인공지능을 예측의 결과 2018 년 월드컵
Source:곧 러시아에서 시작합니다 세계 선수권 대회에 축구의 2018. 많은 것입니다에 따라 이 이벤트를 포함하여,마권,사람을 시도했는 결과를 예측하기 위해 챔피언십니다. 그들과 함께,이러한 결과를 시도를 예측하고 과학자들입니다. 이들 도움으로 인공 지능의 결합한 접근 방식을 예측하는 결과의 스포츠 이벤트이다. 작성되었 볼륨니다.
에서 수행된 작업의 안드레아스 Groll 대학교에서 도르트문트,크리스토프 레우스 반 Eserved 에서 겐트 대학 및 군터 Schauberger 의 기술 대학의 뮌헨이다. 그들은 분석 방법,사용권을 계수를 결정합니다.
어떻게 마권 작품으로 예측
이 한 마권 시뮬레이션과 일치하는 모든 팀의합니다. 이러한 데이터를 바탕으로,우리가 말할 수 있는 브라질이 승리하는 2018 년 월드컵의 확률 16.6%,독일 15.8%,스페인 12.5%니다.
기타 마권 사용되는 통계적 모델 기반의 네 가지 요소 Elo 평가 결과의 자격과 일치하다,성공 이전에 세계 선수권 대회와 가정 장점이다. 이러한 데이터를 기반으로,스포츠 북에도 24%가 독일어 승리,19.8%의 브라질 16.1%에서는 스페인.
또 다른 예측 방법,잘 검증된 모델을 사용하 Poisson regression. 따라서 시뮬레이션 번호 목표를 달성할 수 있는 점수를 팀에 각 리그 일치합니다.
으로 예측을 만들어 과학자
자의 장점을 결합의 모든 방법 예측하고 자신을 만들고,우수한 방법입니다. 그들이기 시작했으로 데이터의 수집에 대해 이전 월드컵는 2002 년에서 2014 년까지입니다. 의 시간에서 컬렉션에 관심 지불하는 다음 요소:
- 경제적 요인(인구 인당 GDP);
- 스포츠의 요인(확률의에서 승리 도구,FIFA 순위);
- 홈 인자(또는지 여부를하지 않은 팀에서 당신의 자신의 국가에서 자신의 대륙에 또는 그들의 연합);
- 명령이-요소(평균 연령,동료,수 플레이어 챔피언스리그에서의 외국어);
- 코칭 요인(나이,국적,경력의 기간입니다.)
에서 총 16 변수입니다. 지금 과학자 팀에게 필요했는 다른 방법을 사용하여 예측됩니다.
- 임의의 숲–알고리즘;
- 순위를 사용하여 Poisson 모델을 결정 현재의 능력의 팀이 있습니다.
회귀는 방법을에서는 수십 개의 팀으로 간주되었으로 독립변수;
세 가지 방법을 모두 결합되었을 형성하는 최종 예측합니다.
에 대한 예보이 월드컵 2018
에서 형성이 예측 계정에서 데이터 7000 경기 228 팀니다. 의 조합을 예측 방법이 허용하는 결과를 예측하의 각과 일치 리그의 확률의 승리를 위한 각 팀니다. 계속 찾고,우리가 말하는 것으로 확률 17.8%의 컵을 받을 것이 스페인 국가 팀이 있습니다. 확률이 높은,하지만 감소하고,각각에 대한 국가 대표팀의 독일,브라질,프랑스 및 벨기에습니다. 아래의 표에 대한 확률 각 명령입니다.
당신이 볼 수있는 확률 러시아게 될 월드컵 챔피언에 올해 0.1%증가했다. 확률로 50.4%,우리의 국가 팀이 사전에 그룹에서 있지만,준준결승 게임,전달을 가능성이 높은 성공하지 못합니다.
그것은 흥미로운 하이라이트는 사실 기회의 스페인과 독일의 대회 우승을 거의 같지만,스페인은 더 많은 기회가 마지막에 도달합니다. 예측에 따르면,스페인에서 재생됩니다 매치와 우루과이,러시아,사우디 아라비아,이집트 또는 동안 독일이 더 강한 상대를 만나고(브라질,스위스,세르비아 또는 코스타리카입니다.)
예측을 위해 만들어졌다. 당신은 아래 그것을 볼 수 있습니다.
여기에 가장 가능성이 높은 시나리오에서 세계 선수권 대회에서 2018 년니다.
이 데이터를 사용되는 모든 혜택의 다양한 접근 방식을 예측하고 있었 100 의 수천의 시뮬레이션 대회입니다. 그러나 우리는 여전히 응원을 위해 자신이 좋아하는 팀이 있습니다.
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