알고리즘의 생명과 죽음을 이해하는 방법은 인공 지능할 수 있는 사람들을 치유하는가?
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올 때 기계 학습은 대부분의 대화에 대해 의료장합니다. 이것은 놀라운 일이 아닙:거대한 기업을 생성하는 놀라운 금액은 데이터와 수익에서는 기술 발전을 개선할 수 있거나 저장하는 삶의 수백만의 사람들입니다. 거주지 않은 상태의 모양을 연구하는 제안하는 알고리즘이 더 전문가를 식별하는 폐렴이나 알츠하이머병—질병의 복잡한 장기의 눈에서 마음입니다. 고 이 모든 것이지만,…
의 문제를 과밀 병원 간호사로 있는 중독이 공중 보건 시스템,그리고 증가 비용의 개인 건강 시스템입니다. 여기에,그리고 다시 알고리즘을 제안한 유혹하는 솔루션입니다. 얼마나 많은 시간을 필요 실제로 방문하는 의사가? 그것은 이러한 대체 방문 스마트를 더 할 수있는을 갖춘 것으로 휴대용 진단 테스트의 최신을 사용하여 성과의 분야에서 생명 공학까? 불필요한 방문을 줄일 수 있고 환자를 진단 될 수 있도록 전문가를 신속하게 기다리지 않고,초기 협력하고 있습니다.
의 경우와 같이 인공지능 알고리즘의 목표는 교체하지 않을 경우 의사를 제공하지만 그들에게 도구를 줄이기 위해 매일 반복되는 조각의 작동합니다. 과 인공지능을 탐색할 수 있는 수천 명의 검사,분당"지루한"에 남아 있는 기계,그리고 의사들에 초점을 맞출 수 있는 그 부분의 작업이 필요한 복잡 미묘한을 기반으로,심판에 대한 최고의 방법의 치료와 환자의 필요합니다.
고 말뚝
그럼에도 불구하고,경우에는 알고리즘,인공 지능의가 있는 사용과 관련된 위험 요소에도 작업에 대한 것으로 간주되는 평범한다. 문제를 알고리즘은"블랙 박스"그것을 설명할 수 없는 결정을 충분히 심각한 때 당신이 시도하고 있는 이유를 이해하는 자동화를 더 할 수있-모집하지 않고해 이야기하는 동안 인터뷰합니다. 건강 컨텍스트를 결정을 의미할 수 있 생명 또는 죽음의 결과는 알고리즘 실패 치명적일 수 있습니다.
신경 네트워크를 완벽하게 처리하는 능력의 큰 금액을 훈련 데이터와 연계,흡수 또는 기본 패턴의 논리 시스템에서 숨겨진 레이어 선형 대수학의 여부 탐지의 피부암으로 사진이나 쓰기 pseudosclerosis 언어입니다. 그러나,그들은 몹시 설명하는 기본 논리의 관계는 그들이 발견되었습:이상의 문자열 숫자,통계 무게 레이어 사이입니다. 그분들을 볼 수 없는 상관 관계에서는 원인입니다.
는 흥미로운 딜레마에 대한 의료 전문가입니다. 꿈의 빅 데이터에서 의학을 제공하는 신경 네트워크는"거대한 양의 데이터에 대해 건강,"찾아내 복잡한,암시적 관계를 만들고 개별 평가 환자의합니다. 어떤 경우에는 알고리즘이 될 것이 불합리하게 효과적인 진단에서의 건강 상태 또는 치료를 할당하지만,없을 것입니다 과학적 이해의 방법 이 관계를 실제로 작동하는지?
너무 많은 스레드 긴 하루를 보내고
통계적 모델 기반이 되는 이러한 신경 네트워크를 자주 가는 변수는 서로 독립적이,하지만,복잡한 상호 작용하는 시스템이 다음과 같이 인간의 몸,그것은 항상 그렇지 않습니다.
의미에서는 알려진 이 개념에서 의학 많은 현상과의 관계는 관찰되었습니다 수십 년 동안,하지만 여전히 제대로 이해에 생물학적 수준입니다. 해열은 하나의 가장 인기 있는 진통제,하지만 여전히 활성화에 대한 토론 자신의 행동합니다. 개업을 구할 수 있는 도구를 사용하여,가장 효과적인지 여부에 관계없이 기반으로 깊은 과학적 이해합니다. 팬들의 코펜하겐 해석에 양자 역학의 수 있습니 바꿔라"종료하고 치료!".
의 물론,이 지역의 지속적인 논쟁지 여부에 대해 우리가 실행된 위험으로 이 방법을 간과 더 깊이 이해하는 것이 궁극적으로 증명이 더 유익한다—예를 들어 검색하고 있습니다.
외에는 철학적인 번영이있다,실제 문제:을 이해하지 못하는 경우는 블랙박스의 의료 알고리즘,어떻게 접근하는 문제점의 임상 시험과 규제가요?
