Produção — é confuso, chato e obsoleto. É lenta a indústria, atolado no passado, e o seu desenvolvimento questionam a nova tecnologia do vale do Silício. E estereótipos — o que é ridículo e... errado. Não vamos esquecer que é a produção, a indústria levaram-nos para a era moderna. Enquanto muitos sonham os robôs da ficção científica, os fabricantes fazem e aplicam coisas. Até em manchetes aparecem as impressoras 3D, os fabricantes de прототипировали com a sua ajuda dezenas de anos. E embora a tecnologia da informação é a fonte mais recentes revoluções, produção — esta é a origem dessa fonte. Não será fabricantes de chips — não será chips.
A Produção pode ser de alta tecnologia e низкотехнологичным. Dirty resolver em alguns lugares se encontram perfeitamente limpos, em outros. As linhas de montagem estão desatualizadas, mas tornar-se obsoletas e manipuladores robóticos. O que virá a seguir? A produção de muda, mas quando isso era novidade?
O Importante é o ritmo da mudança.
Eugene Завалишина, ceo da Yandex Data Factory, diz que o maior equívoco sobre o tema AI é que é futurista coisa. Na verdade, não. E não é só o técnico gigantes. A mesma coisa de um software de aprendizagem de máquina, que ajuda você a encontrar, ver e comprar tudo o que você quer, on-line, pode ser colocado em outros contextos, como, por exemplo, para a análise crua de fábrica de dados para economizar dinheiro.
Завалишина afirmou que o software de aprendizado de máquina como essa é bastante acessível, e às vezes até de graça.
"Esses sistemas há muito tempo trabalham a favor. Mas no ano de 2017, essas tecnologias tornaram-se tão acessíveis, que não precisa mesmo сверхквалифицированные as pessoas para o seu uso", diz Nilo Якобстейн, estudante da faculdade de inteligência artificial e robótica da Singularity University. "Essas tecnologias, você pode aplicar a uma vasta gama de problemas na indústria, desde a concepção até o controle de qualidade, desde a produção até o atendimento ao cliente... Agora há realmente bons resultados".
Robôs muito tempo na produção, mas eles sempre precisam foram rigidamente controlados ambiente de trabalho e os candidatos de ciências para a programação. A lenda de robótica Rodney Brooks demonstrou robô Sawyer da Rethink Robotics, mostrando que ele pode programar qualquer um.
, E de graças do hardware para o software de modelagem 3D e constantemente улучшающемуся software, os robôs também se tornam inteligentes, leves e bastante conhecedor, para trabalhar junto com as pessoas, causando-lhes danos. O próximo passo não é o fim para as pessoas-trabalhadores, é uma colaboração entre os melhores robôs e pessoas melhores.
Qualquer pessoa que sabe sobre a impressão 3D, um dia, sonhou para imprimir o que quiser, onde quiser, quando quiser. Mas o custo, a qualidade, a velocidade sempre foram problemas. Com o advento de soluções de Carbono e outros, a impressão 3D, finalmente, abre-se para a produção em massa. Em áreas onde seja possível final para impressão 3D, linhas de montagem, simplesmente desaparecerão. Ou seja, vamos logo passar da fase de concepção a fase de recebimento do produto, não necessariamente a infra-estrutura e as ferramentas para cada novo produto.
"impressora 3D é programável fábrica", diz o futurista, o hacker e o inventor Паблос Хольман. "Ele não se importa, o que fazer. Ele não se importa se fazer uma coisa duas vezes. E este é o seu poder. Apenas estabelece a imaginação".
Muitas pessoas já ouviu falar sobre realidade virtual ou até mesmo já tentou ser suas amigas. No mercado existem dispositivos comerciais para jogos em VR, e muita conversa sobre quando ele se torna disponível maciçamente.
Logo atrás de realidade virtual trata de realidade aumentada. E se a primeira imerge completamente, realidade aumentada impõe mundo digital diretamente sobre o mundo real. Este é o problema mais complexo tecnicamente, mas ela e mais aplicações. No mundo avançado, realidade aumentada, vamos usar um pouco de носимое dispositivo para interagir com os computadores, assim como Tony Старку de "homem de Ferro".
