AI vai ajudar holográfica tecnológica sair para um novo nível
Source:No âmbito de dois novos estudos de cientistas da universidade da Califórnia em Los Angeles (UCLA) utilizaram redes neurais para a reconstrução de hologramas. Ambos os trabalhos não só demonstram o nível de desenvolvimento da tecnologia holográfica, mas ainda e prometem abrir as tecnologias porta na medicina, onde eles são capazes de produzir uma verdadeira revolução.
No primeiro estudo, cujos resultados foram descritos na revista Light: Science & Applications, os pesquisadores usaram uma tecnologia de profundidade de aprendizado para a criação de imagens de espécimes biológicos: sangue, traços de Papanicolau, bem como algumas outras amostras de tecidos biológicos.
O Estudo mostrou que o uso de redes neurais, essencialmente, acelera e simplifica o processo de criação de imagens holográficas, comparado com os métodos tradicionais de criação de imagens semelhantes, exigem, para recriar o objeto de estudo preliminar do físico e manual de cálculos informatizados de entrada de dados.
No segundo pesquisa de uma equipe de especialistas usou sua estrutura profunda de aprendizagem para melhorar a resolução e qualidade das imagens microscópicas, que ajudam a doutores detectar as mais pequenas, quase imperceptíveis anomalias em grandes amostras de sangue e de células de tecido.
Um dos problemas atuais da holográfico métodos reside no fato de que durante o processo de renderização de hologramas podem perder parte da informação, que, por sua vez, pode levar ao aparecimento de "artefatos" na imagem final. Às vezes estas perdas se tornam muito significativos. Por exemplo, em uma imagem podem aparecer pontos pretos, que os médicos de erro podem levar para o crescimento das células cancerosas. Tais artefatos são encontrados com freqüência ao радиологическом digitalização, especialmente se o paciente começa a se mover quando o scanner executa o seu trabalho.
O Sistema de profundidade de ensino da universidade da Califórnia demonstrou eficácia na resolução deste problema. Uma vez que o sistema será devidamente treinado, a rede neural é capaz de, sem dificuldade, a separação espacial de características deste imagem de qualquer interferência externa (no papel do que muitas vezes atua de luz).
As várias camadas de redes neurais artificiais permite que algoritmos de aprendizagem de profundidade analisar os dados offline. A tecnologia já conseguiu demonstrar a sua eficácia no exemplo de tradução do discurso de um idioma para outro em tempo real, видеозахвате de imagens, mas também em muitas outras tarefas, que antes disso, teve que enfrentar o homem, que, aliás, perde algoritmos e velocidade de execução dessas tarefas.
Desde então, como um sistema de aprendizado de máquina adquiriu a capacidade de classificar e analisar grandes quantidades de informação muito mais rápido das pessoas, não é surpresa que a estas tecnologias começam a mostrar o seu interesse mais diferentes áreas, incluindo medicina. Algoritmos já encontram a sua aplicação, como, por exemplo, na radiologia diagnóstica, onde eles demonstram sua eficácia na leitura de imagens de raios x, bem como a pesquisa de células cancerosas, que podem ser desperdiçada médicos durante a digitalização.
A tecnologia Holográfica discute agora já não é como era antes, quando eles consideravam mais um objeto de ficção científica do que uma ferramenta prática. Agora os cientistas estão confiantes na perspectiva desta direção.
Métodos de profunda aprendizagem, por sua vez, podem ajudar nesse sentido, acredita Айдоган Ozkan, principal pesquisador. Em sua opinião, essas tecnologias permitem abrir novas possibilidades de visualização. Em um relatório divulgado um comunicado de imprensa da universidade da Califórnia Ozkan observou-se que tais tecnologias podem até levar ao desenvolvimento de novos coerente de sistemas de processamento de imagens. O cientista acredita que os desenvolvimentos UCLA podem ser usados para melhorar ainda mais a tecnologia e a introdução nela o apoio de outras partes do espectro eletromagnético, por exemplo, raios-x e a radiação óptica.
Se teremos um futuro que pudemos ver de ficção científica dos últimos anos 40-50, o holograma nele irão jogar não é exatamente o papel mais importante. Pesquisa da UCLA nessa direção, por sua vez, não apenas tentando apoiar esta fantástica tecnologia, eles não oferecem reais ambiente para a sua aplicação.
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