作为人工智能保护我们从癌症和过度残酷

<有些人认为，扩散的人工智能和机器人威胁到我们的个人生活、我们的工作，甚至我们的安全。 更多和更多的任务去执行情况的大脑的基础上硅。 但是，即使是最响亮的批评者可以不承认明显的好处，AI和自动化的系统准备用于人类。 在该项目框架的巨大挑战，英国广播公司汇集了专家们提出了他们的未来愿景中存在的机械和人工智能。

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<"我们必须考虑大赦国际，不如的东西跟我们，但是如一些东西，可以加强我们自己的能力，说，"茶胶加拿大、教授的机器人在卡耐基—梅隆. 因为艾有一个容忍的无聊，并可以识别的模式，更好和更快于人。 自动化已经开始解开了最复杂的问题，我们的世界，疾病的暴力行为。

<它可以使我们的生活更安全在21世纪。

的战斗传染性疾病

<数十亿世界各地的人们的嗡嗡叫的蚊子附近，你的耳朵可能意味着更多的讨厌的刺它可以是一个前体的疾病，甚至死亡。 一个物种埃及伊蚊，尤其是从非洲到几乎所有的热带和亚热带地区，携带登革热、黄热病、兹卡和基孔肯雅热(的病毒引起严重的关节疼痛). 只有一个登革热传染390万人，在128个国家的每一年。

<"这种蚊子是一个很小的恶魔，"说兰尼埃亲Mallol,一个计算机工程师，从多米尼加共和国，热点分布泽科。 随着德西拉贾医生从马来西亚(另一个国家在感染病毒的风险)，对已经开发了艾算法预测它是更有可能发生在一瞬间。

<<他们>项目的预感，从Microsoft使用无人驾驶航空搜索病原体的热点分布泽克

<人工智能在医疗epidemiologii(Aime)是一个系统，该系统集成了时间和地点的每一个新病例的登革热在当地的医院有274其他可变因素，例如风向、湿度、温度、人口密度种类型的住房。 "它的所有因素确定的扩散的蚊子，解释说："马拉.

<审判在马来西亚和巴西表明，他们可以预测疫情的精确度大约88%，在三个月。 该系统还可以帮助确定中心的爆发与精确度高达400米，允许本地医生的时间进行干预，杀虫剂以及保护从咬伤的当地人民。

的战斗武器

<过去一年在美国杀害15,000人因射击。 这个国家的具有最高的级别相关的武器的暴力行为在发达世界。 要解决的问题不分皂白的射击而与枪支有关的犯罪在一些城市正在转到技术帮助。

<一个自动化的系统，听到枪声，通过一些传感器可用于确定在哪里开枪，并通知安全当局在45秒后启动的触发器。 ShotSpotter使用声音传感器的15-20每平方公里的探测性"棉"的拍摄，确定他的出生地是准确的25米。

<机学习的技术是用于确认的声音是一声枪响，和数量的镜头显示，将有警察来处理的一个孤独的枪手或更多的罪犯，他们使用计算机或没有。

<已经有90个城市主要是在美国，但也在南部非洲和南美使用的ShotSpotter的。 小型系统也已经部署在九个校区，在美国对近期拍摄的在校园里。

<拉尔夫*克拉克，ShotSpotter的执行主任，认为在未来这种系统不仅可以用于对事件的反应。

<"我们想要了解我们的数据可用于预测能力的警察，"他说。 "学习机器可以结合天气预报、交通和其他人更准确地告知警察巡逻的"。

采取行动战胜饥饿

<一些800万世界各地的人们依靠的根源的木薯(木薯)的主要来源的碳水化合物。 这淀粉类的植物类似于山药，我喜欢吃马铃薯；它还可以碾成粉制作面包和面包糕点。 它可以成长的其他人可以没有文化，使木薯的第六大粮食作物的世界。 然而，这种木本植灌木的也受到疾病和虫害，这可能导致破坏的整个领域的蔬菜。

<研究人员从马凯雷雷大学在乌干达坎帕拉联合专家对植物疾病以发展一个自动化系统旨在防治疾病的木薯。 该项目Mcrops允许当地农民采取的图片的你的植物，以低廉的电话和使用电脑的视觉识别特点的四个主要疾病导致的破坏的作物，木薯。

<"这些疾病都极其难以检测，以及他们需要不同的行动，"解释欧内斯特*Mwebaze、研究人员的计算机技术，谁负责的项目。 "我们给农民的口袋里的专家，让他们知道授粉的农作物或销毁它，植物的东西。"

<这个系统将诊断的疾病的木薯有88%的精确度。 通常农民必须呼吁政府专家参观农场的那些确定的疾病，需要几天和几周之前，疾病的传播。

抗癌症和损失视力

<<他们>DeepMind通过谷歌可以帮助医生治疗癌症，得益于学习机，这将帮助他确定健康的地区的患者组织

<癌症导致超过8.8万人死亡，在全世界，14万人被诊断患有一些形式的癌症的速度递增。 癌症的早期检测可能显着改善的机会，人类的生存和减少风险的复发。 筛选是一个关键的方法早期发现的癌症，而是要了解扫描和其他测试结果非常、非常艰难和漫长。

<"我们的算法是能够解释视觉信息的同时，扫描，说："多米尼克国王的首席的诊所在DeepMind的健康。 "系统学会找出潜在的问题，并建议适当的行动的医生。 它是太早期发表评论的结果，但他们已经非常令人鼓舞的。"

<王说这方法的人工智能可以帮助医生诊断速度更快，通过筛选的扫描并将优先次序对这些建议立即审议。

运行的光

<在加强辩论什么可能的气候变化引起两个灾难性的飓风的历史性的比例在美国，作为可以最有效地指导本人工智能的研究使用清洁、可再生能源，以防止进一步损害，导致气候变化吗？

<世界人民越来越依赖于可再生能源，以打击气候变化和污染造成的矿物燃料，以及面临的挑战的平衡的能源网络与这些间歇性来源变得更加困难。 扩散的智能米和数字能监测自动记录的消费也将提供一个很大的数据有关如何以及何时消费者使用能源。 在欧盟的单独计划安装500万能米在家园，到2020年。

<"的管理的所有这些资产，这是不可能的人，因为响应时间通常为几秒，"瓦伦丁说Robu副教授的智能系统，在大学的Heriot瓦在爱丁堡。 它与英国公司上的能量，发展新的方法的电网络进行管理。

<他们创建学习机算法来监测生产和能源需求的现实的时间。 这是什么意思？ 能源将继续在平静中小时，然后释放在高峰时间，例如在早晨，当每个人都想要做一些咖啡。 尽电动汽车和家用电池正变得越来越普遍，技术可以使用能源储存和均匀分布的可再生能源的流动。

<罗布还说，AI可以用上一个更为基本的层面，有助于减少我们的需求对于连接的装置。 例如，冰箱AI可以直接控制到只打开时的电力需求的最低的网络。