DeepMind ve Google: savaş kontrolü için yapay zeka

Bir akşam 2010 yılının ağustos ayında bir konferans salonunda körfezi kıyısında yer alan, San Francisco sahneye çıktı 34 yaşındaki londralı adında bir Демис Хассабис. Yükselen bir podyum наигранной yürüyüş için çalışan bir adam sinirlerinizi kontrol sıktı dudaklarını, kısa bir gülümseme ve şöyle konuştu: «peki, bugün hakkında konuşmak istiyorum farklı yaklaşımlar oluşturmak…». Durdu, sanki farkında olmadan, ne kadar yüksek sesle ilan eder kendi emelleri için. Ve bu sözleri: «AGI».

ОИИ (AGİ) anlamına gelir, ortak bir yapay zeka, varsayımsal bir bilgisayar programı ile gerçekleştirebilirsiniz bir akıllı görev iyi, adam gibi, hatta daha iyi. ОИИ yapabilir bireysel görevleri gibi tanıma üzerinde insanların fotoğraf ya da çeviri dil, şu anda gerçekleştirmek için edebiliyoruz, hepsi ayrı yapay akli bizim telefonları ve bilgisayarlar. Onlar aynı anda sürdürmek, konuşma, satranç oynamak ve fransızca bilmektedir. Onlar anlamak yazılarında fizik, roman yazmak, geliştirmek, yatırım stratejileri ve korumak için kolay konuşma yabancılarla. Onlar takip edecek nükleer reaksiyonlar, ağlarını yönetmek, enerji ve ulaşım akışı, ve çok çaba olmadan başarı elde etmek için tüm geri kalanı. ОИИ yapacak en modern AI bugün benzer bir cep telefonu.

Tek bir zeka kapasitesine sahip şu anda tüm bu görevleri gerçekleştirmek, insana ait. Ama insan aklının sınırlı boyutta kafatası, hangi beyin. Onun gücü ile sınırlıdır önemsiz enerji miktarı olabilir vücut sağlamak. Çünkü ОИИ çalışacak bilgisayarlarda, o acı değil, benzer bir sınırlama. Onun zeka, yalnızca sınırlı miktarda kullanılabilir işlemci. ОИИ başlayabilirsiniz izleme ile nükleer reaksiyonlar. Ama yakında o algılar, yeni enerji kaynakları, sindirerek, daha fazla iş, fizik saniyede daha yetenekli bir kişi, bir bin yıl. Zeka insan seviyesi, заручившийся rüzgar ve ölçeklenebilirlik bir bilgisayar, kurtaracak bizi sorun. Хассабис yaptığı açıklamada ingiliz gazetesi Observer, ne beklediğini ОИИ çözümler arasında, diğer disiplinler gibi sorunları «kanser, iklim değişikliği, enerji, genomik, makroekonomi ve finansal sistem».

Bir Konferans savundu Хассабис, adı Singularity Summit. Tekillik — ilk bölüm adı anlamına gelir en вероятному последствию ortaya ОИИ göre футурологов. Çünkü ОИИ olacak bilgi işleme, yüksek hız, çok hızlı olacak, çok zeki. Hızlı devir kendini geliştirme yol açacak bir patlama, yapay zeka, insanlar neden kalır sniff silisik toz. Çünkü bu gelecek dayanmaktadır, denenmemiş varsayımlar, neredeyse dini öneririz tekillik olacak ya ütopya, ya da cehennem.

Bakılırsa, konuşma, konferans katılımcıları daha fazla inanan ilk göç: «Zihin ve nasıl inşa etmek», «AI anti-aging», «Yerine, vücudumuzun», «Değiştirerek arasındaki sınır yaşam ve ölüm». Konuşma Хассабиса karşısında, görünüyordu скучноватой: «Sistem нейронаучный yaklaşım ОИИ».

