction de changer avec la langue. Si les gens commencent à écrire le mot différemment, le système voit c'est que les personnages tombent de nouveaux textes. Afin d'améliorer la qualité de la traduction, le système mettent régulièrement à jour et à des inspections. D'ailleurs, la qualité de la traduction automatique de textes est toujours inaccessible. Cependant, il facilite et accélère le travail des interprètes.
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