필요할 수 있는 투명성과 관련하여 기능의 알고리즘—데이터는 그는 임계값을 기준으로는 결론을 그립 또는 조언을 제공하지만,이 충돌할 수 있습과 동기의 이익을 추구하의 비밀에서는 의료를 시작한다.
하나의 솔루션이 될 수 있을 삭제하는 알고리즘은 설명하지 못한 자 또는 의지를 잘 이해하는 의학입니다. 하지만 그것을 방지할 수 있는 사람들의 혜택을 얻을 수있는 유용한 작은 알고리즘이 있습니다.
의 평가 알고리즘
새로운 알고리즘 분야에서의 건강을 할 수 없을 것이 무엇 물리았으로 양자역학기 때문에,그것은 배포하지 않은 분야입니다. 많은 알고리즘은 향상된 현장에서 작업합니다. 어떻게 우리가 선택하는 가장 유망한 접근 방식은?
만들기를 표준화된 체계의 임상 시험 테스트는 동일하게 적용하는 알고리즘을 작동하는 다른 방법으로거나 사용하는 다양한 입력 데이터는 도전이 될 것입니다. 임상 시험을 사용하는 샘플이의 작은 크기,예를 들어 알고리즘을 하려고 하는 개인 치료를 위해 개인 또한 도전적입니다. 작은 샘플 및 약한 과학적 이해를 어떤 일이 일어나는 것은 불가능을 결정하는 알고리즘은 성공했기 때문에 그 일반적으로 좋지만,나쁜 예입니다.
추가를 이 교육에 그림을 더 복잡합니다. "더 중요한 것은,이상적인 알고리즘에서는'블랙박스'는 플라스틱 및가 지속적으로 업데이 트됩니다,그래서 전통적인 모델의 임상 시험이 적절하지 않기 때문에 그것에 의존하고 정체되는 제품이 대상이 안정적인 평가"니다.
사용자 지정해야 하는 전체 시스템의 의료 및 임상 시험합니다.
균형
건강을 반영한 인공 지능의 역사에 많은 측면에 있습니다. 그것은 우연이 아닙 IBM 을 변경하려고 의료 분야의 인공 지능 Watson 니다.
용할 수 있습니다 찾을 수 있습니다. 우리는 방법을 찾아야하는 프로세스는 빅 데이터를 사용하는 끔찍한 힘의 신경 네트워크를 자동화하는 추론입니다. 우리가 알고 있어야 하는 단점과 편견은 이 방법의 문제를 해결합니다.
동시에 우리를 환영해야 합는 이러한 기술이 그들이 할 수 있기 때문에 유용한 추가 할 수한 기술,지식 및 이해를 줄 수 있는 사람들입니다. 과 같은 신경 네트워크,우리의 기업을 배울 필요가 확대하고,이 미래의 협력합니다.
동의하십니까? 자 토론에서 우리의
면 코로나 종말을 천천히 그러나 불가피하게 된 일상적인 바이러스 SAR-CoV-2 진화하고 있습니다. 그리고,불행하게도 그는 잘합니다. 쓰,참조하여 South China Morning Post 보고서는 새로운 연구는 바이러스 SAR-CoV-2 일으키는 CoVID-19 을 변화시킬 수 있었으로 30 개 이상의 별도의 종자. 얻은 결과를 꼽은 이유를 설명해 어떤 경우에 CoVID-19 은 많은 다른 사람보다 더 어렵다. 의 큰 숫자를 돌연변이에서 ...
미국에서 인정하는 인공 호흡기를 죽 88%가진 환자의 코로나
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공식 통계에 따르면 수퍼에 저항하는 전통적인 방법의 항생제 치료는 죽음의 원인은 약 100,000 전 세계 사람들입니다. 고 저항하기 위해 작은 살인범이 필요한 특별한 superactivity 니다. 에만 여기에 문제가 있지만에서의 복잡성을 그들의 제조,하지만 사실에는 생산의 이러한 약물의 형성과 함께 고도로 유독성 폐기물니다. 그러나,그룹의 과학자들은 최근에 발견을 위한 간단한 방법은 합성의 항생제를 형성하...
만 공식 통계에 따르면,세계에서 이상이 있다고 700 만 사람들이 고통을 초과 중량입니다. 따라서,질문에 그것을 다루는 오히려 중요합니다. 다양한 이유로"전통적인"방법을 투쟁의 다이어트 같은 스포츠가 효과적이지 않나 모든 사람에게 적합하지 않습니다. 그리고 곧 그런 사람들도 도움으로 올 과학을 제공,현미경을 이식하는 데 도움이 될 것입니다 무게를 잃습니다. 개발을 위한 기기의 과학자들은 위스콘신 대학교입니다...