Хассабис chagall arasında podyum ve ekran söyleyerek, pıtırtı. Giymişti bordo hırka ve beyaz gömlek düğmeli, bir okul çocuğu gibi. Onun küçük bir artış görünüyordu, sadece vurguladı, onun zeka. Şimdiye kadar, açıkladı Хассабис, bilim adamları yaklaştı ОИИ ile iki taraf. Bir yaklaşım, bilinen bir karakter AI çalıştı tanımlamak ve programlamak için tüm kuralları, sistem için gerekli olabilir düşünmek gibi bir adam. Bu yaklaşım popüler oldu, 1980'li ve 1990'lı yıllarda, ama istenen sonuçları verdi. Хассабис inanıyordu zihinsel mimari beyin çok incedir için tarif bu şekilde.

Farklı bir yaklaşım toplanan bilim adamları, çalışırken yeniden fiziksel ağ beyin dijital formda. Bu durum belirli bir anlamda. Sonunda, beyin bu yatakta insan zekası. Ancak bu araştırmacılar ayrıca, yanlış bir hareket yaparak anlattı Хассабис. Onların görevi olmuştur akin oluşturmak için kartları tüm yıldızlar Evrende. Eğer daha derin, onlar, konsantre değil gibi bir düzeyde işleyen bir beyin. Hala ne olduğunu anlamaya çalışıyorum, nasıl çalışır, Excel, açık çatlama bilgisayar ve eğitim etkileşim transistör.

Bunun Yerine, Хассабис bir orta yol önerdi: ОИИ mi ilham geniş yöntemleri, hangi beyin bu bilgileri işler değil, fiziksel sistemleri veya belirli kurallar uygular belirli durumlarda. Başka bir deyişle, o odaklanmak anlayış yazılım beyin değil, onun bir donanım. Gibi yeni yöntemler fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fmrı), izin içine beyin çalışmaları sırasında, ima, böyle bir anlayış olabilir. Son araştırmalar, dedi Хассабис, gösteriyor ki, eğitimli beyin üreyen пережитое uyku sırasında ortaya çıkarmak için genel ilkeler. Araştırmacılar AI taklit gerekir böyle bir sistem.

Sağ alt köşesinde açan slayt havasını logo şeklinde yuvarlak mavi girdap. İki kelime yan yana duran, baskılı alt: DeepMind. Bu ilk kez oldu, ne zaman bir şirket geçiyor alenen. Хассабис kırık yıl çalıştı davetiye almak Singularity Summit. Ders oldu onun gizli. Aslında ona ihtiyacım vardı bir dakika Peter Тилем, bir milyarder, bir Silikon vadisi, birfinanse toplantısı düzenledi. Хассабис istedim yatırım Тиля.

Хассабис söylemedim neden ihtiyacı vardı destek tam Тиля. Ama Til inanan ОИИ daha Хассабис. Konuşan Singularity Summit 2009 yılında Til söyledi onun en büyük korkusu gelecek değildi robotlar isyan. O daha endişeli hakkında, tekillik gelecek yakında. Dünyanın ihtiyaç duyduğu, yeni teknolojileri, önlemek için ekonomik durgunluk.

DeepMind sonunda topladığı 2 milyon sterlin olan 1,4 milyon Тиля. Ne zaman Google satın aldı şirket, 2014 yılının ocak ayında 600 milyon dolar, Til ve diğer en önemli yatırımcılar var kar $ 5000% yatırım.

Birçok kurucu oldu ... mutlu son. Olabilirdi, dinlenmek, geri adım atmak, vakit geçirmek için yalnız para ile. İçin Хассабиса aynı satın alma Google sadece bir sonraki adım için onun arayışı içinde ОИИ. Geçirdi 2013, müzakere için şartlar hakkında anlaşma. DeepMind gerekiyordu çalışmak için ayrı bir yer sahibi. O almak artılarını sahibi Google gibi erişim nakit akışlarına ve işlem gücü kaybetmeden kontrol.

Хассабис düşündüm DeepMind olmak mümkün olacak bir melez: var motor başlangıçta, beyinlerinin büyük üniversiteler ve derin cepleri en pahalı şirketleri dünya. Her madde yerinde hızlandırmak için varış ОИИ ve nedenleri ortadan kaldırmak, insan acı.

