根智力可以得出结论:在一个公式

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2018-06-27 10:40:26

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根智力可以得出结论:在一个公式 Source:

<根据博士的乔蒂娜,导致神经学家大学的奥古斯塔在格鲁吉亚,关键情报的在于在一个简单、不事张扬的方程式:N=2–1. 理论联系Tina说明如何我们数十亿的神经元灵活地满足不仅教育知识,但也结晶的概念研究,并推算的想法,并推理有关的事情我们还没试呢。

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<大段引用><"的情报在其基础在于不确定和无限的可能性,说:"锡。

<如果你怀疑地看着公式,你并不孤单。 理论似乎如此司空见惯,这是很容易驳斥作为又一个试图解开的神经码只是一种理论,没有证据。

<但在新工作,发表在前沿系统的神经科学、Tzin和他的团队进行测试的理论在一定数量的试验动物发现了它贯用的七个不同地区的大脑,确定基本行为功能,如喂养、存储器和恐惧。

<简单不是最令人震惊的方面的想法蒂娜

<什么是更具有争议的,将理论结合在一起的面对面的基本学说中的神经科学:细胞活在一起,并接触。

<这一古老的想法是如此广泛接受,这可以被视为教条。 她说,当神经元活在一起,同时编码的对象,这一概念或存储器,他们的关系得到加强。 如果任何一部分这个乐团是活在未来,它提出了存充分记忆。 换句话说,细胞活性,随机的,但是连接的机会在学习的过程。

<大段引用><<强>在一个基本水平织的大脑都是根深蒂固。

<根据Tina,这一理论意义,既从观点的细胞和计算,但是"美丽的淡的。"

<为它的一部分,岑认为,大脑工作的基础上,预先编制和保存网络。 这些网络不了解;相反,他们组成一个预先设立的神经网络连接在根据一个简单的数学原理。

<换句话说,在一个基本水平织的大脑中根深蒂固这些主题是由遗传学、谎言深我们的核心能力来提取功能,以发现关系,以提取的抽象的知识,并最终理由。

<"在我看来,乔金钱提供了一个有趣的想法有关原则的脑组织,它是通过证实的有趣和令人信服的证明说,"托马斯博士Sudhof、神经科学家在斯坦福大学和获胜者的诺贝尔奖在生理学或药2013年。 "这个想法值得检查。"

协调一致的理论

<金钱的第一手经验与研究的情报。

<工作在普林斯顿大学17年前,锡是其中的第一人通过遗传工程已经创建了一个"智能鼠标",这是更快研究长铭记和解决复杂的问题在迷宫的速度比其传统的对应机构。

<建立鼠标"弧线"的名字命名的辉煌的青年在电视系列杜奇howser的,使科学家的想法:如果改变只是几个基因可以大幅度变化的认知能力,而不论学习,也许这些研究解决的基本织的大脑。

<几年后,在研究如何鼠形不同类型的可怕的回忆,晋发现,细胞在海马体的存储器中心的大脑的不同性质激活。

<一些细胞活性的响应任何类型的可怕事件—空爆炸从后面(模拟攻击的猫头鹰)、一个摇晃的方式发生地震或突然免费下降。 其他人已回答了该子集的活动,诸如摇动和下降,但不是空气的突发。 其他人都更挑剔、活性,只有在响应上下文的事件(如地震在蓝色的但不是红色的房间。

<当映射神经形成集群从特定的大的。

<大段引用><"粮食的这种想法导致的理论联系,说:"锡。

<核心的这一理论是基于式N=2–1、数学逻辑织的第二学位,其中说明了如何神经网络正在从特定的大的。

<每个神经网络称为"集团"的。 简单的点击使神经元接收一个具体的投入。 违反普遍的看那个人神经是基本的计算单元的大脑,Tzin说,这一作用需要采取一个神经簇。

<大段引用><"这使得该系统,以避免的灾难性故障事件中的损失的一个神经元,"解释岑.

<这些简单的神经的集团则注入大型网络,称为功能的连接的图案(t mr)按照N=2–1. 在这个公式中,N为神经派系,连接以各种方式,一种类型的信息,他们接受。

<例如,让我们说你有一个动物,希望粮食和女性(i=2). 因此,神经集团(N=2x2—1)完全满足其需要。

<大段引用><"根据这一公式,每个期货商必须包括一套完整的神经派系,提取和处理不同的投入组合的方式,"说锡。

<结合这些电路,大脑可以来创造新的想法和对世界的理解,说Tzin的。 在某些方面这是一种拆卸和集会的乐高积木在所有新的结构。 对于动物,这交易更复杂的投入,每一个神经的集团处理的不同方面收到的信息。 他们一起相互交织形成较大的单位,能够处理输入数据的一个更高的水平。

<这些单元是预先编制的,没有教,并且,根据蒂娜,是基本的计算建筑模块的大脑。

<因此,大脑可以采取的信息和打开组合的各个要素,如"地震"和"横向"在一个更多一般知识,例如"自然灾害"。

<因为神经网络工作方式,它们形成的模式可以找到共同的模式在不同品种的信息。 结合这些电路,大脑可以建立新的想法和概念有关的世界,说Tzin的。 在某些方面,它是一个灵活的组合的乐高积木形成的新的结构。

核理论

<如果大脑的真正起作用的公式N=2第8212;1个,这一理论应当执行对于多种类型的认知的任务。 来测试想法、科学家提供与小鼠的阵列的电极到神经听到他们的谈话。

<在一个实验中,科学家们给动物的组合了四种不同类型的食品标准的食品、糖粒剂、滴水稻和脱脂牛奶。 该理论认为,小鼠必须有15(N=24第8212;1)神经派系,以便充分代表的每一类型的食物,和它们不同的组合。

<以下是他们发现了

<当你纪录的活动杏仁核,一个大脑的区域进程的情绪,有些神经回答了各种各样的食物,其他人则更加有选择性的。 收集,在群集到进一步的活动,它们形成15击—正如预测理论.

<在另一项实验,目的是在一开始的恐惧,对动物进行的四个可怕的情景:一个突然爆炸的空气、地震发生后,突然自由下落或震荡脚。 在这个时候,记录从本区域的大脑皮层,负责恐惧,也已确定15细胞击。

<中得到了类似的结果,其他大脑的区域—一共有七个不同的领域。 一个显着的例外是揭示的多巴胺的神经细胞链的奖励,往往会被激活在一个双方式,编码概念,例如良好的或坏。

<这表明,该公式适用于许多认知的机制,如果不是全部。

<所以他们转移到试验,这是否算是配置以前的演变和发展,而不是学习。 他们重复上述试验,但有一种类型的遗传改性小鼠的缺乏和焦受体—主开关需要为网络改变而引起的学习。

<令人惊讶的是,这个数学规则运行,甚至拆除后的基因。

<鉴于神经老鼠没有箭,不能"以一起启动和编织在一起,"这项研究的作者得出结论,该理论上的联系是根本的不同,从我们目前的概念可塑性:它没有获得,但是先天性.

<现在怎么办?

<晋认为,这种理论上可以立即用于审查的数据如何记忆体存储在电脑,并从理论上讲,它可能阐明如何疾病和病症状的老年的影响大脑在细胞水平上。

<由于良好的描述的算法,准备好测试,该理论还可以激发神经形态计算的,以教人工方案以提取知识和灵活在他们的行为。

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