Нейросеть aprendeu a forjar impressões digitais
Source:Hoje, uma variedade de sensores biométricos como um scanner de impressões digitais são atributos necessários smartphones modernos. Estamos com bastante sucesso são utilizados e guardamos com isso o fechamento de uma massa de dados pessoais. No entanto, não há um sistema que garanta 100% de segurança. E se você falar de impressão digital, que recentemente нейросеть aprendi com sucesso falsificar e até mesmo criar a sua base de dados "chave mestra" para invadir os sistemas biométricos de identificação.
Segundo a publicação The Guardian, o desenvolvimento está a cargo da equipe de cientistas da Universidade de Nova York, e o próprio sistema recebeu o nome DeepMasterPrints. Como explicou o gerente de projeto Philippe Бонтрагер,
"Provavelmente, o nosso método vai ter ampla aplicação na síntese de uma impressão digital. Como é o caso de muitas pesquisas na área de segurança, a demonstração de falhas existentes em sistemas de autenticação é considerado uma parte importante de desenvolvimento mais seguro substituições no futuro."
DeepMasterPrints em seu trabalho utiliza duas propriedades de sistemas de autenticação de impressões digitais. Em primeiro lugar, em virtude do fato de que os scanners são muitas vezes muito menos o próprio dedo, os sensores não leem todo o dedo imediatamente, mas apenas a sua parte. Com isso, se você já programando o sistema, como o Touch do ID, então você certamente já percebeu que você é induzido a exercer o dedo várias vezes e fazê-lo em várias posições. É preciso, para compor vários дактилоскопических cartas. E é aqui que começa a parte mais interessante: quando você coloca o dedo, o sensor compara os dados obtidos não com toda a base, e com alguma impressão específico, disponível no banco de dados. Por isso é o suficiente para coincidiu alguma parte da "imagem" para assegurar que o sistema funcione corretamente.
, E então partimos para uma segunda propriedade. O fato é que alguns sinais de impressões de um tipo específico de construção de linhas e seus cachos são mais comuns do que outros. Isso significa que a falsa impressão digital, que contém muito em comum, são mais propensos vai caber a maioria das impressões digitais de pessoas.
Нейросеть DeepMasterPrints проскандировала uma enorme base de dados de impressões digitais e identificou os principais padrões. Com base nos dados obtidos нейросеть não só foi capaz de falsificar as impressões digitais, mas também criar artificiais impressões, que podem corresponder a várias real análogos. No momento нейросеть pode criar impressões digitais, que funcionam, em média, 23% dos scanners, o que é bastante. Espera-se que os dados obtidos podem ajudar os engenheiros a melhorar a tecnologia de дактилоскопической identificação.
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