Hu bay Хассабис

Демис Хассабис doğdu, kuzey Londra, 1976 yılında bir aile yunan-киприота ve çin ile singapur kan. O üst düzey üç kardeşler. Annesi çalışan ingiliz John Lewis department store ve babası koştu mağazası oyuncak. Kendisi Хассабис meşgul satranç dört yaşında, bir oyunu izlerken, babası ve amcası. Bir kaç hafta sonra o zaten обыгрывал yetişkin. 13 yıl oldu ikinci, dünyanın en iyi satranç oyuncusu kendi yaş. Sekiz yıl öğrendim programlama простеньком bilgisayar.

Yükseköğretim Хассабис aldı, 1992 yılında, iki yıl önce planlanan süre. Ortalama programcı iş video oyunları Bullfrog Productions. Хассабис yazdı Theme Park, hangi oyuncular oluşturdu ve yönetilen sanal bir eğlence parkı. Oyun büyük bir başarı vardı ve satıldı tirajı 15 milyon kopya oluşturarak, bir tür simülasyon oyunları, hedef, oldu, değil, düşmanı yenmek ve optimize işleyen bir büyük, karmaşık bir sistem, böyle bir iş ya da şehir.

Oluşturmak yanı sıra oyun, Демис güzel onlar oynadı. Bir genç olarak, o koştu katlar arasında rekabet ve masa oyunları, aynı anda rekabet maçlar, satranç, scrabble, poker ve tavla. 1995 yılında, bilgisayar bilimi okuyan Cambridge üniversitesi, Хассабис yaparak eline ne geçti öğrenci turnuvası.. İnci — antik masa üstü strateji oyunu, bir çok daha karmaşık bir satranç. Beceri talep etmelidir sezgi, satın alınan yıllık tecrübesi. Kimse bilmiyordu, oynadı mı Хассабис hiç. önce.

Önce Хассабис turnuva kazandı yeni başlayanlar için. Sonra o yendi kazanan tecrübeli oyuncular ile de olsa bir handikap. Charles Matthews, master cambridge. yapılan turnuva, hatırlıyor şok gibi deneyimli bir oyuncu yok 19 yaşında bir çaylak. Mathews aldı Хассабиса kanatlarının altında.

Zeka ve hırs Хассабиса her zaman sergilenen oyunlarda. Oyun, sırayla, kabarttı, onun tutku zeka. İzlerken çok iyi bir gelişme satranç, o merak alabilirim programlamak için bilgisayar öğrenmek gibi yapıyordu, deneyim. Oyunu önerilen eğitim ortamı olan maç gerçek dünya. Onlar sıkı ve kapalı. Çünkü oyun ayrı gerçek dünya, pratik bir müdahale olmadan ve etkili bir şekilde geliştirmek. Oyunu hızlandırmak süresi: oyuncular oluşturmak, suç örgütü birkaç gün ve mücadele Somme birkaç dakika.

Yaz aylarında, 1997 Хассабис Japonya'ya gitti. Mayıs tarihinde bilgisayar Deep Blue, ait, IBM, sahiplenmiş Garry Kasparov, dünya satranç şampiyonu. İlk bilgisayar mağlup grandmaster. Maç dünyanın ilgisini çekti ve neden endişe büyüyen bir güç ve potansiyel bir tehdit bilgisayarlar. Ne zaman Хассабис ile bir araya geldi Masahiko Фуцзувэра, japon sihirbaz, tahta oyunları, o planlarını anlattı, birlikte kendi çıkarlarını stratejik oyun ve yapay zeka: bir gün, o geliştirecek bir bilgisayar programı, yenmek için büyük bir oyuncu..

Хассабис geliyordu kariyerinde yöntemli. «20 yaş Хассабис kabul, bazı şeyler zaten onların uygun yerlerde, daha önce yapay zeka gitmek mümkün olacak gerekli ona bir seviyede,» diyor Matthews. «Bir planı vardı».

1998 yılında kurduğu kendi oyun stüdyosu adı altında Elixir. Хассабис odaklı bir son derece iddialı oyunu Republic: The Revolution, karmaşık bir siyasi simülasyon oyunudur. Birkaç önce, hala öğrenerek, okulda, Хассабис dedi arkadaşına personel güler yüzlü Süleyman, ne dünyanın ihtiyacı görkemli simülasyonu, simüle etmek için kendi karmaşık dinamiklerini çözmek ve en karmaşık sosyal sorunlar. Şimdi o yapmaya çalıştım bu oyunda.

