할 수 있는 기계의 의식에 따라,신경과학자까? 그것은 보인는 네
Source:경우로 이사를 입력하고 당신을 믿고,그것의 주인공은 영화"자동차에서"2015,감독에 의해 안드레 화환되지 않고,갈렙은 젊은 프로그래머는 누가 할당되었을 평가하는 기계식이다. No,주인공은 아바는,눈에 띄는 인간형 AI,순진한 모양과 신비한다. 가장 좋아 영화의 그것의 종류의"차이"나뭇잎을 질문에 대답할지 여부를 ABA 의식이 있었는가? 영화 능숙하게 피하시는 질문에 대답하기 위해 노력하고 높은 프로필에 영화의 주제는 인공 지능:무엇을 의식 그리고 그것을 할 수 있는 컴퓨터가요?
할리우드 프로듀지 이 질문에 대답하기 위해 노력하고있습니다. 기 때문에 기능이 진화하고 맹렬한 속도로—하지만이 능가하는 능력의 사람들이 게임에서 같은 DOTA2 로 이동,하지만 그것은 인간의 도움 없이 이 문제는 다시 상승에서 광범위하고 좁은 원합니다.
것을 의식에 머신가요?
이번 주에는 과학의 권위 있는 저널에 발표에 대한 개요를 인지 과학자,의사 Stanislas Dehane,Hockanum 라우와 sid Guidera 의 프랑스어 대학에서 캘리포니아대학교 로스앤젤레스에 있고 공부시키는 연구 대학교도 있습니다. 에 그 과학자들은 말했다:아직 있지만,분명한 경로를 전달합니다.
그 이유는 다음과 같습니다. 의식이"를 완전히 계산된"라고 저자이기 때문에,그 동안 발생한 특정 유형의 정보를 처리하는 것이 가능해로 인해 하드웨어 두뇌니다.
마법은 없는 주식,신의 불꽃,심지어 실험적인 구성 요소("무엇을 좋아하는 의식이 있는가?") 지 않을 구현하는 데 필요한 의식입니다.
경우 의식에 파생되는 순수산에서 우리의 polutorachasovom 체,설비의 자동차의 동일한 속성—만 질문의 번역의 생물학로 코드입니다.
만으로 현대적인 강력한 기계 학습 방법은 크게 빌려서 신경생물학,우리가 달성할 수 있는 인공적인 의식을 공부하는 구조에서 우리 자신의 두뇌를 생성하는 의식을 실현하고 이러한 아이디어로 컴퓨터 알고리즘이 있습니다.
두뇌에서 로봇
의심 할 여지없이,지역 AI 높은 수준 향상을 받았습니다,덕분의 연구는 우리 자신의 두뇌는 방법을,형태와 기능이 있습니다.
예를 들어,깊은 신경 네트워크,건축 알고리즘의 기초를 형성 AlphaGo 만든 모델에의 다중층 생물학적 신경 네트워크는 조직에서 우리의 머리입니다.
강화 학습,학습,AI 배우에는 수백만의 예,뿌리에서 세기 오래된 기술의 개를 훈련하면 개는 바로,그는 보상,그렇지 않으면,그녀는 것을 반복합니다.
이런 의미에서의 번역물은 인간의 의식의 컴퓨터에서 같이 간단한 단계로 인식합니다. 하나만 있 큰 문제입니다.
"하나 분야에서 인공 지능의하지 않을 만드는 작업을 의식 기계기 때문에 아무것도 우리를 위해합니다. 우리는 단지 무엇을 알고"라고 말 박사 스튜어트 러셀니다.
다층의 의식
가장 어려운 부분야를 극복하기 전에 만들의 생각 기계,이해하는 것입니다 무엇을 의식합니다.
Dechene 와 동료 의식—다층 구조로 두"크기":C1,저장된 정보에서 완성되는 형식이 마음에서,C2,을 받아들일 수 있는 역량 및 추적 정보에 대한 자신을니다. 모두에 대한 중요 의식 없이 존재할 수 없습니다.
당신은 자동차를 운전 무료 세면용품도 마련되어,신호 경고의 작은 나머지의 정보를 공유 할 수 있습니다. 지각의 표시입니다 C1,정신 표현으로는 우리가 상호 작용할 수 있습니다:우리는 그것을 참조하십시오 있(유)와 그것에 대해 이야기 나중에("으로 달리는 하강에,나는 운하를").
