AI decidi que a obesidade está associada com... incorreta municipal de prédios
Source:Monte de pessoas no mundo sofrem de problemas relacionados com o excesso de peso. E o motivo de quilos há uma grande variedade. No entanto, a inteligência artificial, montada para a solução deste problema, como o principal fator para o ganho de peso chamou de não comer demais ou metabólica, e o erro na construção das zonas urbanas.
Como relata os editores da revista Science, um grupo de pesquisadores americanos treinou AI identificar áreas onde as pessoas estão mais expostos a um conjunto de quilos extras. E, com base em dados de mais de 150 000 imagens do Google Maps, AI prendeu a porcentagem sofrem de excesso de peso com as características no planejamento da área e erros no урбанистике (ciência sobre o desenvolvimento de sistemas urbanos).
Sobre a realização de tarefas trabalhou 2 redes neurais. A primeira identificou as principais características bairros, o que permitiu identificar as características distintivas de bairros, "colorindo" a sua: verde foram marcados árvores, cinza — estrada, e vermelho — casas e outras construções. Segundo o mesmo нейросеть выявляла de comunicação entre a configuração "ilustrações da primeira parte de" áreas e indicadores de obesidade entre as pessoas que vivem em uma determinada localidade. Foram analisadas as cidades de estados unidos, como Los Angeles, Memphis, San Antonio e Seattle.
No exemplo de Memphis AI foi possível identificar que as áreas com um elevado grau de paisagismo (em cima na foto) está associada com a baixa prevalência de obesidade entre a população. E, vice-versa, onde a quantidade de áreas verdes, a menos (foto abaixo)- o percentual de obesidade acima.
Apesar de, como afirmam os autores do trabalho, os dados obtidos permitem não só uma melhor cuidar da saúde das pessoas, mas também permitirá que representantes de empresas de planejar a infra-estrutura de suas redes, colocando lojas de produtos saudáveis onde é necessário, e o designer de bairros com antecedência a pensar sobre o plantio de plantas.
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