Облечь onun çabası kodu daha zor beklenenden daha. Elixir sonunda yayımlanan bir elimden aşağı sürümü almak için oyun sıcak yorumlar. Diğer oyunlar başarısız oldu. 2005 yılı nisan ayında Хассабис kapattı Elixir. Mathews, Хассабис bir şirket kurdu ve sadece almak için bir yönetim deneyimi. Şimdi Хассабису yoksun, sadece bir önemliuzmanlık alanı önce o başlar arayışı içine girebilirsiniz ОИИ. O anlamak için insan beyni.

2005 yılında Хассабис doktorasını нейронауке University college London. O yayınlanan, çok etkili bir çalışma, bellek ve hayal gücü. Eserlerinden biri, bir zamandan beri цитировалась 1000'den fazla kez gösterdi ki, insanlara amnezi de hayal etmek zor yeni bir deneyim olduğunu varsayar arasındaki iletişim ezber ve zihinsel görüntüler oluşturma. Хассабис выстраивал anlayış, beyin için gerekli olan ustalık ОИИ. Çalışmaları büyük bir kısmı oldu bir tek konu: insan beyni olarak alır ve kaydeder kavramı ve bilgi?

Хассабис resmen kurulan DeepMind 15 kasım 2010. Şirket misyonu tebliğ edilmiş, aynı şimdi olduğu gibi: «çözmek zeka» ve daha sonra kullanmak için bir çözüm sağlar. Dediğim gibi Хассабис katılımcılara Singularity Summit, anlamı, çeviri anlayışımıza ek olarak, beyin gibi görevleri gerçekleştirir, bu yazılımı kullanmak mümkün olacak teknikleri öğrenme.

Хассабис hiçbir durumda iddia bilim tamamen başına insan aklı. Planı uygulamak ОИИ imkansız ayıklamak yüzlerce araştırma nörobiyoloji. Ama o açıkça inanıyor üzerinde çalışmaya başlamak için ОИИ o bir şekilde ona itiraz mümkündür. Ancak, aynı zamanda mümkündür ve ne kendine güveni aşan bir gerçeklik. Biz henüz çok az şey biliyoruz herhalde nasıl aslında çalışır beyin. 2018 yılında takımı, avustralyalı araştırmacılar belirledi sorguladı bulgular kendisi doktora Хассабиса. Tabii ki, bu sadece bir belge, ama o gösterir, ne bilim, yatan iş DeepMind, çok kanıtlanmış.

Süleyman ve Shane Legg, takıntılı ОИИ yeni zelandalı, hangi Хассабис de tanıştım üniversitesi, katıldı gibi kurucuları. İtibar, şirket hızla büyüdü. Хассабис расцветал. «O da çeker bir mıknatıs gibi» diyor, Ben Faulkner, eski başkanı Deep Mind. Çok acemi geldi Avrupa'dan. Belki de en büyük başarısı DeepMind oldu erken aktif bir işe yetenekli insanlar ve beklemeye en parlak ve en iyi biri.

Bir teknisyen makine öğrenme, hangi odaklanmış bir şirket büyüdü çift sürüklenme Хассабиса oyunlar ve нейронаукой: eğitim ile takviye. Böyle bir program için yapılandırılmıştır bilgi toplamak için, çevre için ve daha sonra ayıklamak ve dersleri ondan, sürekli üreyen, kendi deneyim — tıpkı Хассабис açıklayan beyin aktivitesi uyku sırasında kendi ders Singularity Summit.

Eğitim ile takviye boş bir barut ile başlar. Programda gösterilen bir sanal ortam olduğu hakkında hiçbir şey bilmiyor, buna bir kural, bir çeşit oyun simülatörü satranç ya da video oyunları. Program içerir, en az bir bileşeni olarak bilinen bir sinir ağı. O oluşur katmanları, bilgi işlem yapıları elenmiş bilgileri tanımlamak için belirli özellikleri ya da bir strateji. Her katman araştırıyor çarşamba günü kendi düzeyinde soyutlama. İlk önce bu ağ var minimum başarı, ama onların hataları — ve bu önemlidir — ayrıca kodlanır. Yavaş yavaş, onlar giderek daha akıllı ve daha akıllı deneyerek farklı stratejileri ve ödül alarak başarılı. Eğer program taşır satranç şekli ve sonuç olarak oyunu kaybeder, bir daha böyle bir hata, o izin vermez. Sihirli büyük bir kısmı yapay zeka yatıyor hızını tekrarlıyor bu görev.