Na produção, o que significa que os desenvolvedores serão capazes de atrair bidimensionais de um programa para a modelagem, para ser mais rápido e интуитивнее trabalhar com objetos tridimensionais em cima da mesa. Os trabalhadores das fábricas vão receber mais dados em tempo real sobre as máquinas e processos, ou diretamente de um manual de reparação e de produção.
"Todo o mundo se tornará a nossa exposição, vamos em realidade aumentada constantemente", diz Ray Kurzweil. "Acho que é o futuro de interações com a tecnologia. Eles se tornam indetectáveis parte do nosso mundo".
Muito em breve биопроизводство será o assunto da cidade, acredita Raymond Mccauley, o chefe da digital biologia quando Singularity University.
Aprendemos a reprogramar simples organismos em sensores e em miniatura de fábrica para produção de cabos, combustível e alimentos, diz ele. "Através das mudanças passará não só de metal. A maioria dos materiais e os princípios de sua produção ter de rever devido a avanços na área da tecnologia biológica".
, E denão há progresso. Algas com genes modificados produzem biocombustíveis, e modificados, bactérias fiam паучью teia de aranha. Mas na medida em que, como ferramentas para биопроизводства tornam-se mais barato e mais poderoso a cada ano, a escala ainda é um problema.
A Tecnologia está avançando rapidamente. Como ficar a bordo deste rápido do veículo modernidade? Quando o velho empresas na lista top 500 dos mais famosos foi de 50 a 60 anos de idade, o período de "vida". Em nossos dias, esse número está mais perto do 20. Pequenas empresas de desenvolvimento de software podem quebrar a vida de um gigante. A inovação tornou-se extremamente importante ferramenta para a sobrevivência.
Jeff Тафф, chefe de digital transformações no Monitor Deloitte e sua equipe apresentaram o "ouro relação para a inovação" cinco anos atrás. Eles são aconselhados a gastar 70% de recursos inovadores no núcleo de 20% no (s) com o núcleo de área e 10% em transformacional espaço. Isso não deve ser a regra, высеченным sobre a rocha, mas sim a razão para o início do diálogo: onde e o quanto devemos promover a inovação? Hoje a resposta curta é: quanto mais e quanto mais longe da zona de conforto, melhor.
Тафф acredita que a sua relação já está obsoleta.
"um 70-20-10 já não é possível aplicar, e eu não tenho idéia de quais são hoje os números", diz ele. "Acho, perto 50-30-20 ou mesmo 50-25-25".
A Velocidade com que as tecnologias criam e destroem empregos, não pode deixar de surpreender. Avançado AI e robôs prometem o crescimento de automação. A automação tem sido, historicamente, cortando-lhe simples e bruto de trabalho em favor de uma mais complexa e exige qualificação.
"as Pessoas dizem: bem, quais serão os novos empregos? Eu digo: não sei, ainda não inventaram", diz Kurzweil. "Para esta questão não existe uma política de resposta".
A Transição de uma habilidade não será fácil e passará por muitos. Antes, essas transições foram muito difíceis. Peter Marina de experimentar o que as pessoas não é tempo suficiente para se adaptar e o piso em acompanhar as mudanças. Eles vêm muito rapidamente.
"Em 1810 nos estados unidos foi de 84% dos agricultores. Hoje apenas 2%. Uma mudança no mercado de trabalho. Mas ele passou por um longo período de tempo", diz Marina. Que, se nós утратим gigante do setor de trabalho, em apenas 20 anos? Veremos a agitação social e política em larga escala.
Marina observa que uma renda básica poderia facilitar essa transição. E embora nós não podemos fugir de futuros problemas, não podemos permitir-lhes cegar-nos positiva e útil mudanças, que vão decorrer em paralelo com eles.
"o Filho ou a filha do bilionário em Nova Iorque, ou o filho ou a filha mais pobre de fazenda no Quênia terão acesso a uma educação que lhes dará IA, de um nível de cuidados de saúde, que fornecerá o AI, ou aos robôs. Nós демонетизируем tudo o que hoje é considerado essencial para a vida", diz ele.
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