AI aprendi a transformar imagens bidimensionais de objetos tridimensionais
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Praticamente qualquer pessoa com uma facilidade, olhando para um desenho, construir uma matriz associativa e entender o que, digamos, bidimensional, o quadrado com um triângulo em cima é uma casa, e um círculo sobre ele — é o sol. Computadores mesmo orgulhar-se, não podem. No entanto, como relata Sciencemag, um grupo de pesquisadores criou um novo algoritmo capaz de reconhecer imagens bidimensionais e traduzi-las em 3D.
Um Novo algoritmo já foi um êxito uma série de testes e recebeu o nome de SurfNet. Durante o seu desenvolvimento na primeira etapa, os especialistas «ensinaram» uma rede neural auto-converta várias imagens tridimensionais aviões de diferentes tipos em suas duas dimensões equivalentes, que podem ser transformados de volta em um modelo tridimensional. É permitido o desenvolvimento de princípios básicos de conversão e, em seguida, aplicá-los a mais difícil, imagens e tridimensionais de objetos. Esta abordagem com sucesso trabalhou no схематичных as imagens de pessoas, carros e outros meios de locomoção. Vale a pena notar que durante o teste primeiras versões do algoritmo ocorreu engraçado casus: alguns desenhos de aviões algoritmo, por vezes, «fez» as aves, e os carros com um sedan transformado em um hatchback.
Os Desenvolvedores SurfNet afirmam que os algoritmos usados na nova tecnologia, podem ser aplicadas para facilitar a criação de modelos tridimensionais, para sistemas aumentada ou de realidade virtual para o desenvolvimento de jogos de vídeo. Mas a indústria do entretenimento, o caso não está limitado a: a SurfNet você pode usar para a elaboração de mapas em três dimensões, com o setor de criação de interfaces de computador e uma infinidade de outras áreas.
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