İş DeepMind doruk noktasına ulaştı 2016 yılında, ne zaman bir takım bir program geliştirdi yapay zeka olduğu için kullanılan takviye öğrenme ile birlikte, diğer yöntemlerle oyun.. Adında bir program AlphaGo neden sürpriz sonra yendi dünya şampiyonu bir maçta beş oyunları ile Seul 2016 yılında. Zafer makine, ... ... gözlenen 280 milyon kişi oldu on yıl önce tahmin ettiği bir makine. Gelecek yıl geliştirilmiş bir versiyonu AlphaGo kazandı şampiyonu Çin'in..

Deep Blue 1997 yılında, AlphaGo algı değişti, insan başarıları. Şampiyonlar insanlar arasında, parlak zihinleri, gezegenin artık durdu üstünde fikri bir piramit. Sonra neredeyse 20 yıl sonra Хассабис dedi kendi emelleri Фудзувере, o da bunları yerine getirmiştir. Хассабис söyledi bu maçı getirdi onun gözyaşlarına. Kaldı minnettar Мэтьюзу.

DeepBlue mağlup sayesinde kaba kuvvet ve hız hesaplamaları, ama tarzı AlphaGo görünüyordu sanatsal, neredeyse insan. Onun изощество ve sofistike üstünlüğü bilgisayar güç gibi görünüyordu, vizyonda, DeepMind öncesinde rakip bir program kurmak için mümkün olan bir hastalık iyileşmek için ve yönetmek yer almaktadır.

DeepMind yapay zeka

Хассабис her zaman söylüyorum, DeepMind değiştirecek dünyayı. Ama ОИИ hiçbir kesinlik yoktur. O da hiç görünür, bilmiyoruz, iyi ya da kötü, o itaat insan kontrolü. Eğer olacak, kim tutacak dizginleri?

Başından itibaren Хассабис korumaya çalışıyordu bağımsızlık DeepMind. O her zaman ısrar etti DeepMind kaldı Londra. Ne zaman Google bir şirket satın aldı 2014 yılında, bir soru kontrolü hakkında daha ilgili hale gelmiştir. Хассабису gerek yoktu satmak DeepMind Google. Nakit yoktu, ve o kabataslak bir iş modeli kapsamında olan bir şirket olacak oyunlar geliştirmek için araştırma fonu. Para Google için söz çok, ama istemedi aktarmak şirket, o büyüttü. Bu işlemin bir parçası olarak DeepMind yarattı bir anlaşma için izin vermedi ... Googletek taraflı kontrol altına almak, şirketlerin fikri mülkiyet. Bir yıl önceki satın alma kaynaklarına göre, her iki taraf da sözleşme imzaladı — Anlaşma doğruysa, etik ve güvenlik. Bu anlaşma yazılmıştır kıdemli avukatlar, Londra.

Bir Anlaşma iletir kontrolü temel teknoloji ОИИ DeepMind, o oluşturulur, eline yönetici etik kurul. Göre, aynı kaynak, İpucu etik değil, estetik bir imtiyaz tarafında Google ve güvenilir hukuki destek DeepMind kaydetmek için, üzerinde kontrol ve onu en değerli ve potansiyel olarak en tehlikeli bir teknolojidir. Komisyon üyelerinin adlarını kamuoyuna olmamıştır, ama başka bir kaynak yakın ve DeepMind, ve Google, dolaylı, her üç kurucu DeepMind gitmek İpucu. Şirket kendisi bir şey ortaya koymuyor.