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순에 월,MIT Technology Review 우리에게는 놀라운 이야기:의 이야기의 탄생은 첫 번째는 아이들에 갔을 통해 편집 유전자는 태아습니다. 그것은 알려지게되었는 기적이 일어난 작은 중국 병원에서는 일곱 커플을 포함하여 긍정적인 사람이 준 달걀 및 씨 의사의 Heh Stankoi 고 자신의 동료들에서는 남부 연구소의 심천에 대한 편집,적용하는 CRISPR-Cas9 니다. 그들의 목표는 제거했다가 분자...
의 종류에 따라 암 환자 중 하나를 받게 됩니다 또는 다른 형태의 치료입니다. 하지만 이러한 악조건에도 불구하고 모든 의학적 절차,모든 사람들이 있었암,매우 높은 기회의의 재발이 위험한 프로세스입니다. 개발 과학자로서의 가능성을 높일 수 있습니다 이 사람들은 오래 행복한 삶입니다. 그들은 관리를 만들 스프레이 젤을 자극하는 면역 시스템의 위험을 줄일 수 타락합니다. 그룹의 과학자들이 이끄는 교수 젠 GU,캘...
현대식,불행하게도,여전히 수 없을 제공하는 데 필요한 기관을 필요로하는 모든 사람들,그래서 이 지역에서 실시하는 다양한 설문 조사를 위해 이에 제한을 극복할 수 있습니다. 당신의 많은 아마는 돼지 기관의 수에 대한 이유가 있을 수 있습니다에 적합한 이식하는 인간이지만,실제로 그것이 제대로 가능합니다. 하지만 곧 일을 변경할 수 있기 때문에 과학자의 그룹에서는 미국 표현 준비를 위한 첫 번째 이식의 피 돼지의 ...
러시아 과학자가 개발한 새로운 더 많은 정확한 방법 MRI 를 뇌의
절차 자기공명영상(MRI)오 필수적인 도구를 진단하기 위한 다양한 조건입니다. 그것은 특히 유용한 스캔하면 두뇌의합니다. 하지만 곧 MRI 더 정확합니다 그룹으로 러시아의 과학자들은 계획을 소개하는 임상 연습으로 새로운 방법의 이미징,는 것이 더 정확하고 효율적으로 진단하는의 장애 연결 뉴런 사이에 두뇌에 도움이 되는 다수의 부상 및 질환과 같은 다발성 경화증합니다. 뉴스에 따르면의 포털 톰스크 지역의 개발...
발견 새로운 커뮤니케이션의 소장하지 않습니다. 다시,소금
그것은 잘 알려져 있는 높은 다이어트에는 소금은 고혈압에 이르게 하는 위험 요소에 대한 많은 건강 문제를 포함하여 심장병과 뇌졸중합니다. 그러나 지난 십 년간,실시한 연구는 인구 가운데 보여주는 사이에 소금을 섭취는 뇌졸중이 연결에 관계없이,고혈압과 심혈관 질환에 걸릴 위험이다. 명백하게 되었는 사이에 소금을 섭취와 두뇌의 건강이 어딘가에 부족한 체인. 그리고 지금,최근의 한 연구는 새로운 링크:면역성이 신...
에서 피부세포의 세포의 면역 체계입니다. 도움이 될 것입니다에서 암의 치료
과학자들은 오래 방법을 발견했는"프로그램을 다시 만든다"세포니다. 는 경우에 당신을 설명하려고 복잡한 과학적인 용어로,이 과정에서 세포에서 하나의 종이 될 수 있습 다른 사람에게는 유용할 수 있습니다 숫자의 경우다. 예를 들어,최근에 연구원의 그룹에서는 룬드 대학교에서(스웨덴)할 수 있었다"프로그램을"인간 피부세포로 면역 세포니다. 이 과정에 열쇠가 될 수도 있지에서 암과의 싸움입니다. 에서는 성공적인 경험...
의 큰 그룹에서 과학자들은 여러 기관에서 독일,스웨덴,스위스 및 미국식으로 돼지고,개코 원숭이,지속적인 생활을 통해 긴 기간입니다. 에서 자신의 문서,저널에 발표된 자연 과학자들은 설명하는 그들이 만든 변경 사항을 절차에서의 심장이식과 그들이 얼마나 잘했습니다. 으로 인구가 선진국에서는 점차적으로 노화,의료 서비스에 직면하고 있으로 성장하는 숫자의 건강 문제는 가운데,마지막 장소입니다 중심부에 손상으로 인해 ...
