Criada a mais fina hoje em dia, o modelo 3D do rosto humano

Data:

2018-06-23 07:00:05

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Criada a mais fina hoje em dia, o modelo 3D do rosto humano Source:

Um Grupo de pesquisadores do Imperial college de Londres criou mais precisa hoje em dia de um modelo digital de um rosto humano. Seu desenvolvimento, como afirmam os criadores, tem «a maximizar a média de características», e, portanto, ele pode ser usado para criar modelos tridimensionais de rostos humanos em um videogame, o cinema, para sistemas de segurança e melhorias na tecnologia de reconhecimento de лиц.

Normalmente, agora quando criar modelos informáticos de pessoas usa o método tridimensional морфологической modelo (3D morphable model, ou 3DMM). Como «base» é usado algo parecido com armação de aço, que é um conjunto de parâmetros que caracterizam a magnitude do desvio de pontos-chave. Cada parâmetro deve ser configurado manualmente, e depois outro, e trazer a mente de consolidação do modelo no 3D editor. Inglês mesmo os cientistas desenvolveram um método de automação completa do processo de elaboração de 3DMM modelos, o que permite a eles os dados obtidos a partir de um grande número de pessoas. Seu algoritmo automaticamente constrói imagens do rosto de uma pessoa de acordo com a sua orientação espacial e é na sua base um modelo tridimensional. Além disso, o mesmo algoritmo pode identificar erros e removê-los dos resultados finais.

No processo de desenvolvimento de um sistema de computador analisou a enorme quantidade de imagens de rostos de pessoas de diferentes idade, nacionalidade e sexo. No resultado de tratamento de dados foi elaborado um modelo médio da pessoa humana, chamada de Large scale facial model (LSFM). A nova LSFM-modelo foi utilizado para a geração de 100 mil imagens, usadas para a formação de um sistema de inteligência artificial baseado em rede neural. Em seguida, neural aprendeu sozinho converter bidimensionais imagens de rostos de pessoas na precisas o suficiente para modelos tridimensionais.

Agora, os pesquisadores estão ocupados melhoria do algoritmo com o objetivo de «ensinar» o sistema a reconhecer as emoções humanas, o que melhorará significativamente suas possibilidades de uma nova forma de modelagem 3D.

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