다섯 개의 기술 전문가들은 자신들의 두려움과 문제에 대한 AI

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2018-09-07 02:20:20

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다섯 개의 기술 전문가들은 자신들의 두려움과 문제에 대한 AI Source:

보편적인 인공지능을 할 수있을 것이 현대 세계 더 매력적인 장소를 살고,말은 연구원입니다. 그분은 우리를 치료할 수 있습 암에서 일반적으로 향상됩니다 건강 관리 주변의 세상 및 무료로부터 우리 일상적인 작업을 보내고 우리는 가장 자신의 삶의 일부입니다. 이러한 측면이 있었의 주요 주제들 사이의 대화 엔지니어,투자자,연구자들과 정치인들이 모여 최근에 공동 회의에서의 개발 인공지능에서는 인간적인 수준입니다.

그러나 그는 이벤트에서는 사람들을 볼 인공지능뿐만 아니라 혜택뿐만 아니라 잠재적인 위협합니다. 어떤 표현들에 대한 우려를 증가하는 실업기 때문에,의 출현으로 본격적인 AI 사람들이 그들의 일자리를 잃고,그들을 자유롭게 더 많은 유연하고 피로 저항하는 로봇,부여한 슈퍼-정보;다른 사람은 암시 가능성에 대해 반란의 기계의 경우,우리는 모두 그것이 미끄러지게 하십시오. 그러나 정확히 어디인지 우리는 선을 그 사이 거짓이 기우고 실질적인 보살핌에 대한 우리의 미래는?

포털 미래주의 호소 이 질문으로 할 다섯 분야의 전문가들은 인공지능,을 알아내기 위해 노력은 무엇 AI 이 가장 두려워하는 자신의 창조자입니다.

케네스 스탠리,유니버시티 오브 센트럴 플로리다,석 기술이사 및 연구원 연구소의 인공 지능의 우버

"내가 생각하는 가장 명백한 우려가는 것입니다 사용에 대한 사람입니다. 사실 많은 지역이 일어날 수 있습니다. 우리가 해야하는 것을 보장하기 위해 모든 노력이 나쁜쪽 끝에서 나오지 않았습니다. 매우 어렵게 적합한 솔루션을 찾을 수 있는 방법에 대한 질문을 유지할 책임이 취한 행동에 대한 AI 니다. 이 문제를 다각적인 고려가 필요뿐만 아니라의 과학적인 위치합니다. 다시 말해서,검색에 대한 솔루션이 필요 참여,사회 전체의하지 않은 그냥 학계"니다.

을 개발하는 방법을 배우 안전 인공 지능:

"모든 기술을 사용할 수 있는 모두를 위해 좋은 해입니다. 인공지능 이런 점에서 또 다른 예입니다. 사람들은 항상 고생하는 사실과 함께 새로운 기술이 떨어지지가 잘못된 손과에서 사용하지 않는 사악한 목적입니다. 내가 믿고 문제의 AI 우리는 우리 것에 대처 할 수 있는 일이 있습니다. 의 정확한 위치를 악센트 이 검색에 대한 균형에서의 사용이 기술합니다. 그것은 우리에게 경고할 수 있습에서 많은 문제가 발생할 수 있습니다. 보다 구체적인 해결 방법,아마도 제공 할 수 없습니다. 유일한 것은 내가 하고 싶은 말은 우리를 이해하고 받아들에 대한 책임이 미치는 영향 AI 에 있을 수 있습니다 모든 사회니다."

Irakli Beridze,머리를위한 센터의 인공 지능 및 로봇 공학에서는 지역간의 연구소 United 국가 범죄와 법무부(UNICRI)

"내가 생각하는 가장 위험한 것은 주위에 인공 지능과 개발의 속도를 빠르는 그것이 만들어지고 빠르게 적응할 수 있습니다. 면이 균형을 방해,우리는 문제가 발생할 수 있습니다."

에 대 테러,범죄와 다른 소스의 위험:

"나의 관점에서,주요한 위험에 놓여있다는 사실 AI 의 범죄 네트워크 및 대 테러 조직을 목표로 불안정한 세계문입니다. 사이버 테러와 드론을 갖추고 있으로 미사일과 폭탄이 이미 현실이다. 미래에이 추가될 수 있는 로봇을 갖추고 있으로 인공 지능 시스템입니다. 그것은 심각한 문제가 될 수 있습니다.

