토지에 대한 우리는 것이 자동차 운전을 할 수 있습니다. 으로 바다에 대한니까?

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2019-01-19 19:35:23

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토지에 대한 우리는 것이 자동차 운전을 할 수 있습니다. 으로 바다에 대한니까? Source:

드론입니다. 자동차 운전을 할 수 있습니다. 비행 robotaxi 니다. 다고 생각하는 경우에는 헤드라인은 지난 몇 년 동안,지상 운송에서 미래를 교체 로봇 코치,그리고 설비는,사실상 요구하는 인간의 개입 없지 않는 한,당신은 응용 프로그램을 다운로드합니다. 그러나 다른 사람에 관하여 70%지구의 표면 부분이 적용되는 물까? 물론,이미 드론 수중 녹화 할 수있는 비디오에서는 4K 다음에 대한 다큐멘터리 BBC. 차량을 가진 원격 제어(ROV)할 수 있을 강의 수천 미터 바다를 탐험하는 구멍이나 복구를 산업 인프라입니다.

그러나,대부분 로봇에 현재는 물 또는 아래에서 물,여전히 매우 종속에 인간의 요소입니다. 그리고이 이해할 수 있어 비정형 환경의 바다 그리고 약한 연결의 모든 움직이는 아래에 위치하고 있습니다. 자치 수중 차량(AUV),아마도 가장 가까운 스마트 기기의 바다,그러나,종종에 따라 사전 지침 프로그램입니다.

새로운 세대의 수중 로봇,정복을 바다와 관련된 인공지능,컴퓨터 비전,고급 센서 및 기타 기술을 준비하는 깊이로 뛰어합니다. 게 우리가 무엇을 참조하십시오를 준비를 위한 엔지니어를 비치하고 있습니다.

해양 변압기

닉 라드퍼드,기술 감독 휴스턴 메카트로닉 Inc. (HMI),하지 않는 감히 말하는 단어는"자율"이야기에 대한 최신 시작—Aquanaut 니다. 그가 좋아하는 용어"공유"제어합니다.

Aquanaut 것에서 유래 화면의 영화""니다. 수중 로봇 시 각 임무의 형태로 잠수함,여행을 할 수 있는 최대 200 마일리지,배터리 목적지에 따라합니다.

Aquanaut 목적지에 도달 할 수 있고,석유 및 가스 산업에서 처음인 사람들의 원한을 변경 HMI—그것의 네 가지 특별히 설계 및 내장형 선형 액추에이터가 작동합니다. Aquanaut 펼쳐지는 로봇으로 머리,상 몸통과 두 개의 조종하는 동안,나머지 해상입니다.

의 순간이 출현할 때,엔지니어가 실현하는 방법을 설정함으로는 로봇이 일어나에서 일할 때,office 누워 있었다. 대답은 갑자기 분명해 보였다.

"우리는 그냥을 구축,큰,거대한,수중 접이식 테이블,"radford 입니다.

하드웨어 뿐 아니라,문제의 팀을 구성,참전용사의 NASA 로봇 다음과 같 라드퍼드,그들은 다음에 그 해결합니다. 을 제거하는 고가의 지 배와 사람들의 큰 팀을 관리하는 데 필요한 전통적인 ROV,Aquanaut 수 있었다 작은 세부 사항을 느끼는 환경과이 정보를 전송하시 본사에 사용하는 수중 음향 통신 시스템이 존재하는 인터넷에 연결하기 전에 전화를 통해 라인.

의 문제를 해결하기 위해 낮은 대역폭,HMI Aquanaut 갖추고 있으로는 비전 시스템으로 구성된 어쿠스틱,광학,레이저 센서입니다. 이러한 모든 조밀한 데이터 압축된 고유 기술을 사용하여 HMI 고 하나를 전송하는 운영자를 관리하는 Aquanaut 에 의하여 기존의 컴퓨터 마우스입니다. 조이스틱은 필요하지 않습니다.

"내가 알지 못하는 사람이라는 명성을 가지고 있습니다 수준의 자율성을 다루는 환경이"라고 말 radford 입니다.