Хассабис belki de kaderini belirlemek DeepMind ve diğer yöntemler. Bunlardan biri de özveri. Personel, eski ve mevcut olduğunu söyleyerek araştırma programı Хассабиса en güçlü DeepMind. Onun programı, birçok heyecan verici ve önemli bir iş baskısı olmadan akademik çekti yüzlerce en yetenekli uzmanlar dünya. Var DeepMind var alt ofisleri, Paris ve Alberta. Birçok hissediyorum çalışanlar büyük bir bağlantı Хассабисом ve onun misyonu daha onun kurumsal bir ebeveyn, hangi ihtiyacı sadece gelir. Kadar Хассабис kaydeder kişisel özveri, sahip, önemli bir güç üzerinde tek hissedarı. En iyi yetenekleri üzerinde çalışan DeepMind uzaktan daha olacak Facebook ya da Apple.

DeepMind başka bir kaynak kaldıraç, gerekli olsa da sürekli şarj: hayırlı halo. Şirket, bu konuda başarılı oldu. AlphaGo harika bir reklam. Satın aldıktan sonra Google, şirket art arda üretti mucizeler dikkatini çekti dünya. Bir örnek yazılım algılayabilir modellerini tararken gözleri göstergeleridir makula dejenerasyonu. Başka bir program öğrendim satranç oynamayı kullanarak sıfırdan bir mimari, benzer AlphaGo, ve oldu tüm zamanların en büyük oyuncu sadece dokuz saat bir oyun kendisi. Aralık 2018 program AlphaFold oldu, daha doğru, daha rakip tahmininde üç boyutlu protein yapısı listeden oluşturan, potansiyel olarak yetenekli tedavi gibi hastalıklar, Parkinson ve Alzheimer.

DeepMind özellikle gurur geliştirilen algoritmalar, sayma en etkili soğutma özellikleri veri merkezleri Google içeren yaklaşık 2,5 milyon bilgisayar sunucuları. 2016 yılında DeepMind söyledi azalttı giderleri, Google elektrik %40. Ama bazı içerdekiler söylemek abartılı övünme. Google kullandı algoritmaları optimize etmek için kendi tarih-merkezleri gelişiyle önce uzun DeepMind. Bir görüş var, DeepMind abartma kendi yararları elde etmek için değeri gözünde Alphabet. Ana şirketi Google Alphabet öder DeepMind için benzer hizmetler. 2017 yılında son yarıştığı Alphabet faturası 54 milyon lira. Bu rakamlar karşılaştırıldığında soluk yüküyle DeepMind. Aynı yıl, o harcanan 200 milyon lira personel. Genel olarak, 2017 yılında DeepMind kaybetti 282 milyon lira.

Bu bir kuruş için zengin bir dev. Ama diğer iştirakleri Alphabet dikkat çekti Ruth Porat, скупого finans müdürü Alphabet. Google Fiber, inşa etmek için bir girişim sağlayıcı internet hizmetleri konulmuştur duraklama sonra anlaşıldı ki, yatırım ödeyecek yıllardır. Araştırmacılar AI de merak ediyorum, «запоратят» li DeepMind.

Kademeli olarak açıklanması başarıları DeepMind alanında AI stratejisinin bir parçasıdır, yavaş yavaş выстраивающей şirketin itibarını. Bu özellikle değerli zaman Google suçlanan ihlal kullanıcıların gizlilik ve yayılmasında фейковых haber. DeepMind, şans da elde destekçisi en üst düzeyde: Larry Page, iki kurucu Google, şimdi icra müdürü, Alphabet. Paige çok yakın Хассабису. Baba Page — Karl — okudu нейросети 1960'larda. Kariyerinin başlarında Page söyledi yarattı Google sadece kurmak için bir şirket AI.

Dikkatli kontrol DeepMind basın üzerinden değil, uygun akademik ruhu, bir nüfuz şirketi. Bazı bilim adamları şikayet zor işinizi yayınlamak: onları aşmak katmanları iç onay, önce onlar bile geçerli bir iş toplantısı ya da bir dergi. DeepMind için gerekli olduğuna inanmaktadır dikkatli hareket etmek, korkutmak için değil seyirci umudu ОИИ. Ama çok sert suçlamalar yağma akademik atmosfer ve zayıflatmak sadakat personel.

