"Por 15 anos, desde que me apresentou pela primeira vez o termo "genérico inteligência artificial" (AGI), a área de IA bastante avançada. Hoje temos autogestão carros, auto de reconhecimento de pessoa e de captura de imagens, tradução automática e , além de muito mais", diz Ben Гертцель, CEO descentralizada, a rede de SingularityNET. Diante da primeira pessoa.
No Entanto, esses avanços essencialmente permanecem na área "узконаправленного AI" — inteligência artificial, que realiza a tarefa, com base especialmente marcados de dados ou regras ou mesmo, cuidadosamente desenvolvido estudo de casos. AI, que podem funcionar, em geral, em circunstâncias imprevistas e enfrentar o mundo como agentes autônomos, continuam a ser parte do futuro.
A questão Permanece: o que nós precisamos para transformar as ferramentas moderna узконаправленного inteligência artificial, que cada vez mais é dada ao negócio e a sociedade, o tipo o mais comum de inteligência artificial, sobre a qual sonham футурологи e escritores de ficção científica?
Apesar da enorme diversidade de perspectivas e a falta de escassez de técnicos e conceituais, de idéias no caminho para a ОИИ, entre os especialistas não há nada igual a um acordo sobre o assunto.
Por exemplo, o principal fundador do Deep Mind Demis Хассабис há muito tempo tem sido um fã relativamente fortemente inspirados pelo cérebro abordagens ОИИ e continua a publicar trabalhos nessa direção. Por outro lado, o projeto OpenCog, centrada na ОИИ, co-fundador do que eu tornou-se em 2008, utiliza menos orientada para o cérebro abordagem – ele inclui a rede neural se poderosamente com base em символико-lógica de apresentação probabilística e conclusões, bem como uma formação do programa.
O que eu hei de, então, é para o fato de que uma vez nós temos um monte de trabalho de aproximações tripulada missões – aviões, helicópteros, mísseis e т. п., pode ser um monte de trabalho de aproximações ОИИ, alguns dos quais, em maior medida, inspiradas pela biologia, do que outros. E, como os irmãos Wright, os pioneiros ОИИ guiada maior grau de experiências e intuição, em parte porque ainda não sabemos úteis teórico das leis de inteligência geral, a fim de orientar uma abordagem de engenharia para ОИИ o movimento de teorias; teorias ОИИ se desenvolvem organicamente conforme a prática.
Eu acredito que esses quatro passos, em princípio, são realizáveis até o fim de minha vida, pode ser até mesmo nos próximos 5-10 anos. Sobre cada uma dessas etapas, funcionam muitas equipes de pessoas mais inteligentes do mundo, incluindo, mas em qualquer caso, não se limitando meus próprios comandos em SingularityNET, HansonRobotics e OpenCog.
A Boa notícia é que não precisamos radicalmente novas e melhores ferramentas de hardware, bem como radicalmente outros algoritmos ou sensores ou atuadores. Só precisamos usar os nossos computadores e algoritmos de forma mais inteligente, executando os seguintes passos.
Hoje temos muito poderosos algoritmos de IA, mas não usá-los juntos é complexa e, portanto, perdendo muito sinérgica de inteligência, o que poderia aparecer a partir de совестного de seu uso. E ao contrário, os diferentes componentes do cérebro humano estão configurados para funcionarem em conjunto com o interessante feedback e interação. Precisamos criar um sistema que irá fornecer uma rica e completa coordenação dos diferentes agentes AI em níveis diferentes em um mesmo complexo, adaptativo, uma rede de inteligência artificial.
Na arquitetura OpenCog, por exemplo, estamos tentando implementar isso, criando uma variedade de algoritmos de aprendizagem e de raciocínio, trabalhando em conjunto sobre Atomspace Hypergraph, que permite criar uma rede híbrida de caracteres e подсимвольных segmentos. O nosso motor de lógica probabilística, que lida com fatos e crenças, o nosso motor de evolução programas de aprendizagem, que lida com o conhecimento prático, o nosso profundo de redes neurais, usinagem de percepção – todos eles funcionam juntos, atualizando um conjunto de nós e ligações hipergrafo.
Em outro nível, em uma rede de IA em блокчейне SingularityNET, estamos trabalhando cognitiva синергией, permitindo que diferentes agentes IA usar diferentes algoritmos internos para consultas de uns para com os outros e a troca de informações e resultados. A idéia é que a rede de agentes AI, utilizando um token para troca de valores, pode criar uma economia cognitiva mentes com a inteligência de nível superior, que transcende a inteligência individual dos agentes. É uma realização da idéia pioneira AI Marvin Minsky inteligência como "a sociedade de mentes" блокчейне.
Eu acredito que ОИИ forma mais eficaz de conseguir alcançar através da junção de algoritmos que usam низкоуровневым inteligência, tais como a percepção e o movimento (por exemplo, profundos da rede neural), com algoritmos que são usados para o resumo de raciocínio de alto nível (lógicas e motores).
Profundas rede neural obtiveram um sucesso impressionante recentemente, no tratamento de diferentes tipos de dados, incluindo imagens, vídeos, áudio e, em menor grau, do texto. No entanto, torna-se evidente que essas imediatos de arquitetura de rede não é muito bom tratam abstratas do conhecimento.