이 올해,HMI 받은$20 백만에서 Transocean,하나의 세계 최대의 계약자는 해외에서 훈련한다. 해야를 완료하기에 충분의 프로토타입 Aquanaut,에 따라,라드퍼드,준비 99.8%니다. 의 시작 부분에 내년 이미 계획"큰 소리로"시위와 상업용 배포에서 2020 년이다.

"무엇을 우리에게는 놀라운 이점은 사실 우리가 태어나 자랐던에서의 작성하는 로봇 시스템 원격 위치에 대한"라드퍼드습니다. "이것은 내 삶이 내가 만들어 내기에 그것은"니다.

크루즈 컨트롤

한편,시작은 보스턴에서 이 문제를 해결하기 위해 노력하고의 손님들의 자율성장에서 바다입니다. Sea 기계에 대한 12.5 만 달러 투자 목록에서의 투자자들었던 도요타와 AI 니다.

해 컴퓨터 영감을 찾고 업계에서의 자율적,자동차를 개발하도록"이라는 탐사 선박은"수정할 수 있는 기존 상업 법원 또는 법원의 작동합니다.

의 시작 부분에서 올해의 시작했다고 발표했다 그것은 거래를 서명했 Maersk,세계 최대 규모의 연산자의 컨테이너에서 배포하는 인공지능,컴퓨터 비전 라이에 새로운 덴마크 컨테이너 선박 회사입니다. 이 기술은 마찬가지로 첨단 운전자 지원 시스템에 설치되는 차량을 위험을 방지합니다. 개념의 증거는 것에 대한 기초를 제공한 미래의 자율적 인 시스템의 예방을 위해 충돌 사고로 이어질 수 있습니다.

뿐만 아니라 벤처 기업을 만들려고 하는 자동 시스템입니다. 라드퍼드 주목하는 롤스로이스의 선두 주자의 개발 자치는 차량입니다. 자신의 정보를 인식 시스템을 사용하여 거의 모든 종류의 큰 현대적인 기술:신경 네트워크,증강현실,가상 현실이며 라니다.

에서는 증강 현실을,예를 들어,라이브 비디오 스트림에서 자동차의 센서에서 감지할 수 있고 고정 및 이동체 현장 정보를 유형에 대해 배송의 지역에서,그리고 거리를 그들에 대해,과정 및 기타 정보를 제공합니다.

보안의 기본에 대한 동기 부여 자동화 선박 1,100 개 이상의 선박을 잃은 지난 십 년 이러한 새로운 기술을 만들 수 있습니다 법을 더 효율 및 운영 비용이 덜합니다.

바다 사냥을 충족학

해양 로봇 중요한 역할을 할 수 있습니다 절약에 바다에서 환경 위협합니다. 특히,이러한 위협으로부터로 lionfish 니다. 에 따라 기초의 바다,인구의 이러한 풍토 악의에 찬 물고기는,빠르게 성장하고있기 때문에 물고기는 새로운 서식지와 먹는 서른 번 이상에 맞게 배습니다. 그것은 빠르게 감소는 인구의 젊은 암초에 물고기입니다. 과학자 및 엔지니어 개발 자치를 위한 로봇의 파괴 침식합니다.

에서 우스터 폴리테크닉 연구소,예를 들어,학생들은 로봇을 구축하는을 가진 스피어스,을 사용하는 기계학습,컴퓨터 비전을 구별하는 케이프에서 다른 물 유형입니다. 학생들을 가르치는 알고리즘에서 수천 명의 다른 이미지의 lionfish 니다. 그 결과 기를 죽이 lionfish,을 자랑하고의 정확도의 95%이상입니다.

의 새로운 물결을 똑똑하고,독립적인 로봇 다이빙,수영 서핑에서는 바다 및 그것의 가장 깊은 깊이다. 이러한 자동 시스템은 반드시 대체하기 위해 설계되었는 사람들,오히려 우리가 할 수 있는 위험하지 않 이동할 수 있는지기 전에,또는 향상을 해 보안합니다. 아마도 이러한 혁신 것입니다 영감을 주는 로봇 이제까지 하락으로 깊이의 수중 행성 지구에서 멀리한다.

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