Beş yıl sonra satın alma, Google hakkında bir soru kim izler DeepMind, kritik hale. Kurucuları ve en önemli şirket çalışanları yakın zamanda kapılarına, ne zaman onlar-ebilmek gitmek ile mali tazminat aldıkları, satın alma, şirket (hisse senedi Хассабиса, muhtemelen maliyeti yaklaşık 100 milyon lira). Ama yakın bir kaynak, şirketin varsayar Alphabet отодвинула ödeme учредителям birkaç yıl. Göz önüne alındığında, kendi acımasız odak, Хассабис pek atlayacak gemi. O ilgileniyor para sadece sürece yardımcı olurlar ona yaklaşırken hayatımın amacına. Ama bazı arkadaşları gitti. Üç mühendis AI terk şirketi ile başlamak, 2019. Ben Laurie, en seçkin mühendisleri, güvenlik, dünyanın, geri, Google. Bu, tabii ki,çok değil, ama DeepMind birçok böyle inanılmaz bir misyon ve iyi bir ödeme, ne gitmek kimse olması gerekir.

şimdiye Kadar, Google, şiddetle müdahale DeepMind. Ama bir son olay neden endişe uzun şirket sağlamak mümkün bağımsızlığını.

DeepMind, tıp ve yapay zeka

DeepMind her zaman planladığım kullanmak için AI geliştirmek için sağlık. Şubat 2016 tarihinde oluşturuldu yeni bir birim DeepMind Health başkanlığında Mustafa Süleyman, aynı zamanda şirketin kurucularından. Süleyman, annesi bir hemşire olarak çalıştı, oluşturmak için umut adında bir program Akışları, bir sana ... doktorlar hakkında kötüleşen hastanın sağlık. DeepMind bulunuyordu ödül bağlı olarak göstergeleri. Çünkü bu iş gerekli erişim gizli hasta bilgilerinin, Süleyman oluşturulan Bağımsız bir uzman komisyon (IRP), istediğiniz vurmak iyi ingiliz sağlık uzmanları ve teknoloji. DeepMind yeterince bilge için dikkatli. Daha sonra ingiliz bilgi komiseri buldu ortakları arasında hastaneler kanunu ihlal ettiği verileri işlerken bir hasta. Ancak, 2017 yılı sonuna Süleyman imzalanan anlaşma ile dört büyük hastaneler.

8 kasım 2018 Google rapor oluşturma hakkında kendi sağlık birimleri — Google Health. Beş gün sonra açıkladı DeepMind Health gerekir katılmak çabaları ana şirket. DeepMind etmediler. Edinilen bilgiye göre, istekleri hakkında bilgi özgürlüğü, o bildirmiştir değişikliği hastanesi-ortaklar, sadece üç gün. DeepMind reddetti zaman bildirir başlayan tartışmalar hakkında bir birleşme, ancak, dedi, kısa bir süre arasında bildirim ve kamuya duyuru çıkarlarına şeffaflık. 2016 yılında Süleyman yazdı, «hasta verileri asla ile ilgili hesapları, hizmetleri ve ürünleri Google». Sözünü gibiydi ihlal edilmiştir.

İlhak, Google kızdırmak için çalışan DeepMind Health. İnsanlara göre, yakın bir takım sağlık tüm çalışanların planlama şirketi terk işlemi tamamlandıktan sonra emme.

Bu bölüm gösteriyor ki, çevre bölümü iş DeepMind savunmasız Google. DeepMind olduğunu söyledi, «biz her şeyi kabul etti, mantıklı birleştirmek için bu çaba tek bir ortak çaba ile artan kaynakları». Bu neden olan bir sorunu hakkında, Google, uygulamak aynı mantık işe DeepMind üzerinde ОИИ.

Eğer izlemek büyük, DeepMind büyük adımlar atmıştır. O zaten kurmuştur yazılım öğrenmek için görevleri gerçekleştirmek сверхчеловеческом düzeyde. Хассабис sık sık başvuruyor, Breakout, video oyunu konsolu için Atari. Oyuncu kontrol eder, yarasa, bir yatay hareket ve onun yardımıyla attığı topları yönlendirerek blokları yukarıda olan yok bir çarpışma. Bir oyuncu kazanır, ne zaman tüm blokları yok. Kaybeder, eğer top düşerse geçmiş bir platform. İnsan olmayan deyimleri program DeepMind sadece öğrendim bu oyunu oynamak, ama aynı zamanda döküm topları arkasında boşluk blokları, avantajı kullanmak için sıçrama. Bu gücünü gösterir, öğrenme ile takviye ve doğaüstü yetenekleri bilgisayar programları DeepMind.

