如何成为一个专家在数据的科学？
Source:在隔离区，许多人已经开始学习新的技能。 大多数离线的企业都不可能生存的流行病，并没有什么令人惊讶的事实，人们有兴趣成为编程、学习机、和其他职业，在最需要在未来几年，但也意味着工作在线从世界上任何地方。 例如，空缺数目的职业数据的科学家在3年内增长超过4次！ 现在这样的专家是最需要劳动力市场，因为他们的工作在各个领域。
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什么是数据的科学家
这个行业涵盖了许多领域。 看看智能手机上认识你的脸和rasplachivatsya为一个分裂的第二次吗？ 在这里工作过的数据的科学家。 使用智能的助理打字或语音? 相同。 甚至当你通过测试的"人类"(证明，你是不是某种机器人)，这再次是大师在数据的科学。
工作的专业人员的数据，不仅是受欢迎的，但也是获得良好的资金
的最简单的方法来分析工作的这样的专家的例子知名的神经网络。 每个"喂"兆字节的数据被用于进一步的火车神经网络。 数据的科学家s从事机器和深入的学习神经网络使用的数学和统计学、发展和使用各种车型的机学习。
例如，一个神经网络被训练使用足够数量的实例。 所有酷，但是她现在准备处理新的数据集。 对于适当准备的数据集需要知道什么是专家数据的科学。
如何工作在科学数据
的优点是什么这个行业的其他在线特色—；你不需要一个程序员自上帝，或有一定程度计算机科学。 最好的数据的科学家你得到你的技能，不断地使用模型和数据集，解决具体任务。 当然，大脑中仍然有工作，在正确的方向，并设计用于帮助特殊的课程，允许你在学习该职业的科学数据从零开始。
例如，在数据SkillFactory最近开设的课程有更新的、更先进的程序。 教职员工是相当强的—；培训将有助于专家们根据该应，并EORA. 后者的实现它的解决方案的业务使用的人工智能。 但最重要的是—；在线学校不只是被迫读教科书和学习理论，可以做。 在这里得到实际知识和数据库，算法，新模式的思考。 更不用说事实上，你成为社会的一部分的同学和老师(多如牛津，或者密歇根州立大学).
的主要特征是，在SkillFactory你不只是漂泊投观看视频教程而做的任务。 学生接受个人的方法，在教师监测进展情况，并留在通信的整个课程。 再加上你总是可以获得的个人意见的导师和接收反馈所做的工作。
这只是部分有趣的课程
是什么课程？ 一步一步，你会学习技能是强制性的数据的科学家：学习程序在Python(和学习的大熊猫的数据分析)，学习如何使用机器和深入的学习和神经网络。 不要说这样的永恒的事物如数学、统计数据和元数据的工程。 这些技能是珍贵的市场。 几个人需要的雇员知道的唯一理论，所以这里是在培训的实践导向。
在培训结束，你会收到一个新的职业，也不会害怕的重复这样的危机，因为它们是现在，(以及他们可能会)。 IT公司的业务在这段时间都仍然良好，并在该领域的专家的工作与数据总是需要的，尤其是当数以百万计的人坐在家里，使用互联网服务。
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隔离—；它的时间来学习新的技能
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