"첫 번째 값은 우리가 원하는 별도의에서 의식의 개념이 전 세계에서 이용 가능."라고 설명합니 Dechene 니다. 을 깨달을 때 말씀,모든 당신의 두뇌를 이해하고,전달할 수 있도록 이 정보를 통해 다른 양상입니다.
지만 S1—단지"정신 앨범". 이 측정은 전공할 수 있는 뇌을 포함하는 여러 가지 형식의에서 정보를 우리의 감각이나에서 추억과 관련된 이벤트이다.
와 달리 의식이 처리하는 종종에 의존하고 특정"modules"유능한 주소로 특정 작업의 S1 글로벌 작업할 수 있는 뇌 정보를 통합,결정에 활동하고 다음을 통해 결정됩니다.
"에 의해 의식"우리는 의미한 특정 표현에서 특정 시점에,어려움을 겪고 접근하는 정신 작업,그리고 승리합니다. 자 전달할 수 있도록 해주는 다른 연산 계획의 두뇌와에 저장된 센터의 관심을 통해 의사 결정 과정을 결정하는 동작이다.
의식의 C1 안정적이고 전 세계적으로 사용이 관련된 모든 프로그램의 뇌을 설명하고자 한다.
복잡한 것처럼 자동차에는 스마트 자동차 S1—은 첫 번째 단계는 해결이 어렴풋한 문제가 다음과 같은 연습니다. 이 예제에서는 표시 자체는 잠재 의식의 신호:점등 경우,모든 다른 프로세스를 유지 neproporcionalnimi 자동차,그리고 자동차가 장착되고 최신 영상 처리 없이진동이 지나간 과거의 주유소입니다.
C1 연료 탱크에게 통지합니다 차량의 컴퓨터(수 있 표시를 입력에서"의식의"자동차용),그래서는,회전,GPS 를 활성화하는 가장 가까운 역을 찾을 수 있습니다.
"우리가 믿는 기계로 변환하는 시스템에서 정보를 검색 가능한 모든 모듈을 사용할 수 있도록 모든 다른 처리 모듈에는 이 정보를 유용할 수 있습니다,"라고 말 Dechene 니다. "이것은 첫 느낌의 의식이다."
메타-지
에서는 감각 C1 의 능력을 반영하는 마음에서 정보를 검색합니다. S2 또한 내면적이었다.
저자 정의 두 번째 네트워크의 의식,C2 로"인":그것을 반영할 때,당신은 배우 또는 인식 또는 단순히 실수 있습니다. ("내가 생각하는 연료를 보급하는 마지막 역에,그러나 내가 잊"). 이 차원 반영하 사이의 관계를 의식하고 자기의 의미합니다.
C2 은 수준의 의식적으로 체감할 수 있도록 해주는 더 많거나 적은 자부에서 결정됩니다. 의 관점에서 컴퓨팅,이 알고리즘을 출력하는 확률이 결정(또는 계산이)이 올바른 경우에도,그것은 종종으로 인식되고"여섯 번째 의미는"니다.
S2 도 뿌리에서 메모리고 호기심입니다. 이러한 알고리즘은 자제할 수 있을 알고 우리가 무엇을 알고 무엇을 우리는 알 수 없는"메타-메모리"할 수 있는 권리를 찾을 단어"의 끝 부분에 내 혀"니다. 의 관찰을 우리가 알고 있는 것(또는지 알려)특히 어린이를위한 중요한 말 Dechene 니다.
"어린 아이들의 감독 그들이 알고 있는지 확인하기 위해 배우고 호기심으로,"그는 말합니다.
이러한 두 가지 측면의 의식 함께 노력하고 있:C1 옵 관련 정보를 우리의 작업 공간(버리는 다른 가능한 아이디어 또는 솔루션),S2 도움으로 장기적인 반사 여부에 대한 의식을 유용한 결과 또는 반응합니다.
예제로 돌아와 표시의 작은 연료 C1 할 수 있는 자동차 문제를 해결하는 즉시 이러한 알고리즘을 세계화 정보 및 자동차에 대해 배운 문제입니다.
하지만 문제를 해결하기 위해,자동차가 필요합니다 카탈로그는"인지 능력을"자기의 인식은 무엇을 쉽게 얻을 수 있는 자원은,예를 들어,GPS 지도 가능합니다.
"자동차와 자기 이런 종류의 지식은 우리가 부르는 작업 S2,"Dechene 니다. 이 신호가 전 세계적으로 사용할 수 있고 추적하므로 기기에서 보이는 자신이 외부에서,차량이 참석하는 표시의 작은 양의 연료와 동일한 방식으로 작동하는 사람들—연료 소비를 감소 찾을 수 있습니다.
