使用神经网络能够模拟行为的复杂的量子系统
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<造型复杂的组织量子系统，在今天#8212；一个极其困难的任务。 事实上，传统方法不适合这里，由于增加系统的复杂性的国家数目的增加呈指数增长。 例如：系统由100量子粒子可以在任何1035国家。 甚至连强大的超级计算机不能快速处理的一个计算错误的数目的选择。 和一群科学家来自瑞士联邦技术研究所提出了一个新的方法，使用神经网络，这将加速这一进程。
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<在他们设计专家使用一个创新性办法：不是交替计算的每一个可能的状态的量子系统，他们使用的神经网络对其的概括。 科学家们已经开发出一种简化版本的神经网络和编程为模型的波函数的一个量子系统。 得到模型可以使用一套广泛的数字系数和单层«隐藏»国。 根据这些数据，该系统能够计算系统状态的基础上给定的条件，绕过阶段计算的每个可能的状态。
<他们>模型的量子系统
<来测试他们的技术，研究人员比较的数据得到使用他们的算法，结果都得到«；以及187个；方法计算所有可能的选择。 结果，当一组相同的输出数据，神经网络应付的任务的速度要快得多。 开发人员希望在未来这种系统将帮助科学家进行研究，更快和更有效地比现在。建议
模拟摄像机的运动在四维空间。 查看世界上不同的尺寸变化的方式，我们认为周围的一切，包括时间和空间。 想想之间的差两维和三维是容易的，但是，我们的第四个? 重要的是要明白你是什么意思科学家和其他研究人员，当他们谈论不同的方面：我们的世界有三个空间维度：的宽度、深度和高度和第四维度的可能时间。 科学家们多年来做研究在试图找出什么的第四空间尺度，但是，由于这样的事实，观察到四尺，我们不能证明它的存在是很难找到。 有多少尺寸? ，以更好地了解什么似乎是第四维，让我们仔细看看究竟是什么使得这三个方面的...
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蝴蝶效应是指属性的一些混乱系统 嗯，科幻小说迷–这是一次失望。 记得故事中的雷布拉德伯里«打雷的声音»? 在这个猎人扇命名Eckels去昂贵的狩猎生代，但在回来的路上小心即将关闭的道和踩着一只蝴蝶。 回到他的时间，主人公意识到，该死的蝴蝶已经导致了一系列的不受控制的变化。 这个故事的勇敢描述了所谓的«；蝴蝶效应»–理论，即使是最轻微的变化可能造成混乱的未来。 据认为，拍打着蝴蝶翅膀在英国，可能会导致龙卷风在美国。 当然，蝴蝶效应»细«看起来...
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