Como a inteligência artificial está estudando em nossos hábitos e sermos enganados pelo

Normalmente para encontrar com o crime na Rede, on-line, você precisa saber o que procurar. A inteligência artificial, que vê o escondido esquemas, padrões, pode fazer isso melhor do que as pessoas — e até mesmo ser um passo à frente. Brincando em um vídeo game Counter Strike sabem, o que é muito difícil constantemente se virar e não perder a essência do que está acontecendo. Em rápidos jogos de tiro em primeira pessoa, sempre haverá os jogadores com mais reflexos rápidos ou mais de um olho afiado.

Mas no auge da popularidade do jogo, alguns anos atrás, as pessoas começaram a enfrentar jogadores, habilidades que foram muito bons. Jogos de tiro parecido com o Counter Strike e Half Life, outra muito popular jogo, recebeu o problema em face de jogadores que usaram fraudes, software adicional, o mira no alvo ou permite ver através das paredes.

Portanto, em 2006, quando nos on-line ou eventos cresceram as apostas através de prêmios em dinheiro, a ajuda veio um par incomum árbitros. David Экселл e Bill Fitzgerald foram matemáticos, que só lançaram empresa de desenvolvimento de inteligência artificial Featurespace no laboratório da universidade de Cambridge. O seu programa, bem lidar com isto: a identificação de um comportamento estranho.

Featurespace desenvolveu um sistema de aprendizado de máquina que detecta mudanças bruscas de dados em tempo real. Com base nessas anomalias em seguida, ela tomou um palpite sobre o tema da causa provável — e mais frequentemente do que se achava que as pessoas fazem o que não devem.

O Primeiro teste AI foi a procura de jogadores que читерят (usam métodos desleais) em um videogame. "Nossa tecnologia permitiu que o jogo de empresas para certificar-se de que as pessoas vão jogar contra o povo, e não contra os robôs", diz Экселл. Mas AI Featurespace agora estritamente observa e outros tipos de atividade. Ele ficou de boca fechada atalaia no coração de serviços bancários on-line, e-commerce e seguro. Ele permite a detecção de fraudes e programas maliciosos na Internet — e até mesmo ajuda a compulsiva gamblers.

Automático de detecção de anomalias nos dados em tempo real não é algo novo- é assim que os filtros de spam eliminar mensagens não solicitadas de e-mail ou software anti-vírus, перехватывающее código malicioso, por exemplo. Mas a descoberta de tais coisas, como regra, exige, para que o sistema se sabia o que procura. O software antivírus deve receber os dados mais recentes sobre o estado de impressões digitais ou de assinaturas de malware.

Mas isso não vai ajudar você a descobrir anteriormente invisíveis atividades. Portanto, Экселл e Fitzgerald partiu para a construção de um sistema que é capaz de detectar qualquer tipo de comportamento, отклоняющийся da norma, e entender de onde ele veio.

A Sua inteligência artificial, chamado de "Арик" (Aric — adaptável a identificação individual de alterações em tempo real) — baseado no trabalho de um clérigo e de matemática do século 18, de Thomas Bayes. Bayes desenvolveu uma maneira de fazer sentido a probabilidade de, quando a probabilidade de acidente é calculado com base no que já foi observado antes, e aconteceu. Байесовскую probabilidade usei Alan Turing, para localizar submarinos nazistas, a base de sua atividade no passado.

E pode ser usado para determinar quando um jogador de Counter Strike, o mais provável é читерит. Que segue покадровые os dados do jogo, "Арик" marca incomum picos de tiro de precisão dos jogadores. Obviamente, eles usam метких robôs que jogam por eles, diz Экселл. "Арик" também notei que alguns jogadores inesperadamente rapidamente atacando seus adversários, e concluiu que aqueles que usam trapaça, permitindo ver através de paredes.

Em Seguida, Featurespace usou suas técnicas para reduzir o número de zangão, que de guerra britânicos perdem no ar. Seguimento de anomalias nos dados de controle de vôo, "Арик" encontrei desconhecidas, os erros que provocam a falha de drones.

Fitzgerald morreu em 2014, mas a tecnologia que ele ajudou a desenvolver, mudando os métodos de detecção de fraudes. A primeira grande aplicação comercial Featurespace foi realizado em conjunto com uma empresa britânica de jogos de azar online Betfair, para o qual "Арик" выявлял casos imprudente da despesa em apostas — um sinal de que alguém pode apostar dinheiro de outras pessoas. Se "Арик" gera um alarme, a Betfair instantaneamente entende a situação de uma transação, você pode parar na mosca, se necessário.

"Арик" também começa a olhar para os jogadores e a si mesmo. Uma série de altas taxas de juros podem falar sobre o que as pessoas se comportam компульсивно. Além on-line de apostas, este sistema também pode monitorar a atividade em máquinas caça-níqueis e emitir sinais de alerta. "Se você pode prever qual os jogadores podem se tornar dependentes, você pode tentar intervir antes que os problemas surjam", diz o ceo da Featurespace Martin King. Agora, "de Arica" usam alguns dos principais jogos dos departamentos.

Mas os maiores clientes "Arica" tornaram-se os bancos e sistemas de pagamento. Observando cada etapa da transação, a menos que ocorram fugas de líquidos — cada clique do mouse sobre o menu drop-down, como geralmente, a pessoa se move através do site, — ele tornou-se de repente um poderoso instrumento de combate ao crime.

Por exemplo, o sistema pode dizer se alguém está usando o roubo de dados bancários para efetuar login. A bandeira vermelha será levantada, se a pessoa usa site, e seu comportamento não corresponde a um modelo que é familiar ao proprietário as informações roubadas.

Da mesma forma, se alguém é incomum se comportaro site, isso pode ser um sinal de que ele introduz os seus dados bancários e, talvez, sob pressão ou em situação de estresse. Qualquer indecisão aumentará a ansiedade de um banco, ele interessados motivos e, talvez, ajudar.

Claro, o software não está limitado a, diz Kirk Бресникер da Hewlett Packard. Para fazer semelhante à detecção de anomalias ainda mais potente, Бресникер e seus colegas criam computadores, projetado especificamente para o tratamento densos conjuntos de dados, que envolveu um programa nativo de aprendizagem como "Arica". Hardware Hewlett Packard — The Machine — adiciona uma grande quantidade de memória de cada um de seus processadores, que podem interagir entre si, com velocidade espantosa.

O resultado é uma grande quantidade de dados, que pode analisar tudo e imediatamente, o que é muito importante para a detecção de anomalias em todos os maiores e mais complexos de dados. Hewlett Packard planeja fazer por hackers e malware, e não os bandidos. Mas outras empresas no vale do Silício, também ligado a esta. Recentemente a Intel adquiriu Saffron Technology, que faz com que os sistemas capazes de detectar e prevenir a fraude, através da monitorização da "caótico de dados não estruturados". Featurespace também planeja atualizar "Arica", alinhando o software com o hardware mais rapidamente, para minimizar alarmes falsos.