"의 대부분의 현대적인 시스템을 기계 학습 자기조 제어"를 참고 저자이다.
지만 자신의 이론을 것 같다 올바른 방향으로 가고. 에 해당 인스턴스가 구현되었습니다 시스템을 관찰—의 구조를 알고리즘이나 별도의 네트워크—AI 개발은"내 모델는 메타인지 자연에서 허용,에이전트를 개발하는(제한되어,암시적,실제적인)자신을 이해"니다.
으로 의식이 있는 기계
여부,기계 모델로 C1 과 C2,로 동작하는 경우에는 의식이 있는가? 가능성이 매우 높:스마트 자동차 것이"몰"뭔가 보고 표현하기 위해,이에 대한 자신감을 알리는 다른 사람과 최고의 솔루션을 찾을 수 있습니다. 면의 메커니즘이 자기 관찰을 나누기,그는 또한 경험할 수 있는 환각 또는 시각적 환상,독특한 사람들입니다.
C1,그 정보를 사용하여 사용할 수 있고 그것을 사용하는 유연하게,그리고 덕분에 C2,그는 것이 알아의 한계를 그가 무엇을 알고 있고,말하 Dechene 니다. "나는 생각이 머신이 있는 의식",그리고 다만으로 볼 수 있는 사람들입니다.
경우에 당신은 느낄 것을 의식하는 것보다 훨씬 더 많은 글로벌 정보를 교환하고 성찰,당신은 혼자가 아닙니다.
"같은 순전히 기능적인 정의의 의식을 떠날 수 있습니다 몇 가지 독자 만족,"저자는 인정합니다. "그러나 우리는 우리를 위해 노력하고 라디칼 단계,아마도를 단순화하는 문제입니다. 의식 기능적 속성,그리고 우리는 계속 기능을 추가하여 컴퓨터,어떤 점에서 이러한 속성의 특성을 염두에 두고 있는 아래 의식,"결론 Dehane 니다.
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작은 조직의 네트워크를 인공 냅 기억하고 자신의 경험할 수 있는 간단한 해결하는 작업입니다. 그것의 제작자는 희망하는 언젠가 이를 바탕으로 인공적인 뇌는 것이 만들어집 장치의 효율성을 열등하지 않은 컴퓨팅 기능의 뇌입니다. 에서 일반적으로 두뇌를 생략하면 그들의 업적에 생각과 문제 해결,그것의 효율성합니다. 일요로 많은 에너지를 흡수해 20 와트 백열 전구에 불이 들어옵니다. 고 하나는 가장 강력하고 가장 빠...
과학자들은 처음으로 관리되는 빛을 변환하는 음성 메시지
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세계를 상상하는 소행성을 파괴했습니다. 그것은 무엇을 할 것인가? 어떻게 지구를 로밍 공룡을 결정할 수 있다 과거,현재,미래의 포유동물처럼 우리에게까? 에 대한 대격변에 우리가 할 수 있는 막연한 생각이 크게에 의해 백업됩니다. 소행성으로 폭이 15km 지구를 강타 약 66 만 년 전,그것은 힘으로 동등한 10 억에 폭탄이 떨어에 히로시마니다. 방사성 불덩어리는 모든 것을 소비를 위해 수백명의 주위 마일에서 ...
하버드 대학 호스팅 27 일 연례 행사의 수여하는 과학자(원서:Ig 노벨상)니다. "Nobelevku"가 수여하는 학자들은 누구의 작동을 나타낼 수상한 가치의 세계에 대한 과학습니다. 다른 한편으로는 경우에는 일부 연구에서 간단하게 마음을 웃고,다른 사람은 아주 능력 강제로 심각하게 생각합니다. 무엇이 우리 행사는 올해까? 우리가 특별히 선택한을 위해 당신에게 가장상 수상자입니다. 우리는 당신을 생각 나게 ...
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우리는 반복적으로 작성된다는 사실에 대해의 다른 부분에서 세계와 그 장치를 테스트 양자 통신. 그것은 보이는 것이 더 실험을 갈 것입니다 하지만,이에 따라,Xinhua news Agency,중국의 설립을 완료했 국가의 첫번째 상업적인 sirsasana 양자 통신 네트워크입니다. 시운전이 가까운 장래에 계획됩니다. 의 개발에 대한 과학자들은 연구소에서 양자기술의 중국 도시의 제남에서 산동성합니다. 새로운 양자...
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