Bir Gösteri, kesinlikle etkileyici. Ama Хассабис bir şey susuyor. Eğer bir sanal platform yükseltmek için en azından biraz yukarıda, program buna izin vermez bir hata. Beceri isteyen var program DeepMind, o kadar sınırlı, o tepki bile küçük değişiklikler, çevre, kişi-ebil kolayca yenmek. Ama dünyada bir sürü incelikler. İçin tanı zeka yok iki özdeş vücut organları. Mekanik zeka iki benzer motor asla aynı olacaktır kurmak. Bu nedenle, sürüm programlar yaban hayatı ile eşleştirilmiş olabilir.

İkincisi, daha nadiren diyor DeepMind, yatıyor, başarı sanal ortamlarda bağlıdır fonksiyonları ödül: sinyal sağlayan bir yazılıma ölçmek için ilerleme. Program öğrenir рикошетирование arka duvarına artar gider. Büyük bir kısmı iş DeepMind ile AlphaGo yaratmaktı fonksiyonları ödül ile uyumlu böyle bir zor bir oyun. Ne yazık ki, gerçek dünya değil birçok basit ödül. İlerleme nadiren ölçülür ayrı bir puan. Kişinin beyin sinyali alır başarısı hakkında doğrudan görevler sırasında gerçekleştirmek değil, sonra.

DeepMind atlamak için bir yol buldu bu kullanarak büyük miktarda işlem gücü. AlphaGo oyun oynuyor, binlerce yıl insan için uzun bir zaman bir şey öğrenmek. Birçok filozoflar AI şüpheli, bu karar kabul edilemez bir görev için teklif daha zayıf bir ödül. DeepMind varlığını kabul eder gibi belirsizlikler. Son zamanlarda o konuştu StarCraft 2, bir bilgisayar strateji. Alınan kararlar oyunun başında, etkileri ortaya çıkar, daha sonra tamamen tuhaf dolambaçlı ve sonradan geri besleme gerçek bir görev. Ocak ayında yazılım DeepMind обыграло birkaç iyi oyuncuları bir dünya, ve bu oldukça etkileyici olmasına rağmen, sıkı kısıtlamalar. Programı da başladı fonksiyonlarını öğrenmek ödül izleyerek ortalama insanlar. Ama etkinleştirme insan deyimleri döngü oluşturur kaybı riski ölçeği ve hızı.

Gibi, mevcut ve eski araştırmacılar, DeepMind ve Google gizli kalmak koşuluyla dile getirdi şüphecilik esasına ki, DeepMind elde etmek mümkün olacak ОИИ bu tür teknikler kullanarak. Onlar için elde etmek arzusu yüksekperformans simüle ortamlarda zor bir sorun için bir çözüm fonksiyonu ödül. Ve yine tam da bu yaklaşım temelinde DeepMind. Şirketin iç rekabet, zaman programı rakip takımların mücadele üstünlüğü için.

Хассабис her zaman gördüm hayat bir oyun gibi. Büyük bir bölümü kariyer tahsis edilmiştir onları oluşturmak için, büyük bir bölümü boş zamanı vardı geçti oyun. Bu DeepMind kullanır onları geliştirmek için güçlü bir yapay zeka. Onun gibi bir yazılım Хассабис eğitilmiş, kendi deneyimlerinden. Peşinde ОИИ sonunda yol açabilir çıkmaz, tesadüfen icat yararlı tıbbi teknoloji ve одолевая en iyi kendi beceri oyuncular. Ama o-ebilmek da yaratmak ОИИ doğrudan burun altında Google var, ama onun kontrolü dışında. Ve eğer başarırsa yapmak, Демис Хассабис kazanacak rezervasyonu için zor bir oyun.

Tartışmak bir yazı olabilir .

malzemeler 1843magazine, Hal Hodson