비디오 도움이 될 것입 신경 자극을 위한 간질과 보호하는 우울증에서
다른 프로세스에서 우리 두뇌에도 불구하고 오히려 좋은 이해의 생리학과 신체의 해부학은 여전히 신비입니다. 특히,그것에 관한 조건은 다음과 같 간질이고 다양한 장애 psihoemotsyonalnoe 구체입니다. 이 경우에는 많은 의약품,그러나 그들은 항상하지 않습니다 원하는 효과를 제공합니다. 그리고 최근에 연구원의 그룹에서는 미국에서 실시하는 매우 흥미로운 작업에 따르면,이는 직접적인 전기 자극 특정 지역의 ...
에 따르면 게시,셀 줄기세포 연구원의 팀에서 컬럼비아 센터 translational 면역학은 몇 년 전 나는 매우 흥미로운 패턴을 많은 이식 환자의 소장,몸 시작을 찾아 새로운 지역을 시작했습니다. 그것은"피 키메라,"그것은 재현의 자신의 세포의 받는 사람의 혈액,그러나 기반의 조직에 기증자니다. 흡수 연구에서 이 현상의 전문가들의 숫자가 발견했다 더 완전한 그림의 생리학 개선하는 데 도움이 될 것입 절차의 ...
에 대한 과학자들의 첫 번째 시간에서 역사를 올려 인공반
의 창조 인공적인 기관은 항상 관련하의 지역을 이식합니다. 때로는 그것이 수행하는 데 필요한 다양한 연구와 더 적은 심각한 연구이다. 예를 들어,최근에는 팀 과학자들의 캠브리지 대학에서 발표하는 첫 번째 시간에서 세계를 만들어 관리하는 인공적인 태반입니다. 이 성공에 도움이 될 것입 과학자들은 많은 분야에서 넘어,프로세스의 성숙하고 개발하게 태어날 수 있습니다. 에 따르면 과학자,인공 신처럼 행동하는 동안 ...
중국을 중지하도록 명령하는 일은 편집의 게놈의 사람들입니다. 저자의 작업이 사라졌
이번 주는,전 세계에 그대로 그 충격을 받았다는 사실에 대해서 하나의 병원 중국의 태어난 세계 최초의 어린이를 사용하여 편집 CRISPR 게놈니다. 이것은 정말 중요한 이벤트에 대한 국제사회가 부족한 충분한 증거 자료는 저자의 작업을 제공하 며칠 후 문 정상 회담에서 헌신하는 인간 게놈니다. 그러나 몇 시간 후 후,중국 정부 주문을 중지하는 작업의 과학자 및 이해의 문제를 더 세부 사항입니다. 그는 과학자 왼...
모두가 알고 있는"안전 재고"우리 몸에 있는 지방 조직입니다. 그러나,이와 동일한 직물로서 우리가 많은 것으로 2 개의 종류:흰색이라고 뚱뚱한 갈색 지방니다. 는 경우 첫 번째—이들은 지방질을 유지하는 영양소,두 번째는 그냥에 참여 불타의 칼로리와 에너지를 생산합니다. 및 그룹 연구원들의 캠브리지 대학에서 방법을 발견했의 효율성을 높이는 체중 감소를 사용하여 그냥 물질 중 하나입니다. 당신이 조금...
덕분에 최선을 다하고 과학자들과 발견과 개발의 기초에서 의료 기술 오,사람들이 귀머거리가 듣는 기회를,그리고 소경을 참조하십시오. 에 대한 보상의 청력 손실 몇 년 동안 사용한 인공와우,그러한 비전을 반환이 적용됩니다. 그것은 보인다 과학자들은 염려하지 않는 사람을 잃은 후각,그러나 이것은 진정한 과학자들은 하버드 대학에서 한 걸음 더 가까이하의 창조하는 전기 임플란트를 위한 코니다. 보청기는 사람들이 소리...
제 식품의약청(FDA)approved 생산의 새로운 일반적인 약 Vitrakvi 암에 대하여,회사에 의해 개발되었 Loxo 종양학에서의 협력 회사와 함께 바이엘니다. 기능 약물의 것을 방지하기 위해 설계된 돌연변이에서 종양에서 유전 수준입니다. 기술 치료에 사용할 수 있는 모든 유형의 암—값은 단지 유형의 유전자는 왜곡,암의 위치입니다. 이 발행 보고서 사업부입니다. 의 약물 치료는 매우 비싸다...
어떤 경우 전염병의 치명적인 인플루엔자 바이러스 나에서 우리의 하루는가?
이후 지난 세기 이후에는 스페인 독감을 주장했는 적어도 100 만 명이 사망했습니다. 남아의 문제만 시간이 있을 때 이러한 부담합니다. 백 년 전,독감 시즌에는 성숙한 일반적인 방법입니다. 대부분의 사람들은 이 병이 들었 봄에,빠르게 회복되고,사망률이 없었다는 평소보다 더 높습니다. 신문을 썼다에 대한 자세한 뉴스 전쟁보다 독감에 대한니다. 하지만 가을에는 모든 것이 바뀌었습니다. 이전에 알 수 없는 바이러스...
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