다른 큰 위험에 대량의 구현 AI 와 연결할 수 있는 가능성의 손실이 작업의 사람들입니다. 는 경우 이러한 손실이 있는 대규모 및 적절한 솔루션을,우리는 것이 아닙니다,그것은 매우 위험한 문제이다."

"그러나 이것은 부정적인 측면을 이 기술의합니다. 나는 그 핵심은 무기가 아니다. 그것은 오히려 도구입니다. 매우 강력한 도구입니다. 고 이 강력한 도구에서 모두 사용할 수 있는 좋고 나쁜 목적입니다. 우리의 작업은 이해하고 관련된 위험을 최소화하 그것의 사용,그리고 그것에서만 사용되었습니다. 우리에 초점을 맞출 필요가는 파생되는 최대의 긍정적인 사용으로부터 혜택을 받는 이 기술의"니다.

존 랑포드의 수석 연구원에서 Microsoft

"나는 생각한 주요한 위험을 나타냅니다 드론입니다. 자동 드론 진짜 문제가 될 수 있습니다. 현재 수준에서 전산모사의 힘역은 충분히 높지 않을 수행하는 일부 특별한 작업이 있습니다. 그러나 나는 아주 어떻게 상상 5~10 년 동안 온보드 자치 무기로 수행됩 계산 수준에서의 슈퍼컴퓨터입니다. 드론 전투에 사용되는 오늘날,하지만 그들은 여전히 에 의해 실행은 사람입니다. 몇 시간 후,인간의 운영자가 필요하지 않습니다. 기계 것은 매우 효과적인 위한 자당되는 작업입니다. 는 무엇이 걱정"니다.

Sigelman Hawa,프로그램 관리자의 DARPA microsistemi 기술

"모든 기술 잘못 사용될 수 있습니다. 나는 모두 그의 손을 이 기술을 갈 것입니다. 지가 있다고 생각하지 않은 나쁜 기술,내 생각이 있다는 것나쁜 사람입니다. 그것을 모두 가지고있는 사람에 관해서는 이러한 기술 및 방법에 그가 그들을 사용"이다.

토마스 Mikołów,연구원의 연구실 AI Facebook

"뭔가 관심을 끌고 투자,사람들은 항상 거기에있다하지 않는 마음이 그것을 남용합니다. 어떤 변 나가는 사실 어떤 사람들은 노력하고 판매하는 AI 과 생생하게 설명하 어떤 문제 AI 를 해결할 수 있을 것입니다. 지만 사실은 아직 생성되지 않습니다.

이러한 모든 신생 기업 하루의 산을 약속 금고 예의 주장에서 작업 AI,현실에 있지만,우리만을 보여 개선 또는 최적화 기술의 존재합니다. 대부분의 경우에,개선 또는 최적화,이러한 기술의 몇 가지 생각했습니다. 기 때문에 그들은 쓸모가 있습니다. 적어도 동일한 로봇에서 발행한 인공 지능합니다. 그리고 지금,후의 수천 수만 시간을 최적화를 실행하는 단 하나의 작업은 이러한 벤처 기업이 우리에게 와서 말은 우리가 무언가를 달성했다,도달 할 수 있습니다. 그러나 이것은 어리석습니다.

솔직하게,가장 최근의 주장 기술 혁신은 조직이 누구의 이름을 내가 좋아하지 않을 호출하는,아무도 재미있지 않기 때문에 아무도 가지고 있을 수 있었다,그리고 이러한 기술을 생성하지 않는 모든 금융 수익을 창출합니다. 그들은 전혀 쓸모가 없습니다. 그것에 가까운 돌팔이다. 특히 이러한 경우에 AI 볼 수 있는 도구로 사용을 최적화하는 프로세스의 해결하는 단일하고 좁게 초점을 맞춘 작업입니다. 그것은 불가능하여 규모에서 또는 다른 것을 제외하고,간단한 작업입니다.

그러나,누구나 어떻게든기 시작한을 비판하는 이 시스템은 즉시 문제가 발생하는 모순과 함께 달콤한 문의 같은 회사입니다."

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