작은 카메라도록 설계에 대한 작업에서 동맥 혈관
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이제 현대적인 수술입니다 거의 완전하지 않을 사용하지 않고 카메라의 중 작업입니다. 이것은 특히 수술의 혈관에있는 아주 작은 직경이 있습니다. 여기에 감독없이 충분하지 않다고하는 것이 좋습"왼쪽"과에서 수술기구다. 따라서,소형화 장치 이러한 목적을 위해 매우 중요한 최근 과학자들은 캠브리지 대학에서 개발하는 가장 작은 날짜 카메라와 매우 특이한 구조에 적합한 작업에관한다.
주요 차이에서 기존의 모든 유사체(다른 크기)는 가공의 이미지가 발생합 기술에 따르면"칩-온-칩"니다. 에서는"표준"내시경,신호 전송에 의해 와이어 메인 유닛,그것은 해독과로 변환된 이미지입니다. 에서 새로운 카메라 불리 도약해 필요한 모든 것은 끝에 내시경합니다. 기술로 공동으로 개발되는 옴니 비전과 시제품 장치는 이미지 크기가 400x400(0.16 메가 픽셀)지만,최종 버전의 해상도를 증가시킬 수 있습에서 최소까지 1600х1600(이 2.6 메가 픽셀,아이 감사입니다.)
의 직경을 가동 가능한 내시경 관와 같 1.35mm,그래서 그것도 사용할 수 있습에 대한 관상 동맥 angioscopy(연구의 혈관의 마음). 또한,저자에 따르면,도약과 함께 사용할 수 있습 진단 기술과 같은 혈관내 초음파 및 optical coherence tomography 니다.
이 외에도,도약할 수 있는 대조적으로,큰 내시경,지에 의존하는 부피가 큰 장비에서,수술실로 도약할 수 있습에 연결된 모든 컴퓨터의 정상적인합니다. 또한 새로운 개발에 세부 사항의 일부를(예를 들어,광학관)에 있는 처분할 수 있는 위험을 감소시키는 감염의 전송의 질병에서 다른 한 사람의 경우 부족으로 멸균합니다. 중 하나에 따르면 개발자는 사이먼 Karger
"우리가 경험을 결합으로 혈관 장치와 우리의 지식의 분야에서는 마이크로-광학,시스템공학과 인공 지능의 결과는 시스템에서 수익성이 있는 경제적 관점과 실용적이다."
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긴 수명 매력적인 것 같다,하지만 당신은 시대,우리는 캐의 전체 꽃다발의 질병과 부담의 후기 단계 생활,우리를 방지 할 수 있습니다. 과학을 만들기 위해 노력하고있는 방법의 확장은 건강한 생명은 생명입니다. 지만 현대 의학으로 건강하고 활동적인 생활을 할 수 있습이 훨씬 더 이상 보다는 우리의 조상들이 많은 경우에,사람들은 말 그대로 해야에 집착하는 모든 이해합니다. 는 건강한 우리의 생활의 일부는 장기적이...
디코딩하는 인간 게놈의 생산되었을 시간이 꽤 있지만,유전자의 수는 없었지 정확히 알려져 있습니다. 그리고 최근 과학자들이하기로 결정하는 방법을 알아 많은 유전자의 게놈을 포함합니다. 고의 결과는 매우 놀랍니다. 그것은 주목할 가치가 그 수를 계산하는 유전자의 공부했기 때문에 1990 년 프레임워크의 프로젝트는"인간 게놈"(HGP—인간 게놈 프로젝트)니다. 프로젝트 완료되었는 17 년 전에 따라 얻...
에서 순서의 가능성을 줄이기 위해 독감을 얻기의 기간에 감염 매년 받는 프로세스 예방 접종합니다. 그러나,이는 적절한 절차를 성공하지 않을 수 있습니다. 그것은 잊을 수도 없는 일부 사람들은 그냥 주사를 두려워하다. 곧 모든 변경에 대한 새로운 방법 덕분에 예방의:지금이 붙으로 피부에 특별한 패치합니다. 최근 연구에 따르면,대략 30%의 사람들의 생성하지 않는 예방 접종는 이유로 그들은 단순히 시간이 없기 ...
AI Nvidia 생성 MRI 이미지를 가르치는 다른 AI 을 감지암
이 반복적으로 사용되는 원조의 진단에 다양한 조건입니다. 그러나 주문에 대한 사용자 인터페이기 시작했을 진단하고,그것은 가르치기 위해 필수적입니다. 앞으로 사용되었습니다 실제 의료의 경우,그 변경될 수 있습의 노력 덕분에 Nvidia:에 대한 학습 프로세스의 다른 AI 진단 의 뇌암 MRI 이미지,인공지능에서 생성 MRI images. 또한,이 방법을 보여주는 좋은 결과입니다. 전문가 소프트웨어를 업그레이드...