A Minha própria intuição diz que o caminho mais curto para ОИИ será que, para usar profundas da rede neural, onde elesmais adaptados, e torná-los híbridos, para dar mais semelhantes a métodos de IA, os sistemas lógicos, para que eles possam lidar com aspectos mais avançados humanóide de consciência.
As Pessoas não é apenas a consciência, a mente, mas também o corpo, o organismo, de modo a atingir ОИИ nível humano exigiria a inclusão de sistemas de IA em sistemas físicos, capazes de interagir com o cotidiano dos homens, o mundo, em subtil.
"a Arquitetura de uma peça de corpo" (UAU!) – uma grande frase, apresentada meu colega na área de robótica David Хэнсоном. No momento, estamos trabalhando com a sua bela a criação de uma "Sofia" de desenvolvimento de software, que traduzi para a plataforma para experimentos com inteligência artificial Open Cog e SingularityNET.
A inteligência Geral não requer um humanóide do corpo, e, em geral, o corpo não necessita. No entanto, se queremos criar um ОИИ, que, em particular, manifesta человекоподобное cognição e pode compreender as pessoas, este ОИИ deve ter uma espécie de combinação de cognição, das emoções, da socialização, da percepção e do movimento, que caracteriza a realidade humana. Obviamente, a melhor maneira para ОИИ obter esse tipo de sentimento – o a sentar-se no corpo, que será, pelo menos, cerca de lembrar humano.
A Necessidade de uma arquitetura sólida do corpo está relacionada com a importância vivencial de aprendizagem para ОИИ. Na mente de uma criança humana de todos os tipos de dados misturados de maneira complexa, e as metas e objetivos deve se ajustar à categoria, a estrutura e a dinâmica do mundo. Até mesmo a diferença entre um e o outro precisa entender. Finalmente, ОИИ terá de realizar este tipo peculiar de formação e para si mesmo.
Apesar de fornecer um sistema de ОИИ de dados a partir de textos e de banco de dados não é tão errado, você também deve criar um sistema que irá interagir com o mundo, de perceber e explorar de forma autônoma, e criar o seu próprio modelo de si mesmo e do mundo. A semântica de tudo o que ela aprende, portanto, será baseado em suas próprias observações. Se ela vai estudar algo abstrato, como a língua ou a matemática, ela vai ter que justificar a semântica dessas disciplinas em sua própria vida, bem como na abstração.
Instrução de Pilotagem não necessita de robótica. Mas a robótica peça de corpo oferece extremamente natural o caminho para fora modernos de processos de formação, por exemplo, a экспериментальному ensino de IA.
ОИИ deve não só de aprender, mas de "aprender a aprender". ООИ terá que usar os seus algoritmos de raciocínio e de aprendizagem de forma recursiva para si mesmo, para que, automaticamente, melhorar sua funcionalidade.
Finalmente, a capacidade de aplicar o treinamento para melhorar a aprendizagem deve permitir ОИИ avançar muito além das possibilidades humanas. No momento, a meta-aprendizagem é complexo, mas é uma tarefa crítica. Em SingularityNET, por exemplo, começamos a aplicar a inteligência artificial OpenCog para o reconhecimento de padrões de auto-eficácia em um trecho, para que ele melhorou o seu próprio desempenho.
Se o meu ponto de vista sobre ОИИ está correta, uma vez que um desses quatro aspectos passar para fora do estado, o que recebê-lo — ОИИ nível humano e mais.
Eu acho essa perspectiva extremamente emocionante e um pouco assustador. Eu estou ciente de que alguns observadores, incluindo grandes homens, como Stephen Hawking e Илон de Máscaras, houve exatamente o oposto: mais de medo do que de admiração. Eu acho que quase todos os que seriamente se refere ao desenvolvimento de ОИИ, se esforça para mitigação de riscos correspondentes.
Uma das conclusões a que cheguei no meu trabalho sobre IA e robótica, é a seguinte: se queremos que os nossos ОИИ possam absorver e compreender a cultura humana e o valor, o melhor é incluir essas ОИИ em geral sociais e contextos emocionais com as pessoas. Eu sinto que nós fazemos o que é certo em nosso trabalho com a "Sophia" Hanson Robotics; em recentes experiências, nós usamos o "Sofia" como um guia para a meditação.
Nos últimos anos, eu também viciado em trabalho para assegurar que AI se desenvolveu, para que se tornou эгалитарным e distribuídos em toda a economia do mundo, e não se estabeleceu em grandes corporações ou governos militares. Simplificando, eu prefiro, para сверхразумным tornou-se amigável, amoroso AIS, e não um robô assassino, um motor ou de um fundo de hedge AI. Com esta motivação, eu iniciava o projeto SilgularityNET— para usar a AI e блокчейн juntos e criar um mercado livre, no qual qualquer pessoa no planeta poderia usar a mais poderosa do mundo AI para qualquer fim. Se ОИИ nascer a partir de uma economia de consciência" de um personagem, provavelmente, ele vai ter um adequado ética e inclusiva pensamento.
Nós entramos em um território desconhecido, não só intelectualmente e tecnologicamente, mas também social e filosófico. Vamos fazer todos os esforços para a fase seguinte do nosso coletivo de viagem transcorreu de forma sensata e cooperativa, bem como razoável e emocionante.
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