신경 네트워크 92
신경 네트워크의 Yandex,조각을 썼에 대한 심포니 오케스트라 등이 있습니다. 그리고 그녀는 노래
우리는 이미 그들이 어떤 능력이 있는지,신경망 등의 실제 사람의 얼굴입니다. 하지만 그 끝—응용 프로그램의 신경 네트워크보다 훨씬 더 넓은 우리가 생각합니다. 도록,전문가의 Yandex 에 의해 개발되었 신경 네트워크는 이 글을 쓰게 된 것입니다 조각에 대한 심포니 오케스트라와 솔로 비올라니다. 고 이 작업이 실행됩니다. 작업을 지속하는 8 분와 공동으로 만들어진 작곡가 쿠즈 보드 로프습니다. 쓰...
페인트 미래:신경망을 어떻게 배웠을 추가의 사진은 존재하지 않는 상세정보
덕분에 신경 네트워크,그래픽 편집자가 될 미래의 일을 할 수 있 불가 날 것입니다. 예를 들어,당신이 상상할 수 있는 일반 컴퓨터 프로그램을 그릴 수 있습니다 그림의 사람이 미소를 제거,유리고 머리를 변경까? 그것은 환상적인 것이지만,이러한 프로그램은 이미 설치되고 그래서는 어떤 프로그래머는 그것을 실행할 수 있습에서 귀하의 컴퓨터와 사진을 편집 할 수 있습니다. 프로그램의 결과로 인상적이다. 기초로 응용 ...
뉴스의 높은 기술:움직이는 화성과 봉기의 신경 네트워크
최근 신경망을 만들었고 앞으로는 심지어에 대해 걱정하기 시작한 운명은 인류의...무슨 일이 있었는지 물어? 지금에서 모든 이해하는 것입니다. 1.예를 들어 신경 네트워크가 있을 만드는 방법을 인간의 얼굴입니다. 해당 프로젝트 시작했다 하나의 개발자의 우버는 사용 조합의 두 개의 신경망을 만드는 사이트를-발전기를 현실이다. 그리고 서비스할 수 있을 만드는 사람의 이미지 및 동물입니다. 중 하나의 신경 네트워...
신경망을 만드는 방법을 인간의 얼굴입니다. 자신을 위해 그것을 시도하십시오
신경 네트워크가 있을 만드는 방법을 인간의 얼굴입니다. 해당 프로젝트 시작했다 하나의 개발,채택하는 조합의 두 개의 신경망을 만드는 사이트를-발전기를 현실이다. 그리고 서비스할 수 있을 만드는 사람의 이미지 및 동물입니다. 프로젝트를 기반으로 알고리즘의 생식 신경 네트워크 StyleGAN 의해 개발되었을 수 있습니다. 하나의 신경 네트워크에 대한 책임의 생성 이미지,그리고 두 번째 이미지를 분석하는 존재이다...
신경과학자들을 훈련하는 신경 네트워크를 번역 뇌 신호로 이해할 수 있는 음성
를 사용하는 기술을 스캔 두뇌 활동,인공지능 및 음성 합성,과학자들은 컬럼비아대학교(미국)에 있는 장치를 만들었 번역할 수 있는 사람의 생각을 명확하게 말합니다. 연구의 결과를 저널에 과학적인 보고서를 나타내는 중요한 단계 개선에서 인터페이스"뇌—컴퓨터"니다. 미래에 같은 장치를 사용할 수 있을 잃은 사람들 말을 할 수있는 능력의 결과로 상해 또는 질병입니다. 을 개발하는 장치를 연결하는 가능성의 음성 합성...
신경 네트워크은 수있을"부활"하는 것입니다. 결과는 놀라운
에서 성장 인기 게이머들 사이에서 얻 ESRGAN 기술(향상된 초고해상 생성하는 적대적인 네트워크)니다. 후자는 신경 네트워크를 구현한 기술을 확장하기 위한 이미지와 2-8 배 증가합니다. 그것은 어떻게 일하는가? 알고리즘"먹"원래 이미지와 낮은 해상도,그것은 단지 증가시키는 네이티브의 해상도가 최신이지만,또한 품질을 향상시키고,이미지의 추가적인 정보 및 텍스처,이미지를 만드는"더 자연적인"니다. 여러 가지 ...
