找到一个方法可以把想法进口的讲话。 说这不一定是

<瘫痪—的；一个相当可怕的条件，其中一部分如果我可以这样说，"生理"功能的人变得无法控制的，尽管事实上，在中央神经系统可以的。 治疗这种情况的科学家们的战斗不是第一个而且很可能相关的问题之一的失说话的能力，以找到。 它最近开发的一种方式转换的脑电波进入语音信号。 和这帮助人工智能。

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<根据的编辑，《科学》杂志，研究人员来自荷兰、德国和美国，使用的计算模型基于神经网络，重建的单词和句子，通过读取脑的信号。 要做到这一点，他们看到该地区的大脑在那个时刻，当人们朗读、讲话，或听到的记录。

<大段引用><"我们正在试图开发一个电路的人工神经元就开启和关闭在不同的时间点，再声音。 如何将这些信号被翻译为演讲，独立于每个人，因此，计算机运算法应该能够"了解"如何做到这一点。" 第8212;告诉尼姆，Masharani从哥伦比亚大学。

<在其工作中，专家们依靠获得的数据从五个人患有癫痫。 网络分析的行为的听觉皮质(其是活动期间的演讲和在监听). 计算机，然后重建的语音数据的脉冲，接收来自这些人。 结果，算法应对与精确度为75％。

<另一个科学家小组领导的神经生物学家米格尔*Agricom的不莱梅大学在德国和基督教的执行来自马斯特里赫特大学在荷兰，可依靠的数据，从六个人曾经过手术清除脑部肿瘤。 麦克风抓到他们的声音，当他们朗读单词。 在这个时候，在电极记录的信息，从讲话中心的大脑。 网络相比读数极的声音。 其结果是，约40%的数据是正确识别。

<第三组的大学，加利福尼亚州旧金山已经重建整个句子的基础上，仅仅是大脑的活动从三个病人患有癫痫谁读过一些句子大声。 有些句子被正确地确定在超过80%的情况。

<尽管非常好的结果，该系统仍然是在非常早期的阶段和需要进一步改进。 但如果你成功了，成千上万的世界各地的人们将得到机会发言。

<但是，为了通信在我们<强>神经网络不是必要的。 加入我们！