O que é Data Science e como começar a trabalhar com grandes volumes de dados

Redes neurais e pode ser chamado de tendência para os próximos anos, se não mais. O que é a aprendizagem? Em resumo, é uma ferramenta que permite a programação de um sistema automático de formação e aperfeiçoamento, com a aquisição de novos conhecimentos. Um aspecto importante para a aprendizagem de máquina é um fenômeno, como Big Data, ou grandes volumes de dados. Além disso, esta quantidade de dados cresce exponencialmente. Por exemplo, a biologia tem hoje 1 эксабайтом de dados de genomas, o que equivale a 10 bytes em 18 graus.

Onde é aplicada a máquina de aprendizagem

Onde a aprendizagem de máquina aplicada à vida diária? Elementar exemplo — quando você entra em uma rede social, e lá aparece o bloco com as contas de pessoas que você pode conhecer. Como o site aprende que você realmente esteja familiarizado com a forma, ou de outra pessoa, mesmo se você nunca acessou a página e não escreveu-lhe? O sistema é treinado através de um grande conjunto de dados.

Ou — em 2012, o Google realizou um experimento no qual foi utilizado de 1.000 servidores com cerca de 16 mil núcleos de processamento. Durante o teste нейросеть analisou 10 milhões de imagens de diferentes aleatórios vídeos com o YouTube, um dos quais podia, com alto grau de precisão determinar a imagem de gatos. E agora aprendizagem de máquina por meio de consumo de um grande número de imagens, permite que com o sucesso de implementar o projeto самоуправляемого do carro do Google.

Exemplos de uso de aprendizado de máquina é bastante, e muitas vezes pode revelar muitos enigmas da história. Assim, em 1962, três presos foram capazes de deixar o "Alcatraz" — prisão, de onde, aparentemente, não é possível escapar. Os investigadores decidiram que os homens se afogaram depois de fugir, no entanto, depois de quase 60 anos нейросеть de empresas Identv e Rothco, depois de analisar milhões de fotos, "identificado" de dois criminosos na captura de 1975.

O mesmo da foto, que encontrou o ex-prisioneiros

Aprender a trabalhar com maquinaria de aprendizagem pode ser on-line por alguns meses — por exemplo, depois de um curso de SkillFactory. E não é apenas chato curso com um monte de teoria (embora sem ela nenhum): em primeiro lugar, você vai aprender a avaliar e otimizar o modelo e até mesmo ajudar a treinar os primeiros redes neurais. E no final espera o final хакатон real de um conjunto de dados de tipo de feedback on-line a partir da loja de livros da Amazon Kindle Store.

Do que consiste o curso de máquinas de aprendizagem

o Que são os profissionais de Data Science

No Entanto, de um conjunto de dados é pequena, mesmo se eles são muitos. Você deve ser capaz de tratar para posterior aplicação de — isso aos especialistas . Para dominar o trabalho com dados, não precisa ser um programador de deus ou de ter uma licenciatura em informática. Melhores Data Scientist's recebem suas habilidades, sempre trabalhando com modelos e conjuntos de dados, resolvendo tarefas específicas.

Como começar a trabalhar em Data Science

Aprender uma profissão pode ser a partir do zero — para isso também há um curso independente, que, aliás, começa daqui a pouco — 4 de março. Você vai aprender o básico de programação em Python e análise de dados, matemática e estatística para a Data Science, Data de Engenharia e outras disciplinas. Ensinam o curso de funcionários da NVIDIA, empresa EORA, Yandex".Zen" e outras figuras da indústria com muitos anos de experiência.

Taxas de Data Science

O curso é o ajudarão a trabalhar de competências, com as quais, no futuro, você será capaz de assumir as tarefas de formação de serviço de reconhecimento de voz, identificação de transações fraudulentas, a previsão de demanda por bens e até mesmo a geração de música ou poesia. Para entender o quanto esta área é muito procurado, basta olhar as estatísticas Data Science falantes de inglês e estrangeiros de pessoal sites.

salários no setor de Data Science

o que é a Deep Learning

Se você já está familiarizado com o Python e o nativo de aprendizagem e deseja adquirir habilidades práticas de programação profundas de redes neurais, note — curso especial de нейронным redes, que é realizada com o apoio da NVIDIA Corporation.

Professores do curso contará o caminho completo para a глубинному formação — da locação de um servidor especial de GPU para Deep Learning, até a criação completa do modelo de trabalho para visão computacional, análise de linguagem natural e de sistemas de recomendação. Ensinar a trabalhar com frameworks? TensorFlow, Keras e outros.

esta É apenas uma parte do programa do curso de глубинному de aprendizagem

Para cada um tem a capacidade de mudar de direção e de aprender o novo, quer se trate de uma máquina de aprendizagem ou Deep Learning, ainda mais trabalhando com os dados agora, especialmente exigiu e continuará sendo por muitos anos. E промокоду Hi-news você tem a oportunidade de em um curso com um desconto de 25% sobre a aprendizagem (código de promoção válida até 27.03.2020).

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