를 설정하는 방법을 발견으로 생각 구강 음성입니다. 하는 말이 아니라 반드시
마비를—아주 무서운 상태에서 어느 부분이 내가 그렇게 말할 수 있다면,"생리적 기능을"사람의 통제 되는 사실에도 불구하고 수준에서 중추 신경계의 순서에 있을 수 있습니다. 의 치료는 이 조건이 과학자들이 싸우고 있지 않은 첫 번째고,아마도,중 하나 이와 관련된 문제를 말하는 능력의 손실을 발견했습니다. 그것은 최근에 개발된 방법을 변환하는 뇌파에 음성 신호입니다. 고 이 인공지능합니다. 에 따라 ...
만든 온라인 서비스를 위해 배경 이미지를 빠르게 포토샵
신경 네트워크와 함께 할 수 있는 그래픽 이미지의 상상도 할 수 없었던 것입니다. 예를 들어,월에 2018 년,NVIDIA 증명 운영하는 알고리즘에서는 사진입니다. 불행히도,일반적인 사용자 기능을 사용할 수 없으므로 자신의 능력을,그러나 거기에는 개발자 넉넉한 공유 프로젝트를 평범한 사람들입니다. 그 중 하나가 서비스할 수 있는 신속하게 제거하는 배경에서 어떤 사진을 가진 사람입니다. 서비스이라고 제거합니다...
#비디오|신경 네트워크를 생성하 사진의 존재하지 않는 사람들
월에 2018 년,구글라 DeepMind 를 위해 만든르렀다. NVIDIA 나서서 사용되는 비슷한 알고리즘을 만들 얼굴에는 존재하지 않습니다. 결과의 신경 네트워크는 다음과 같 비디오에서—그것은 모두 인상적이며 무서운다. 는 사실을 컴퓨터 생성 초상화는 다르에서 현재,그리고 거의 사람이 할 수 있으로 즉시 인식하는 가짜입니다. 으로 많은 이러한 프로젝트는,개발자는 사용 생성학적 적대적인 신경 네트워크 GAN...
하는 방법을 발견을 만들은 인공 냅 기반으로 나노와이어
주요 구조 요소 신경계의 셀 전송하는 정보를 다른 세포를 통해 냅니다. 그것은 복잡한 구조를 만들 수 있는 인위적으로,심지어 작은 그렇게 쉬운 일이 아닙니다. 그러나,그룹의 과학자들 Ulimskogo 연구 센터 자신의 동료들과 함께서 아헨 및 토리노 에 의해 개발되었 특별한 나노선,능력을 저장하는 방법과 프로세스,정보 뿐만 아니라 병렬하는 많은 다른 신호입니다. 이것은 매우 비슷하는 방법에 신경계 기능입니다....
오늘의 다양한 생체인식 센서 같은 지문 스캐너 필요한 특성의 현대적인 스마트폰니다. 우리는 아주 성공적으로 사용 및 저장에서 이 성의 많은 개인 데이터를 가지고 있습니다. 그러나,이러한 시스템을 보장하는 100%보안합니다. 그리고 우리는 이야기에 대한 지문,최근 신경 네트워크는 것을 배웠을 성공적으로 가짜와 심지어는 자신의 기준으로 작성하"master key"하는 균열이 생체인식별 시스템입니다. 에 따라 보...
개인 음성 인식 시스템으로 실행되는 정확도 97%이상의
원칙적으로,다른 시스템의 음성 인식,개인,통역 및 다른 사람을 사용하여 거대한 서버용량을 위해 자신의 작업입니다. 을 확보하기 위해 그들을 모두 사용할 수 있고,개발자 전송하는 모든 인터넷을 통한 데이터는 것이 불가능하게 사용하는 오프라인 상태로 만듭니다. 그러나 현대적인 알고리즘의 신경 네트워크를 달성하는 데 도움이 정말 놀라운 결과다. 그렇게 오래 전에 이미 만들어 그들의 번역을 기반으로 신경망을 완전히 ...
의 연구를 신경계의 높은 동물—매우 어려운 작업입니다. 는 경우에 특히 우리는 이야기에 대한 연구는 인간의 뇌입니다. 을 얻을 원하는 재질을 얻을 것입니다. 그러나 최근,신경과학자들은 매우 잘 배웠을 다루는 줄기 세포를 통해 이 전문가의 그룹에서 터프츠 대학교(미)발생의 가장 진보된 현대 생물학적 신경망이 있습니다. 에 따르면의 편집자 ACS Biomaterials Science&엔지니어...
