A NASA e a Autodesk usam por AI, que projeta novas interplanetário de embarque módulos
Source:Apesar de gratificante missão a Marte ainda não aconteceu, várias aeroespacial agência não só planejando para estudar o planeta Vermelho, mas já olham para o futuro, desenvolvendo e apresentando ao público os projetos de estudo de outros planetas do nosso sistema Solar. Por exemplo, recentemente os engenheiros do Laboratório de propulsão a jato da NASA Jet Propulsion Laboratory, JPL) em conjunto com colegas da empresa Autodesk apresentou IA, проектирующий modelo novo interplanetária lander para missões em Saturno e Júpiter.
Sendo que neste caso, a NASA quer usar todas as possibilidades para a criação de objetos voadores, assim como a viagem vai ser muito mais demorado. Se em 2012 марсоходу Curiosity foi preciso superar um caminho de cerca de 35 milhões de quilômetros, até Júpiter e Saturno futuro de audição tem que voar 365 e 381 milhões de milhas de distância, respectivamente. Além disso, com o planejamento das missões de uma das tarefas mais difíceis é проектировка lander. A NASA em projetos semelhantes, acostumado a confiar ", estabeleceu-se e funciona bem", portanto, eles consideraram a possibilidade do uso de uma versão modificada de um marciano lander. No entanto, a Autodesk tem sido pioneira completamente diferente de abordagem e, de acordo com o diretor sênior de o setor de pesquisa da Autodesk Marca Davis,
"foi Originalmente entende-se que eles (NASA) não está interessado na colaboração, se a nossa tecnologia melhora o desempenho em apenas 10%. Mas se pudéssemos fornecer ferramentas de software que irá ajudá-los a conseguir melhorar o desempenho em 30% ou mais, então nós teria atraído a sua atenção. E o nosso esboço de hoje demonstra que nós fizemos nesses indicadores."
o Conceito de lander, criado AI
A viagem espacial viável peso é de fundamental importância, pois cada quilograma de gasto na criação de um corpo diminui a quantidade de carga útil. Para resolver este problema Autodesk usaram, assim chamado, генеративный design. Генеративный design — isso é relativamente nova abordagem para o design, que utiliza inteligência artificial e computação em nuvem para a rápida criação de um conjunto de decisões de projeto, que correspondem a determinados limites definidos pelos engenheiros. Isto permite obter um monte de amostras de design para o futuro de dispositivos em um curto período de tempo. Além disso, estas amostras atendam a todos os requisitos e normas. Por exemplo: * * oferece um projecto de vez em 2-4 semanas, então como as pessoas criam projetos semelhantes mínimo de 2 meses.
"Essa flexibilidade e velocidade permite, em nenhum momento de fazer modificações, e de ver o resultado, ao invés de começar do zero a cada vez."
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