오랜 시간이 과학자들은 전 세계 시도하는 방법을 찾아하는"힘"태블릿에 이동하는 오른쪽 방향에서 인간의 몸에 의존하지 않고 다양한 트릭처럼,자기장,microbots 니다. 그리고 마지막으로,이는 그룹의 연구자들은 미국에서습니다. 그들은 단지 올 수 있는 방법을 확인 할 계획이지만,또한 사용은 매우 흥미로운 기술이다. 에 따르면의 편집자 ACS Nano,에 대한 책임의 개발 연구원의 팀에서 캘리포니아대학교 샌디...
AI 에서 2 번의 수를 증가하고 성공적인 이식의 기관
이식,아—이것은 그들의 한 분야는 매우 중요한 의학의 지점 때문에 많은 요인들에게 질적인 도약을 기대합니다. 도로 건강한공 기관,성공은 불행하게도 보장되지 않기 때문에의 거절을 이식하고 많은 다른 문제입니다. 그러나 방법이 있을 제공할 수 있습니다. 연구팀은 미국에서 테스트 데이터에서 신장 이식 그리고 발견의 약 90%이식은 실패하거나 방해서 마지막 순간입니다. 이 후,팀은 사용 AI 정보를 처리...
논란 방법의 몸에 활력이 넘칩을 끌었는 수백만 달러의 부족에도 불구하고,증거
어떤 경우 노후화되지 않았증 프로세스니까? 이 슬로건에 의해 선택되었는 새로운 지점을의 하버드 대학교는 계획을 보낼 수백만에서 뜨겁게 논의 검색 분야에서의 재생의학습니다. 이 Elevian 시작 위치한 샌프란시스코에서,관여시켰에서의 연구는지 여부를 일일 주사는 단백질의 GDF11"을 복구하는"결국 치료 포함한 건강 문제는 관상 동맥 질환 Alzheimer 의 질병과 근육 감소증합니다. 나 회사에 의존하고 연...
최근에는 우리가 보고 인간의 면역 시스템입니다. 고,하는 것 같이 보호 시스템에도 여전히 많은 신비입니다. 예를 들어,최근에 연구원의 그룹에서는 호주의 표면에서 발견 면역 세포 이전에 알려지지 않은 교육에 대해 가용성 및 기능을 이전에는지 의심합니다. 연구의 결과에 따르면 편집자 저널의 세포 생물학의 새로운 교육에서 발견된 표면의 세포니다. 세포들은 세포의 면역 시스템,할 수 있는 적극적으로 캡쳐 및 소 박...
덴마크 연구원들이 발견하는 예측하는 방법 개발의 치매하거나 노인성 치매를 위해 10 년 전의 모양 질병입니다. 이 방법은 분석을 기반으로 성별,연령도에 차이가 있는 특정 유전자니다. 연구 결과의 연구 보고에서는 저널 Canadian Medical Association Journal. 는 문서를 나타내는 치매의 주요 원인 중 하나의 장애에서 이전의 사람들입니다. 이 질병을 치료하는 아직 아니,그러나,그것은 가...
AI 기로 결정했다는 비만과 연결된다는 잘못된 도시 개발
에 많은 사람들이 지구에서 고통과 관련된 문제를 초과 중량입니다. 과 원인의 외모는 추가드는 많은있다. 그러나,인공지능 연결된 솔루션은 이 문제의 주요 요인으로의 체중 증가라는 과식하지 않는 대사 질환이며,오류가에서의 개발이 도시 지역입니다. 에 따라 편집기의 과학 저널,팀의 우리 연구원들이 가르쳐 AI 를 식별하는 지역 대부분의 취약의 채용을 추가 파운드입니다. 고,데이터를 기반으로 150,000 개 이상...
새로운 혈액 검사하는 데 도움이 될 것입에 대해 알고의 위험암 재발
는 사실에도 불구하고 많은 종류의 암 매우 잘 관리,아주 종종의 위협하는 질병에 반환 양식을 재발을 식별하고 예측하는 항상 쉬운 일이 아닙니다. 그러나,의학지 않은 장소에서는 최근에 제시하는 새로운 방법 분석을 피하는 것이 허용 종양을 정확하게 알고의 가능성에 대해 종양이 재발하고 치료의 효과니다. 의 개발을 위한 방법을 충족하는 연구원의 그룹에서 영국과 그것은"액체 생 검"니다. 연구 참여하는 그룹의 전이...
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