새로운 memristor-크기의 원자의 성능을 개선하는 신경 네트워크
컴퓨터의 신경 네트워크의 기초에 내장되어 인공지능,디자인에서 핵심뿐만 아니라 그들의 해부학적 조상입니다. 에서 주문에 대한 사용자 인터페이 뭔가 새로운 것을 배웠고,우리를 강화할 필요가 오래되고 새로운 관계를 만들의 요소들 사이의 신경 네트워크입니다. 현재 수준에서의 기술을 개발 용량을 구축하는 신경망이 더 어렵습니다. 그러나 도움이에서 올 수 있는 새로운 memristor 에 의해 개발된 미국 물리학의 연구...
신경 네트워크는 훈련을 복사동에서 사람들의 동영상이 YouTube 에서
오늘,주요 방법을 만드는 사실적인 애니메이션상의 생물은 골격 애니메이션과의 악명 높은 모션 캡처(모캡). 그러나 전문가들은 지속적으로 새로운 낮은 품질,하지만 저렴한 방법입니다. 그리고,가능성이 도움이 될 수 있습니다 신경망이다. 그 중 하나는 최근을 인식하도록 훈련받을 움직이는 사람들의 전송 그들의 가상의 문자입니다. 에 대한 완벽한 비디오입니다. 심지어는 YouTube 비디오니다. 의 개발에 대한 과학자...
설명의 필름 및 만화—길고 힘든 일입니다. 다행히도,신경 네트워크를 배운 이미지를 강화에 실시간니다. 예를 들어,이것은 좋은 기술 DeepHD 에서""니다. 그 효과를 입증되었습니다 월에 2018 년—그것은 대다. 이제 신경 네트워크""도달한 소화합니다. 네트워크 처리한 10 개의 스튜디오"Soyuzmultfilm" "주홍색 꽃"(1952 년); "황금 영양"(1954 년); "눈의 여왕"(1957); ...
컴퓨터의 미래 뿐만 아니라 이제 조립 공장에서,또는 그들은 말 그대로 재배한 실험실에서 세포의 문화까? 이 질문은 그렇게 많은 관심있는 팀에서의 생물학자 및 컴퓨터 엔지니어 Lyaskovo 대학(PA,미국),심리에서 부여의 금액이$500,000 국립 과학 재단에서다. 과학자들을 개발하고자 컴퓨터로 구성되어의 살아있는 세포와 프로그램 실행을 위한 전산 프로세스입니다. 프로젝트의 세부 사항은 여전히 매우 부족하...
의 신경망을 어떻게 배웠을 적용한 얼굴 표정의 한 사람의 얼굴에 다른
그룹 연구원들의 자주 실험 비디오 콘텐츠를 사용하여 신경망이 있습니다. 예를 들어,NVIDIA,의 끝에서 2017 년 신경 네트워크를 변경하는 날씨와 시간에 비디오니다. 또 다른 유사한 프로젝트에 의해 시작되었의 대학에서 연구원 카네기-Melona,신경 네트워크를 위한 블렌딩 얼굴 표정의 한 사람의 얼굴에 또 다른입니다. 기초하여 프로젝트의 기술 DeepFakes 의 대체에 대한 사람들에 비디오니다. 그것...
기계 학습은 많은 분야에서 사용되는 포함하여,프로젝트 SETI 검색에 대한 외계 문명입니다. 연구진은 캘리포니아대학교 버클리에서 그것에 사용되는 프레임워크 프로젝트의 돌파구를 듣고 연구에서 신호를 소스 거리에 위치한의 3 억니다. 나타내는 신호를 radiospace 시간의 몇 밀리초 단위이다. 그들의 원산지는 정확히 알려져 있지 않다,하지만 그것들은 방출에 의해 먼니다. 하나는 이론의 발생에서 발생한 폭발이...
당신은 당신의 눈을 믿지 않을 것이다:이것 신경 네트워크 댄스에 대한 당신
인공지능은 다음과 같 자체는 매우 유능한 도구하는 경우에 대해서 우리가 얘기하는 조작하는 비디오와 함께 사람들입니다. 소위"deepface 은"개인 보충이 가장 밝은 예지만,새로운 응용 프로그램 매일 나타납니다. 후자를 만듭 gipface 춤에 대한 인공지능을 읽어 춤의 운동이 다른 사람을 둔다 그것은 대상의 몸입니다. 과학적인 측면 이 옵션을에 종사했습니다 네 개의 연구부터 캘리포니아 버클리 대학교에서습니...