神经网络学会了如何应用的面部表情的一个人的脸另一个

日期:

2018-09-13 00:55:07

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<一组研究人员往往试验的视频内容通过使用神经网络。 例如采取选,这在2017年年底神经网络,以改变天气和时间的视频。 另一个类似的项目,启动了由大学的研究人员-卡内基Melona,谁创造了一个神经网络对于混合的面部表情的一个人的脸另一个。

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<该项目的基础是技术DeepFakes为替代人员的视频。 它是基于生殖能力的竞争形式的机学习。 在该框架的生成模型是试图欺骗、歧视性的,反之亦然,以便系统了解如何内容可以转换为另一种风格。

<算法的循环GAN传输特性的另一个目的是不理想,并允许存在文物的图像。 改善性能的神经网络,研究人员使用他的改进版本回收-GAN。 它不仅考虑到位置的不同部分的脸,而且他们的速度.

<神经网络成功转移的面部表情的电视节目主持斯蒂芬*科尔伯特脸上的喜剧演员约翰*奥利弗。 此外,她接受过程开花水仙花木槿。

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<研究人员认为,技术可以使用的薄膜。 这将加快这一进程,并降低成本创造的电影。 能力的神经网络,以改变天气的视频会促进学习的电动汽车行驶在不同的气候条件。

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